Pasar prediksi mengekspresikan probabilitas peristiwa melalui harga yang diperdagangkan. Sejak paruh kedua 2025, volume perdagangan di platform seperti Kalshi dan Polymarket meningkat signifikan, dengan topik olahraga, makroekonomi, dan kripto menjadi segmen yang sangat aktif. Sementara itu, CFTC terus memajukan aturan kontrak peristiwa, sedangkan sengketa yurisdiksi regulasi antara federal dan negara bagian masih berlanjut—"populer" dan "kredibel" tidak boleh disamakan. Bagi pengguna kripto, pasar prediksi berfungsi sebagai dasbor informasi peristiwa dan titik masuk perdagangan potensial. Pada Maret 2026, Gate mengintegrasikan Polymarket, memungkinkan pengguna berpartisipasi dalam pasar prediksi terpilih menggunakan USDT Spot. Sementara itu, Gate for Agen AI dapat mengintegrasikan data pasar, berita, dan kemampuan lainnya ke dalam klien seperti Cursor dan Claude untuk membantu mengatur informasi latar belakang peristiwa. Kursus ini menjelaskan cara membaca probabilitas, menilai kalibrasi, dan mengevaluasi efisiensi informasi; produk terkait Gate hanya muncul dalam konteks alur kerja membaca dan ilustrasi batasan. Seluruh konten hanya untuk tujuan edukasi dan bukan merupakan saran investasi atau panduan perjudian.

Tentang Kursus

Kursus ini terdiri dari 6 sesi dengan struktur: "harga setara probabilitas → peristiwa dan penyelesaian → kalibrasi dan penilaian → efisiensi informasi → batasan regulasi → disiplin membaca." Pelajaran 1 menetapkan definisi dasar pasar prediksi dan membedakannya dari perjudian tradisional serta futures. Pelajaran 2 membahas cara penulisan dan penyelesaian peristiwa, serta mengapa definisi yang kontroversial lebih penting daripada harga itu sendiri. Pelajaran 3 memperkenalkan konsep kalibrasi dan menjelaskan cara mengukur apakah pasar "tepat sasaran." Pelajaran 4 menganalisis dampak likuiditas, spread, manipulasi, dan narasi smart money terhadap efisiensi informasi. Pelajaran 5 mengulas lanskap regulasi CFTC, negara bagian AS, dan platform utama pada 2025–2026. Pelajaran 6 ditutup dengan kerangka kerja membaca yang dapat digunakan ulang dan menjelaskan keterkaitannya dengan observasi makro pasar kripto. Integrasi Gate-Polymarket hanya muncul sedikit dalam jalur akses dan skenario membaca, dan bukan merupakan sesi rekomendasi produk.

Yang Akan Anda Pelajari

Konversi antara harga pasar prediksi dan probabilitas implisit, serta kesalahan interpretasi yang sering terjadi
Bagaimana definisi acara, sumber penyelesaian, dan resolusi sengketa menentukan 'apa yang Anda pertaruhkan'
Kalibrasi, skor Brier, dan metode untuk menilai 'kapan pasar tepat'
Dampak likuiditas, spread, manipulasi, dan narasi paus terhadap efisiensi informasi
Lanskap regulasi 2025–2026 dan kesadaran kepatuhan pengguna
Alur kerja membaca yang menggabungkan pasar prediksi Gate dan Gate for AI Agent
Batas kemampuan empat tingkat Agen: kapan hanya membaca, kapan diperlukan verifikasi manual, dan kapan eksekusi tidak boleh diotorisasi

Isi Kursus

Pelajaran 1: Mengapa harga pasar prediksi dapat mencerminkan probabilitas?

3 Terdaftar

Pelajaran 2: Bagaimana peristiwa didefinisikan dan diselesaikan di tengah sengketa?

0 Terdaftar

Pelajaran 3: Apa Itu Kalibrasi, dan Kapan Kita Bisa Mengatakan Market "Sudah Tepat"?

0 Terdaftar

Pelajaran 4: Likuiditas dan Efisiensi Informasi—Kapan Harga Dapat Diandalkan?

0 Terdaftar

Pelajaran 5: Era Fragmentasi Regulasi—Di Jalur Manakah Pasar Prediksi Berada?

0 Terdaftar

Pelajaran 6: Cara Membaca Pasar Prediksi—Bukan Sekadar Perdagangan

0 Terdaftar

Penjelasan Pasar Prediksi: Probabilitas, Kalibrasi, dan Efisiensi Informasi

Dipelajari

6Terakhir diperbarui

3Peserta didik

Informasi Prakursus

Bahasa yang Didukung

بالعربية

Português (Brasil)

简体中文

English

Español

Français (Afrique)

Bahasa Indonesia

日本語

Português (Portugal)

Русский

繁體中文

Українська

Tiếng Việt

Cocok untuk

Menengah

Instruktur

Gate Learn

Tim Resmi

Platform pendidikan Gate Exchange mencakup berbagai topik, termasuk blockchain, proyek populer, perdagangan, keuangan, dan banyak lagi. Ini bertujuan untuk memberi mereka yang tertarik dengan industri Web3 dengan informasi paling komprehensif untuk meningkatkan pengetahuan mereka.

Penulis

Max