Google Meluncurkan Chip AI Terpisah untuk Pelatihan dan Inferensi, Meningkatkan Kinerja 2,8x

Pesan Berita Gate, 23 April — Google mengumumkan pada 22 April bahwa pihaknya akan merilis chip TPU generasi kedelapan yang terpisah untuk pelatihan dan inferensi pada akhir tahun ini, menggantikan desain gabungannya sebelumnya. Langkah ini menargetkan beban kerja AI agent dan memberi pelanggan Google Cloud alternatif selain perangkat keras Nvidia.

Chip pelatihan memberikan kinerja 2,8 kali lebih tinggi dibanding TPU Ironwood generasi ketujuh milik Google dengan harga yang sama, sementara chip inferensi 80% lebih cepat dan dilengkapi SRAM 384 MB, tiga kali lipat jumlah yang ada di Ironwood. Pemisahan kapabilitas pelatihan dan inferensi mencerminkan pergeseran cara perusahaan mengoptimalkan untuk kebutuhan komputasi yang berbeda.

Inisiatif ini didukung oleh kemitraan jangka panjang dengan Broadcom dan Anthropic. Anthropic berencana menggunakan sekitar 3,5 gigawatt komputasi TPU melalui Broadcom mulai tahun 2027, dengan Broadcom menangani manufaktur chip dan komponen jaringan hingga 2031. Anthropic, perusahaan rintisan AI di balik Claude, baru-baru ini melihat pendapatan tahunan yang dinormalisasi melebihi $30 billion. Sementara itu, Apple, Microsoft, Meta, dan Amazon juga memperluas upaya chip AI khusus untuk mengurangi ketergantungan pada Nvidia, yang tetap menjadi pemimpin pasar.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar