Les géants de l’IA en Chine font face à un écart de commercialisation malgré le spectacle des robots

Le secteur chinois de la robotique continue de capter l’attention mondiale grâce à des démonstrations très médiatisées, notamment le dernier géant robot de Unitree, vendu 650 000 dollars, et des robots pratiquant des arts martiaux présentés lors du gala de printemps du pays plus tôt cette année. Toutefois, sous le spectacle viral, les principaux groupes technologiques chinois ont du mal à transformer leurs investissements dans l’IA en revenus significatifs, selon des informations de Tech in Asia.

Le défi de la monétisation de l’IA en Chine

Malgré d’importants efforts de développement, les modèles d’IA Tongyi Qianwen d’Alibaba et Hunyuan de Tencent n’ont pas encore atteint des voies de commercialisation clairement identifiables. Les entreprises chinoises restent largement perçues comme en retard sur les concurrentes américaines, à la fois sur les capacités des modèles de pointe et sur leur déploiement commercial.

Une contrainte majeure dans le développement de l’IA en Chine vient des contrôles à l’exportation américains, qui limitent l’accès aux puces les plus avancées de Nvidia. Ces restrictions réduisent la puissance de calcul disponible pour entraîner et faire fonctionner des systèmes d’IA à la pointe de la technologie. L’intensité géopolitique autour de l’IA est telle que le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a rejoint le voyage récent de Donald Trump en Chine, d’après la source citée dans l’article.

Un écosystème de startups SEA en pleine émergence, propulsé par les talents chinois

Malgré les difficultés au niveau des entreprises, l’influence des géants chinois reconfigure le paysage des startups d’IA dans toute l’Asie du Sud-Est. D’anciens employés de ByteDance, Tencent, Alibaba et d’autres réseaux d’alumni fondent de plus en plus les prochaines startups d’IA de la région.

D’après les données de Tech in Asia, les startups d’IA en Asie du Sud-Est fondées par d’anciens dirigeants de ByteDance et Tencent ont levé plus de 2 milliards de dollars chacune, ce qui en fait à ce jour les réseaux de fondateurs les plus fortement financés de la région.

L’intégration de l’IA dans des plateformes existantes

Alibaba illustre une approche de la commercialisation de l’IA via son application Qwen, qui donne désormais accès à plus de 4 milliards de produits sur Taobao et Tmall. L’intégration permet à Qwen de gérer l’ensemble du parcours d’achat, de la découverte et de la comparaison des produits jusqu’au paiement et au service après-vente. Il s’agit de l’une des tentatives les plus claires d’Alibaba pour démontrer le retour sur ses investissements en IA. Étant donné qu’Alibaba possède Lazada, une intégration similaire pourrait éventuellement s’étendre à l’Asie du Sud-Est.

Les trajectoires de développement de l’IA vocale

Deux approches distinctes en matière d’IA vocale ont récemment émergé. La fonctionnalité Meta Voice Conversations, alimentée par la technologie Muse Spark, vise à permettre des interactions plus naturelles : les utilisateurs peuvent interrompre au milieu d’une phrase, changer de sujet ou modifier les langues en parlant. La fonctionnalité est déployée sur l’application Meta AI, avec une expansion prévue vers WhatsApp, Instagram et les lunettes intelligentes de Meta.

En revanche, Thinking Machines Lab, fondé par l’ancienne dirigeante d’OpenAI Mira Murati, poursuit une vision différente. L’entreprise affirme que les assistants vocaux de premier plan reposent trop sur des modèles de conversation rigides, fondés sur des tours de parole. Le système de Thinking Machines Lab traite simultanément l’audio, la vidéo et le texte, permettant au modèle d’écouter, de raisonner et de parler en parallèle, afin de gérer théoriquement les interruptions et les chevauchements de voix de manière plus naturelle.

Activité récente de financement dans l’IA

Le paysage des investissements dans l’IA montre une poursuite du déploiement de capitaux dans plusieurs secteurs. Isomorphic Labs, un spinout de DeepMind, a levé 2,1 milliards de dollars, soutenus par des fonds souverains dont Temasek et MGX. La société a des partenariats avec de grands groupes pharmaceutiques comme Novartis et Johnson & Johnson, mais a récemment prolongé le calendrier de ses essais humains jusqu’à la fin de 2026.

Dans l’emballage de semi-conducteurs, FusionAP, fondée par d’anciens dirigeants d’Intel et de TSMC, a levé 2 millions de dollars co-dirigés par Vertex. La société se concentre sur l’emballage de semi-conducteurs avancé — l’intégration de plusieurs puces dans des unités uniques — et se positionne comme un acteur clé des piles de puces intégrées, essentielles pour l’infrastructure de l’IA.

Recursive Superintelligence, menée par des ingénieurs issus d’OpenAI, de Google et de Meta, a levé 650 millions de dollars et est sortie du mode furtif avec une valorisation annoncée dépassant 4,6 milliards de dollars. Le projet vise à automatiser directement le pipeline de développement de l’IA plutôt qu’à amplifier la mise à l’échelle de modèles de fondation plus grands.