KAIKAKU.AI compresse toute la cuisine humaine en un modèle Épicurien de 2 Mo, entraîné sur 4,14 millions de recettes

D’après KAIKAKU.AI, le 26 mai, la startup londonienne de l’IA dédiée à l’alimentation a publié Epicure, une famille de trois modèles d’IA entraînés sur 4,14 millions de recettes multilingues réparties sur sept langues. Les modèles compressent 1 790 ingrédients dans 2 mégaoctets en apprenant les relations entre ingrédients plutôt qu’en stockant des recettes.

Les trois variantes d’Epicure répondent à des besoins culinaires différents : Cooc apprend à partir des schémas d’occurrence des recettes, Chem cartographie la chimie des saveurs via des composés aromatiques des ingrédients, et Core combine les deux approches. Chaque modèle représente les mêmes données comme un système de coordonnées mathématiques où les ingrédients reçoivent une localisation précise selon les comportements mondiaux de cuisine, permettant des fonctions comme la substitution d’ingrédients et la traduction de cuisine, sans risque d’hallucination.