Selon Jinshi, Ant Bailing a publié aujourd’hui son modèle de raisonnement phare Ring-2.6-1T, avec mille milliards de paramètres, conçu pour l’exécution de tâches complexes dans le monde réel. Le modèle intègre un mécanisme Reasoning Effort réglable, prenant en charge des niveaux d’intensité d’inférence élevés et xhigh. Lors des benchmarks d’exécution de tâches réelles, Ring-2.6-1T a atteint un score PinchBench de 87,6, surpassant GPT-5.4x High, Gemini-3.1-Pro high et Claude-Opus-4.7x high. Sur des tâches de raisonnement avancées, le modèle a obtenu 77,78 sur ARC-agi-V2, avec des performances équivalentes à Gemini-3.1-Pro high et Claude-Opus-4.7x high.
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