Pendapatan Databricks Mencapai $6,9 Miliar dengan Pertumbuhan 80% saat Biaya AI Agent Menekan Margin

Databricks melaporkan pendapatan tahunan senilai $6,9 miliar dengan pertumbuhan lebih dari 80% year-over-year, kata CEO Ali Ghodsi kepada CNBC dalam sebuah wawancara pada Selasa di Data and AI Summit perusahaan di San Francisco. Margin perusahaan analitik menurun karena agen AI menghasilkan volume kueri yang lebih tinggi, sehingga menaikkan biaya infrastruktur dalam model bisnis berbasis konsumsi. Kini, Databricks menghasilkan $1,7 miliar pendapatan tahunan dari produk AI, naik dari $1,4 miliar pada Februari, sambil mempertahankan valuasi pasar privat senilai $134 miliar.

Pendapatan Databricks Melampaui Snowflake di $6,9 Miliar Tahunan

Databricks mengatakan kepada analis di konferensi bahwa pendapatan tahunan melonjak lebih dari 80% dibanding setahun sebelumnya menjadi $6,9 miliar, naik dari $5,4 miliar pada kuartal keempat fiskal. Valuasi pasar privat perusahaan sebesar $134 miliar melampaui valuasi pasar rival Snowflake senilai $83 miliar. Pendapatan tahunan Snowflake berada di kisaran $5,6 miliar berdasarkan hasil kuartalan terbarunya yang dipublikasikan bulan lalu.

Biaya Kueri Agen AI Dorong Tekanan Margin

“Ini model bisnis berbasis konsumsi, AI agenik yang datang,” kata Ghodsi kepada CNBC. “Agen-agen menghasilkan jauh lebih banyak kueri. Kami punya semua agen ini, agen dan platform agen yang kami miliki juga menghasilkan pendapatan, jadi itu hanya meningkatkan konsumsi dari semuanya di sekitar.” Ghodsi menolak memberikan margin kotor Databricks saat ini, tetapi mengonfirmasi bahwa margin akan turun seiring penggunaan produk AI berkembang.

Databricks Genie menjawab pertanyaan dari pengguna bisnis tentang data perusahaan, sementara Agent Bricks memungkinkan pengembang membangun aplikasi AI kustom. Saat produk-produk ini mendapatkan adopsi, Databricks harus menghabiskan lebih banyak untuk model AI yang mendasarinya. Unity AI Gateway perusahaan memberi tahu pengguna saat mereka mendekati batas anggaran AI.

Ghodsi mengatakan perusahaan telah beralih dari “tokenmaxxing”—yang mendorong penggunaan token maksimal—ke “value-maxxing” untuk mengoptimalkan efisiensi. Perusahaan besar “ingin bisa benar-benar menggunakan frontier, model paling cerdas,” katanya, sambil menyoroti Mythos milik Anthropic. “Mereka tertarik, tapi bukan untuk semuanya, kan? Dan untuk tugas-tugas yang biasa, mereka tentu ingin menekan biaya dan memakai model open-source yang sederhana.” Model asal Tiongkok sangat populer di kalangan pelanggan Databricks, kata Ghodsi.

Databricks Mengakuisisi Panther dan Meluncurkan CustomerLake

Pada Selasa, Databricks mengumumkan akan mengakuisisi Panther, startup keamanan yang dinilai $1,4 miliar pada 2021. Perusahaan juga meluncurkan perangkat lunak CustomerLake untuk mengelola data pemasaran. Databricks masuk ke pasar siber pada Maret dengan peluncuran perangkat lunak Lakewatch.

FAQ

Berapa pendapatan yang dilaporkan Databricks pada Selasa?
Databricks melaporkan pendapatan tahunan senilai $6,9 miliar dengan pertumbuhan year-over-year lebih dari 80%, naik dari $5,4 miliar pada kuartal keempat fiskal.

Mengapa margin Databricks menurun?
Margin menurun karena agen AI menghasilkan volume kueri yang jauh lebih tinggi, sehingga meningkatkan biaya infrastruktur dalam model bisnis berbasis konsumsi Databricks. Perusahaan harus mengeluarkan lebih banyak untuk model AI yang mendasarinya seiring produk Genie dan Agent Bricks mendapatkan adopsi.

Akuisisi apa yang diumumkan Databricks pada Selasa?
Databricks mengumumkan akan mengakuisisi Panther, startup keamanan yang dinilai $1,4 miliar pada 2021, dan meluncurkan perangkat lunak CustomerLake untuk mengelola data pemasaran.