OpenAI publie un modèle de filtre de confidentialité open source pour la détection et la suppression des PII

Message de Gate News, 22 avril — OpenAI a publié Privacy Filter, un modèle de langage open source conçu pour détecter et supprimer les informations personnellement identifiantes (PII) dans le texte. Le modèle s’exécute localement et traite de longs documents en un seul passage avant, avec prise en charge jusqu’à 128 000 jetons de contexte. Avec 1,5 milliard de paramètres au total et 50 millions de paramètres actifs, Privacy Filter identifie les noms privés, les adresses, les adresses e-mail, les numéros de téléphone, les URL, les dates, les numéros de compte, les mots de passe, les clés API et d’autres informations sensibles.

Le modèle est disponible sous la licence Apache 2.0 sur Hugging Face et GitHub. Il peut identifier un large éventail de catégories de PII, notamment les coordonnées personnelles, les informations financières et les identifiants d’authentification.

OpenAI a déclaré que Privacy Filter est destiné à être utilisé dans des flux de travail axés sur la confidentialité tels que la préparation des données d’entraînement, l’indexation, la journalisation et la modération de contenu.