Nvidia Meluncurkan Model AI untuk Koreksi Kesalahan Kuantum pada Hari Kuantum Dunia

Pesan Berita Gate, 15 April — Nvidia mengumumkan paket Nvidia Ising, serangkaian model AI terbuka untuk kalibrasi prosesor kuantum dan koreksi kesalahan kuantum, kemarin (14 April) pada Hari Kuantum Dunia. Perusahaan melaporkan peningkatan performa hingga 2,5x dalam kecepatan dan 3x dalam akurasi dibandingkan metode tradisional. CEO Jensen Huang menyatakan bahwa Nvidia memandang AI sebagai lapisan kontrol untuk sistem kuantum masa depan yang menggabungkan qubit dengan GPU.

Ising menggunakan model visi-bahasa (VLM) untuk kalibrasi dan jaringan saraf tiruan konvolusional 3D (CNN) untuk dekoding kesalahan. Perusahaan komputasi kuantum dan lab riset termasuk IonQ, Atom Computing, dan Sandia National Laboratories sudah menggunakan atau menerapkan sebagian dari keluarga Ising. Nvidia juga menyediakan kerangka kerja dan panduan terbuka untuk membantu tim kuantum menerapkan AI tanpa keahlian mendalam dalam machine learning.

Nvidia memposisikan AI sebagai “control plane” untuk mesin kuantum dan industri kompleks lainnya. Samsung berencana membangun “AI mega-factory” dengan lebih dari 50.000 GPU Nvidia untuk optimasi manufaktur secara real-time. Hyundai Motor Group bekerja sama dengan Nvidia untuk infrastruktur AI bagi mobilitas otonom, pabrik pintar, dan robotika, dengan menerapkan 50.000 GPU Nvidia Blackwell.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar