LG CNS, unit layanan TI dari Grup LG Korea Selatan, meluncurkan platform PhysicalWorks untuk melatih dan mengelola armada robot campuran melalui satu lapisan perangkat lunak terpadu, menurut The Korea Herald. Dalam sebuah demonstrasi, empat robot dari Unitree, Deep Robotics, Dexmate, dan Bear Robotics memindahkan kotak tanpa kontrol jarak jauh, menyelesaikan satu kali serah-terima sejauh dua hingga tiga meter dalam 90 detik. Perusahaan mengatakan sistem ini menggabungkan simulasi dan pelatihan berbasis video dengan perangkat lunak yang mengalihkan pekerjaan secara real time, termasuk kemampuan untuk mengganti peralatan saat keadaan darurat—seperti ketika perusahaan mengalihkan robot berkaki empat untuk tugas patroli dan menugaskan ulang pekerjaannya ke troli Bear Robotics.
Kapabilitas Platform dan Penempatan
Sistem PhysicalWorks mengelola robot dari berbagai pabrikan melalui satu lapisan kontrol, menanggapi pasar yang terfragmentasi di mana mesin dari vendor berbeda biasanya memerlukan rekayasa khusus agar dapat bekerja sama. Menurut sumber tersebut, pendekatan terpadu ini dapat memudahkan adopsi otomasi, sehingga bisnis dapat memilih robot terbaik untuk setiap pekerjaan tanpa terkunci pada ekosistem satu vendor.
LG CNS melaporkan bahwa platform ini dapat memangkas waktu penempatan robot dari beberapa bulan menjadi kira-kira satu hingga dua bulan. Perusahaan saat ini menjalankan lebih dari 20 proyek proof-of-concept, dengan seorang eksekutif mencatat bahwa perolehan pendapatan mungkin memerlukan waktu satu hingga dua tahun.
Fondasi Perangkat Lunak Robot LG CNS
Peluncuran PhysicalWorks dibangun di atas pengalaman LG CNS selama empat dekade sebagai integrator sistem di sektor manufaktur. Perusahaan telah menghabiskan 40 tahun membangun infrastruktur TI untuk para produsen, termasuk keahlian dalam menghubungkan perangkat lunak produksi warisan—sebuah keunggulan yang dipandang perusahaan sebagai hal yang relevan untuk integrasi robotika modern.
PhysicalWorks dibangun di atas alat LG CNS yang sudah ada seperti Real Time Dispatcher (RTD), yang menetapkan prioritas tugas dan kondisi pergerakan logistik secara real time. RTD juga dapat mengendalikan peralatan logistik termasuk Automated Guided Vehicles (AGVs), yakni kendaraan tanpa pengemudi yang digunakan untuk memindahkan material di pabrik.
Kecerdasan Buatan dan Kemampuan Beradaptasi
Platform ini menggabungkan Robot Foundation Model (RFM) yang dikembangkan melalui kemitraan LG CNS dengan Skild AI, startup AS yang membangun sistem AI untuk robot. RFM bertujuan membuat robot lebih adaptif dengan memungkinkan mereka belajar dari foto dan data video di tempat kerja, lalu bertindak secara otonom alih-alih memerlukan pengembangan khusus untuk setiap tindakan atau kontrol langsung pada setiap langkah.
Persiapan LG CNS untuk peluncuran mencakup periode pengembangan selama 11 bulan, di mana perusahaan berinvestasi pada Skild AI dan memperoleh saham di perusahaan robotika Dexmate.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
