LG CNS, la branche de services informatiques du groupe LG en Corée du Sud, a lancé sa plateforme PhysicalWorks pour entraîner et gérer des flottes de robots mixtes via une seule couche logicielle unifiée, selon The Korea Herald. Lors d’une démonstration, quatre robots de Unitree, Deep Robotics, Dexmate et Bear Robotics ont déplacé des caisses sans contrôle à distance, en réalisant un transfert unique sur une distance de deux à trois mètres en 90 secondes. La société a indiqué que le système combine une simulation et un entraînement par vidéo avec un logiciel qui réattribue le travail en temps réel, y compris la capacité de changer d’équipement en cas d’urgence — comme lorsqu’elle a détourné un quadrupède pour assurer une mission de patrouille et a réattribué sa tâche à un chariot Bear Robotics.
Capacités de la plateforme et déploiement
Le système PhysicalWorks gère des robots de différents fabricants via une couche de contrôle unique, répondant à un marché fragmenté où les machines provenant de vendeurs distincts nécessitent généralement un ingénierie sur mesure pour fonctionner ensemble. D’après la source, cette approche unifiée pourrait rendre l’adoption de l’automatisation plus facile, en permettant aux entreprises de choisir le meilleur robot pour chaque mission sans être verrouillées dans un écosystème unique de fournisseur.
LG CNS a indiqué que la plateforme peut réduire le temps de déploiement des robots de plusieurs mois à environ un à deux mois. La société exécute actuellement plus de 20 projets de preuve de concept, un dirigeant notant que la génération de revenus pourrait prendre un à deux ans.
La fondation logicielle robotique de LG CNS
Le lancement de PhysicalWorks s’appuie sur l’expérience de quatre décennies de LG CNS en tant qu’intégrateur de systèmes dans le secteur manufacturier. La société a passé 40 ans à construire des infrastructures informatiques pour les fabricants, avec notamment une expertise dans la liaison de logiciels de production hérités — un atout que l’entreprise considère comme pertinent pour l’intégration de la robotique moderne.
PhysicalWorks s’appuie sur des outils existants de LG CNS tels que Real Time Dispatcher (RTD), qui définit en temps réel les priorités des tâches et les conditions de déplacement logistique. RTD peut aussi contrôler des équipements logistiques, y compris des Automated Guided Vehicles (AGVs), à savoir des véhicules sans conducteur utilisés pour déplacer des matériaux dans les usines.
Intelligence artificielle et adaptabilité
La plateforme intègre un Robot Foundation Model (RFM) développé grâce au partenariat de LG CNS avec Skild AI, une start-up américaine qui construit des systèmes d’IA pour les robots. Le RFM vise à rendre les robots plus adaptables en leur permettant d’apprendre à partir de photos et de données vidéo du lieu de travail, puis d’agir de manière autonome au lieu d’exiger un développement spécifique à chaque tâche, ou un contrôle direct à chaque étape.
La préparation de LG CNS pour le lancement a inclus une période de développement de 11 mois, durant laquelle la société a investi dans Skild AI et a acquis une participation dans l’entreprise de robotique Dexmate.
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