Berdasarkan wawasan data yang dirilis oleh lembaga riset kecerdasan buatan Epoch AI pada 8 Mei, peneliti Luke Emberson memperkirakan bahwa pendapatan per karyawan Anthropic sekitar 9 juta dolar AS, sedangkan OpenAI sekitar 5,5 juta dolar AS. Keduanya melampaui seluruh tingkat pendapatan per karyawan dari perusahaan teknologi publik besar mana pun dalam daftar Forbes Global 2000.
Metode estimasi data dan indikator perbandingan utama
(Sumber: Epoch AI)
Berdasarkan wawasan data peneliti Luke Emberson dari Epoch AI, estimasi di atas tidak didasarkan pada laporan keuangan publik perusahaan, melainkan menggunakan laporan pemberitaan media yang tersedia serta proyeksi dari pertumbuhan rata-rata jumlah karyawan. Epoch AI dalam laporannya menyebut bahwa ketika pendapatan tahunan perusahaan telah mencapai skala ratusan juta dolar AS, perusahaan masih dapat mempertahankan pertumbuhan pendapatan per karyawan yang cepat—sebuah fenomena yang jarang terjadi dalam sejarah perkembangan industri teknologi.
Perbandingan data pendapatan per karyawan utama:
Anthropic: sekitar 9 juta dolar AS
OpenAI: sekitar 5,5 juta dolar AS
NVIDIA: sekitar 5,1 juta dolar AS (rujukan industri)
Laporan riset terbareng Epoch AI: Estimasi penyelundupan chip AI dan analisis rantai pasok
Dalam buletin mingguan Epoch AI edisi yang sama, peneliti Isabelle Zuniewicz menerbitkan laporan perkiraan tentang penyelundupan chip AI, memperkirakan bahwa hingga 2025, sekitar 290 ribu hingga 1,6 juta prosesor AI kelas H100 diselundupkan ke Tiongkok, dengan estimasi median sekitar 660 ribu unit—setara dengan sekitar sepertiga dari total kemampuan komputasi AI Tiongkok. Estimasi ini menggunakan dua jenis dasar: data yang menyimpang dari rantai pasok yang legal, serta data penjualan kembali di pasar abu-abu Tiongkok.
Epoch AI juga meluncurkan browser penelusur data komponen chip AI, yang melacak tiga komponen kunci dalam rantai pasok chip AI berteknologi maju sejak 2024: logika node maju, memori bandwidth tinggi (HBM), dan pengemasan chip (CoWoS). Peneliti Venkat Somala dalam artikel terkait menyatakan bahwa memori bandwidth tinggi (HBM) telah menjadi hambatan utama biaya dan hambatan utama dalam rantai pasok.
Edisi ini adalah buletin mingguan pertama Epoch AI; sebelumnya dirilis secara bulanan.
FAQ
Bagaimana metode estimasi Epoch AI untuk pendapatan per karyawan Anthropic dan OpenAI?
Berdasarkan wawasan data yang dirilis peneliti Epoch AI Luke Emberson pada 8 Mei 2026, estimasi didasarkan pada laporan pemberitaan media yang tersedia serta pertumbuhan rata-rata jumlah karyawan, bukan pada laporan keuangan publik perusahaan. Anthropic diperkirakan sekitar 9 juta dolar AS, sedangkan OpenAI diperkirakan sekitar 5,5 juta dolar AS.
Di level apa pendapatan per karyawan NVIDIA dalam laporan kali ini?
Berdasarkan laporan Epoch AI, pendapatan per karyawan NVIDIA sekitar 5,1 juta dolar AS—lebih rendah dari Anthropic (9 juta dolar AS) dan OpenAI (5,5 juta dolar AS)—namun berada pada level yang relatif tinggi di antara perusahaan teknologi publik besar dalam daftar Forbes Global 2000.
Apa kesimpulan estimasi Epoch AI tentang penyelundupan chip AI ke Tiongkok?
Berdasarkan laporan peneliti Epoch AI Isabelle Zuniewicz, hingga 2025 sekitar 290 ribu hingga 1,6 juta prosesor AI kelas H100 diselundupkan ke Tiongkok, dengan estimasi median sekitar 660 ribu unit—sekitar sepertiga dari total kemampuan komputasi AI Tiongkok.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
