Mantan Eksekutif Meta Luncurkan Sooth Labs, Startup Prediksi Acara Berbasis AI Menggalang $50M pada Valuasi $335M

Pesan Berita Gate, 23 April — Sooth Labs, sebuah lab riset AI yang didirikan oleh mantan karyawan Meta, sedang mengumpulkan sekitar $50 juta pada valuasi sekitar $335 juta, dengan Felicis Ventures memimpin putaran. Yann LeCun dan Jeff Dean, ilmuwan utama Google, menjadi investor yang ikut berpartisipasi, sementara Meta CTO Andrew Bosworth bertindak sebagai penasihat.

Bertempat di Pittsburgh, Sooth Labs bertujuan melatih model AI untuk membantu perusahaan meramalkan probabilitas kejadian geopolitik dan pasar. Berbeda dari algoritme peramalan tradisional, Sooth melatih model pada kumpulan data skala besar lintas industri dan mendukung masukan multimodal termasuk video, audio, dan teks. Dalam demonstrasi produk, sistem memprediksi probabilitas 16% bahwa WHO akan menyatakan pandemi lain sebelum 2028 dan probabilitas 33% bahwa Anthropic akan go public tahun ini. Pelanggan sasaran mencakup sektor keuangan, pertahanan, asuransi, dan properti.

Tim pendiri berasal dari Meta AI dan Carnegie Mellon University. CEO Yaser Sheikh adalah profesor tamu CMU dan mantan wakil presiden Meta. Co-founder Ruslan Salakhutdinov adalah profesor di CMU dan murid Geoffrey Hinton yang sebelumnya menjabat sebagai direktur riset AI pertama Apple sebelum melakukan riset AI di Meta.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar