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Rapport de Google DeepMind : l’IA peut compenser le ralentissement de la recherche, mais des contraintes physiques limitent la super-intelligence

GateNews
Actualités de l’industrie de l’IA
D’après le dernier rapport de recherche de Google DeepMind, l’intelligence artificielle peut compenser le ralentissement de la productivité scientifique causé par la hausse des coûts de recherche. Bien que le nombre de chercheurs nécessaires pour maintenir la loi de Moore ait été multiplié par 18 depuis les années 1970, l’intelligence numérique peut être reproduite à l’infini, permettant aux ressources de recherche de passer à une échelle vingt fois plus grande en quelques heures. Toutefois, DeepMind a identifié cinq principaux goulots d’étranglement qui limitent la transition vers la superintelligence, les retards physiques apparaissant comme la contrainte critique. Comme de nouveaux concepts exigent d’interagir avec le monde physique réel pour dépasser les limites liées à l’incarnation, le processus de vérification se retrouve lié aux vitesses d’expérimentation dans le monde réel, ce qui restreint les améliorations matérielles récursives.
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