Leverate telah memilih WNSTN AI untuk memperluas kemampuan AI Investments Assistant-nya, menambahkan kecerdasan percakapan yang berfokus pada broker, alat keterlibatan trader, dan analitik niat klien ke platform. Kemitraan ini bertujuan membantu broker mengekstrak wawasan komersial dari interaksi trader sekaligus menjaga agar klien tetap berada di lingkungan trading. Pengumuman ini mencerminkan pergeseran yang lebih luas di industri, ketika broker, platform trading, dan penyedia fintech semakin mengarah pada sistem AI yang dapat meningkatkan retensi, personalisasi, dan pengambilan keputusan operasional di luar fungsi chatbot tradisional.
Leverate Bermitra Dengan WNSTN untuk Menambahkan Lapisan Kecerdasan
Leverate memperkenalkan asisten AI yang tertanam langsung di platform trading-nya, memungkinkan trader mengajukan pertanyaan dalam bahasa natural sambil memberi broker visibilitas atas minat pengguna, pola perilaku, dan aktivitas keterlibatan. Teknologi WNSTN akan berfungsi sebagai lapisan kecerdasan tambahan yang dirancang untuk membantu broker mengekstrak wawasan komersial dari interaksi trader.
Perusahaan mengatakan, AI Investments Assistant miliknya sudah memungkinkan trader mengeksplorasi informasi pasar melalui interaksi bahasa natural langsung di dalam platform trading. Penambahan WNSTN dimaksudkan untuk memperluas fungsionalitas tersebut dengan menyediakan personalisasi yang lebih dalam, analitik keterlibatan, serta alat kustomisasi khusus untuk broker.
Ran Strauss, CEO Leverate, mengatakan: "AI cepat menjadi lapisan inti dalam pengalaman brokerage modern, tetapi harus praktis, tertanam, dan dapat diukur. Saat kami meluncurkan AI Investments Assistant, tujuan kami bukan sekadar menambahkan chatbot ke platform trading. Tujuannya adalah memberi broker lapisan AI yang praktis, meningkatkan pengalaman trader, dan menghasilkan business intelligence yang bermakna. WNSTN menjadi pilihan yang jelas untuk mendorong visi AI kami. Platform siap broker-nya menggabungkan personalisasi cerdas, kemampuan keterlibatan yang kuat, dan wawasan bisnis real-time, sehingga memungkinkan broker membangun hubungan klien yang lebih kuat, meningkatkan tingkat ‘stickiness’ platform, dan mendorong pertumbuhan yang dapat diukur."
Teknologi WNSTN Mengubah Interaksi Trader Menjadi Kecerdasan untuk Broker
Elemen sentral dari kemitraan ini adalah kemampuan untuk mengubah interaksi trader menjadi kecerdasan operasional bagi perusahaan broker. Menurut kedua perusahaan, klien broker akan memperoleh visibilitas atas minat trader, pertanyaan yang paling sering diajukan, pencarian instrumen, dan pola keterlibatan.
Informasi tersebut berpotensi membantu tim sales, departemen retensi, dealing desk, dan tim pemasaran memahami perilaku klien dengan lebih baik. Alih-alih hanya mengandalkan metrik trading tradisional seperti setoran, volume, posisi, dan profitabilitas, broker dapat memperoleh konteks tambahan tentang apa yang diteliti klien, pasar apa yang menarik perhatian, dan topik apa yang memicu keterlibatan.
Bagi broker yang beroperasi di pasar trading ritel yang sangat kompetitif, memahami niat klien sebelum sebuah trade ditempatkan bisa menjadi semakin berharga. Misalnya, jika banyak trader mengajukan pertanyaan tentang saham emas, minyak mentah, kecerdasan buatan, atau kripto, broker dapat mengidentifikasi area minat yang sedang muncul sebelum aktivitas tersebut terlihat dalam data eksekusi.
Asisten AI Tertanam Menjaga Trader Tetap di Lingkungan Platform
Salah satu tantangan yang berulang bagi broker adalah bahwa trader kerap meninggalkan platform trading untuk mencari informasi pasar di tempat lain. Riset, konten edukasi, analisis teknis, dan komentar pasar sering terjadi di berbagai situs web, platform media sosial, kanal video, aplikasi pesan, dan layanan analitik pihak ketiga. Setiap kali trader meninggalkan platform, broker kehilangan visibilitas atas aktivitas tersebut.
Kedua perusahaan berpendapat bahwa asisten AI yang tertanam dapat membantu mengatasi masalah itu dengan memungkinkan trader memperoleh penjelasan pasar, analisis teknis, grafik, dan informasi kontekstual tanpa mengganggu alur kerja mereka. Konsep ‘platform stickiness’ telah menjadi metrik yang semakin penting di seluruh sektor brokerage. Penyedia teknologi kini bersaing tidak hanya pada eksekusi, pembuatan chart, dan akses pasar, tetapi juga pada seberapa lama pengguna menghabiskan waktu di dalam ekosistem platform.
