Ant Group Meluncurkan Ling-2.6-1T: Model Triliun-Parameter yang Dioptimalkan untuk Eksekusi Tugas Hemat Token

Pesan Berita Gate, 27 April — Ant Group’s inclusionAI telah merilis Ling-2.6-1T, model instruksi andalan baru dalam seri Ling dengan total satu triliun parameter. Tidak seperti model penalaran rantai panjang, Ling-2.6-1T menggunakan mekanisme “Fast-Thinking” yang dirancang untuk eksekusi tugas secara presisi dengan konsumsi token minimal.

Model ini merupakan peningkatan signifikan dibanding Ling-1T, dengan kecerdasan keseluruhan mendekati mode non-penalaran GPT-5.4 sekaligus mencapai efisiensi token yang lebih baik. Ling-2.6-1T menargetkan tugas yang berfokus pada eksekusi di era agen, termasuk modifikasi kode, pemanggilan alat, mengikuti instruksi yang kompleks, dan penerapan di lingkungan produksi berfrekuensi tinggi. OpenRouter saat ini menyediakan akses API gratis yang mendukung jendela konteks token 262,1k dan output maksimum 32,8k token.

Ant Group telah mengumumkan rencana untuk merilis kode sumber terbuka Ling-2.6-1T dalam beberapa minggu mendatang.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar