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Certains grands mouvements de politique IA de l'UE seraient en préparation, mais voici la réalité de l'infrastructure avec laquelle ils travaillent.
> Dépenses en infrastructure IA souveraine de l'UE en 2026 : 12,6 milliards de dollars.
> Capex des hyperscalers américains la même année : 725 milliards de dollars.
L'Europe a passé six ans à construire 19 usines d'IA et 14 superordinateurs, et à elle seule, Amazon dépassera cet effort entier en deux semaines cette année.
La plupart des équipes d'IA européennes n'utilisent pas d'infrastructure européenne. Elles louent en Virginie et dans l'Iowa e

Je ne m'attendais pas à ce que ce chiffre apparaisse cette année.
GitHub est en passe d'atteindre 14 milliards de commits en 2026 jusqu'à présent.
C'est une augmentation d'un milliard en 2025.
Une hausse de 14 fois en une seule année et la plupart ne sont pas des humains qui écrivent du code.
La charge est devenue si lourde que Microsoft, qui possède et exploite le deuxième plus grand cloud au monde, a dû acheminer le trafic via AWS pour maintenir la plateforme en ligne.
Neuf incidents de service en mai seulement.
La disponibilité est tombée à 88,4 %.
Pour chaque équipe d'ingénie

Les revenus de Nvidia sont la preuve que « le calcul agentique » n’est pas une théorie. Il est déjà inscrit dans le compte de résultat.
$26B il y a quatre ans. 215,9 milliards de dollars l’année dernière. Ce multiplicateur de 8x s’est produit alors que la plupart de l’IA était encore assise dans une boîte de chat en attendant que vous lui posiez une question.
La partie importante n’est pas seulement la croissance. C’est que Nvidia a transformé son architecture en l’entrée non négociable pour presque tous les autres plans routiers. Laboratoires, clouds, entreprises. Logos différents sur l’A

Tout le monde prédisait que l'IA prendrait d'abord en charge le travail administratif répétitif. Les données disent autre chose.
La prise de décision représente désormais 28 % de l'activité de l'IA en milieu de travail. Le cas d'utilisation numéro un n'est pas l'automatisation. C'est le jugement.
Les gens utilisent l'IA pour analyser des options, peser des compromis et soutenir des conclusions dont ils sont responsables, et ce changement a une importance au-delà de la question du marché du travail.
Les charges de travail basées sur le jugement fonctionnent en continu, nécessitent plus de

Infrastructures cloud mondiales au premier trimestre 2026. 129 milliards de dollars en un seul trimestre. En croissance de 35 % d'une année sur l'autre.
Le marché se développe rapidement mais la concentration ne change pas. AWS, Azure et Google Cloud détenaient à peu près la même part il y a deux ans qu'aujourd'hui, mais l'écart absolu entre eux et tous les autres est plus large en termes de dollars que jamais.
C'est la partie que le graphique en pourcentage ne montre pas. La part des Autres ne devient pas une véritable alternative. Elle reste proportionnellement la même alors que les troi

PJM gère le réseau électrique à travers 13 États américains et 65 millions de personnes. C'est le plus grand marché concurrentiel d'électricité en gros au monde.
Son prix d'équilibre du marché de capacité, le taux qui indique si l'offre d'électricité future peut répondre à la demande, est passé de 28,92 $ par MW en 2024 à 329,17 $ en 2026. Deux cycles d'enchères.
La demande des centres de données est identifiée comme le principal moteur. L'enchère de 2027/2028 s'est simplement clôturée à 333,44 $, PJM attribuant directement 5 100 MW de l'augmentation de charge aux centres de données.
Ce

Deux chiffres de ce graphique.
Prix de l'API IA : en baisse de 96 % depuis 2022.
Capex des hyperscalers : multiplié par 12 dans la même période.
La plupart des gens voient le premier chiffre et l'appellent démocratisation, mais personne ne construit une stratégie autour du second.
Ce n'est pas une coïncidence. C'est une opération de capture structurelle.
Chaque startup d'IA qui célèbre des modèles bon marché fonctionne sur une puissance de calcul qu'elle ne possède pas, sur une infrastructure qu'elle ne peut pas reproduire, contrôlée par trois entreprises.
L'IA souveraine commence

Ce que vendredi a révélé, ce n'est pas que les gouvernements peuvent fermer des modèles d'IA.
C'est que l'ensemble de la base d'utilisateurs mondiale des modèles les plus performants repose sur une seule décision opérationnelle d'une seule entreprise répondant à une directive unique. Aucun redondance ni avertissement.
Trois des plus grandes entreprises d'IA contrôlent actuellement 88 % de l'accès à l'IA de pointe et une seule surface de conformité pour tout cela.
Ce que vendredi a rendu visible, c'est que lorsque la puissance de calcul et l'accès aux modèles sont concentrés dans une poig

En 2024, la carte de la puissance de calcul en IA comptait deux superpuissances. États-Unis à 53,7 GW, Chine à 31,9 GW.
En 2026, la Chine est à 2,5 GW.
C'est une démolition contrôlée de la capacité d'infrastructure IA d'une nation par le biais de politiques d'exportation. Pas de bombes, pas de sanctions, juste des règles sur les puces.
Ce que cela prouve, c'est que le calcul est désormais une arme géopolitique. Tout pays qui ne possède pas sa propre infrastructure ne veut pas découvrir ce que cela fait d'être à la réception de cette arme.
La question n'est pas de savoir si le calcul dé