Teknologi WNSTN dirancang khusus untuk mendukung tujuan tersebut dengan berintegrasi langsung ke lingkungan trading, bukan mengarahkan pengguna ke sumber daya eksternal.
Penerapan White-Label Memungkinkan Kustomisasi Sesuai Broker
Komponen besar lain dari kemitraan ini melibatkan penerapan white-label dan kustomisasi khusus broker. Leverate secara tradisional berfokus pada penyediaan teknologi white-label kepada broker, memungkinkan perusahaan beroperasi di bawah merek mereka sendiri sambil menggunakan infrastruktur Leverate. Inisiatif AI mengikuti model yang sama.
Broker akan dapat menerapkan asisten di bawah branding mereka sendiri sambil menyesuaikan pengalaman agar selaras dengan tujuan bisnis, profil klien, dan kebutuhan regional.
Roy Michaeli, Co-Founder dan CEO WNSTN, mengatakan: "Kami bangga Leverate memilih WNSTN setelah peninjauan kompetitif dan teknologi kami akan meningkatkan solusi AI yang sudah berada di pusat platform broker. Pendekatan pemenang di pasar ini adalah memahami kebutuhan klien dan menawarkan kerja sama tepercaya untuk membangun AI bersama. Broker membutuhkan AI yang tertanam dalam perjalanan trading, disesuaikan dengan merek mereka, mendukung banyak bahasa, patuh, dan terhubung dengan outcome komersial seperti keterlibatan, retensi, serta pemahaman klien."
Fokus pada kustomisasi mencerminkan meningkatnya pengakuan bahwa perusahaan brokerage beroperasi di berbagai yurisdiksi, dengan demografi klien yang berbeda, lingkungan regulasi yang berbeda, serta penawaran produk yang berbeda. Akibatnya, pengalaman AI yang distandardisasi mungkin tidak cukup bagi perusahaan yang mencari diferensiasi.
Infrastruktur Kepatuhan Dibangun Untuk Lingkungan Teregulasi
Meskipun adopsi kecerdasan buatan terus dipercepat di seluruh layanan keuangan, kekhawatiran regulasi tetap menjadi pertimbangan yang signifikan. Institusi keuangan menghadapi tekanan yang terus meningkat untuk memastikan sistem AI beroperasi dalam kerangka tata kelola yang mencakup transparansi, pengawasan, pencatatan, kontrol risiko, dan persyaratan perlindungan klien.
Kedua perusahaan menyoroti infrastruktur kepatuhan sebagai komponen kunci dalam penerapan. WNSTN mengatakan teknologinya menggabungkan kontrol tata kelola, pagar pengaman, dan mekanisme pengawasan yang dirancang untuk lingkungan teregulasi.
Fokus tersebut mencerminkan tren yang lebih luas dalam teknologi finansial, di mana institusi semakin memprioritaskan penerapan AI yang terkontrol dibanding implementasi gaya konsumen yang tidak dibatasi. Perusahaan brokerage, khususnya, harus menyeimbangkan otomatisasi dan personalisasi dengan kewajiban regulasi terkait komunikasi klien, kesesuaian, pemasaran, serta persyaratan pengungkapan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q: Kapabilitas apa yang ditambahkan WNSTN AI ke AI Investments Assistant milik Leverate?
A: WNSTN AI menambahkan kecerdasan percakapan yang berfokus pada broker, alat keterlibatan trader, dan analitik niat klien ke AI Investments Assistant Leverate. Teknologi ini memberi broker visibilitas atas minat trader, pertanyaan yang paling sering diajukan, pencarian instrumen, dan pola keterlibatan, sehingga membantu tim sales, departemen retensi, dealing desk, dan tim pemasaran memahami perilaku klien dengan lebih baik.
Q: Bagaimana model penerapan white-label bekerja untuk broker yang menggunakan asisten AI ini?
A: Broker akan dapat menerapkan asisten AI di bawah branding mereka sendiri sambil menyesuaikan pengalaman agar selaras dengan tujuan bisnis, profil klien, dan kebutuhan regional. Leverate secara tradisional berfokus pada penyediaan teknologi white-label kepada broker, memungkinkan perusahaan beroperasi di bawah merek mereka sendiri sambil menggunakan infrastruktur Leverate, dan inisiatif AI mengikuti model yang sama.
Q: Infrastruktur kepatuhan apa yang disediakan WNSTN untuk lingkungan keuangan yang teregulasi?
A: Teknologi WNSTN menggabungkan kontrol tata kelola, pagar pengaman, dan mekanisme pengawasan yang dirancang untuk lingkungan teregulasi. Infrastruktur kepatuhan mencakup transparansi, pengawasan, pencatatan, kontrol risiko, dan persyaratan perlindungan klien yang dihadapi institusi keuangan, membantu perusahaan brokerage menyeimbangkan otomatisasi dan personalisasi dengan kewajiban regulasi terkait komunikasi klien, kesesuaian, pemasaran, serta persyaratan pengungkapan.
