Tether Rilis Model AI MedPsy Medis QVAC, Raih Skor 62,62 pada Versi 17B Parameter

Odaily melaporkan bahwa Tether AI Research Group merilis QVAC MedPsy, sebuah model AI medis yang dirancang untuk berjalan secara lokal di smartphone dan perangkat wearable tanpa ketergantungan pada cloud. Versi dengan 1,7 miliar parameter mencetak skor 62,62 pada tujuh tolok ukur medis, mengungguli MedGemma-1.5-4B milik Google sebesar 11,42 poin meskipun ukurannya hanya setengah. Varian dengan 4 miliar parameter meraih skor rata-rata 70,54, melampaui model yang tujuh kali lebih besar. Model ini menghasilkan sekitar 909 token per inferensi, jauh lebih rendah dibanding sistem sebanding pada 2.953 token, sehingga menurunkan latensi dan biaya komputasi. QVAC MedPsy menyertakan versi GGUF terkuantisasi untuk penerapan di perangkat mobile dan edge.