Agile Soda Meluncurkan Platform Agentic OCR dengan Akurasi Klasifikasi Dokumen 98%

Pesan Gate News, 17 April — Agile Soda mengumumkan Agentic OCR, sebuah platform otomasi dokumen berbasis AI yang tidak memerlukan pra-pelatihan dan dapat diterapkan segera. Platform ini, yang dibangun di atas model bahasa besar (LLM) dan model penglihatan-bahasa (VLM), bertujuan mengubah pasar OCR tradisional dengan menghapus kebutuhan untuk melatih ulang model yang spesifik untuk jenis dokumen.

Berbeda dengan sistem OCR konvensional yang memerlukan waktu berminggu-minggu hingga berbulan-bulan untuk melatih ulang bagi jenis dokumen baru, Agentic OCR memungkinkan pengguna menentukan bidang ekstraksi—seperti nama, tanggal kontrak, dan jumlah—dan AI secara otomatis mengenali, mengklasifikasikan, dan mengekstraksi informasi tersebut. Pengguna dapat mengunggah dokumen contoh untuk secara otomatis menghasilkan templat klasifikasi dan ekstraksi, dengan penerapan pada hari yang sama yang tidak memerlukan kode atau data pelatihan. Dalam uji validasi pada 20 jenis dokumen, platform ini mencapai akurasi klasifikasi dokumen 98% dan akurasi ekstraksi informasi lebih dari 95%.

Platform ini menggabungkan active learning, yang meningkatkan performa seiring pemakaiannya. Saat pengguna memperbaiki kesalahan ekstraksi, sistem secara otomatis memasukkan koreksi tersebut, sehingga meningkatkan akurasi secara berkelanjutan tanpa pelatihan tambahan—menghasilkan peningkatan performa 5–15%. Agile Soda telah menyelesaikan validasi performa dengan bank-bank domestik besar, perusahaan asuransi, dan penerbit kartu, serta saat ini sedang melakukan peluncuran. Rencana ke depan mencakup perluasan ke chatbot berbasis RAG, analisis perbandingan dokumen, dan otomatisasi alur kerja sebagai platform agen dokumen yang komprehensif.