Nvidia lance des modèles d’IA pour la correction d’erreurs quantiques à l’occasion de la Journée mondiale du quantique

Message de Gate News, 15 avril — Nvidia a annoncé la suite Nvidia Ising, un ensemble de modèles d’IA ouverts pour l’étalonnage des processeurs quantiques et la correction d’erreurs quantiques, hier (14 avril) à l’occasion de la Journée mondiale de la science quantique. L’entreprise a fait état de gains de performance allant jusqu’à 2,5x en vitesse et 3x en précision par rapport aux méthodes traditionnelles. Le PDG Jensen Huang a déclaré que Nvidia considère l’IA comme une couche de contrôle pour les futurs systèmes quantiques combinant des qubits et des GPU.

Ising utilise un modèle vision-langage (VLM) pour l’étalonnage et un réseau de neurones convolutionnel 3D (CNN) pour le décodage des erreurs. Les entreprises de calcul quantique et les laboratoires de recherche, notamment IonQ, Atom Computing et Sandia National Laboratories, utilisent ou déploient déjà des éléments de la famille Ising. Nvidia fournit également des cadres et des guides ouverts pour aider les équipes quantiques à appliquer l’IA sans expertise approfondie en apprentissage automatique.

Nvidia positionne l’IA comme un « plan de contrôle » pour les machines quantiques et d’autres secteurs complexes. Samsung prévoit de construire une « méga-usine d’IA » en utilisant plus de 50 000 GPU Nvidia pour optimiser la fabrication en temps réel. Le groupe Hyundai Motor collabore avec Nvidia sur l’infrastructure d’IA pour la mobilité autonome, les usines intelligentes et la robotique, en déployant 50 000 GPU Nvidia Blackwell.