ED

Harga Consolidated Edison Inc

ED
Rp1.877.115,60
+Rp23.284,50(+1,25%)

*Data terakhir diperbarui: 2026-05-14 18:49 (UTC+8)

Pada 2026-05-14 18:49, Consolidated Edison Inc (ED) dihargai di Rp1.877.115,60, dengan total kapitalisasi pasar sebesar Rp684,93T, rasio P/E 17,54, dan imbal hasil dividen sebesar 3,27%. Hari ini, harga saham berfluktuasi di antara Rp1.811.113,68 dan Rp1.879.391,53. Harga saat ini adalah 3,64% di atas titik terendah hari ini dan 0,12% di bawah titik tertinggi hari ini, dengan volume perdagangan 1,77M. Selama 52 minggu terakhir, ED telah diperdagangkan antara Rp1.739.859,62 hingga Rp2.013.146,09, dan harga saat ini adalah -6,75% jauh dari titik tertinggi 52 minggu.

Statistik Utama ED

Penutupan KemarinRp1.871.513,30
Kapitalisasi PasarRp684,93T
Volume1,77M
Rasio P/E17,54
Imbal Hasil Dividen (TTM)3,27%
Jumlah DividenRp15.537,58
EPS Terdilusi (TTM)5,93
Laba Bersih (FY)Rp35,41T
Pendapatan (FY)Rp296,18T
Tanggal Pendapatan2026-08-06
Estimasi EPS0,75
Estimasi PendapatanRp60,71T
Saham Beredar365,97M
Beta (1T)0.288
Tanggal Ex-Dividend2026-05-13
Tanggal Pembayaran Dividen2026-06-15

Tentang ED

Consolidated Edison, Inc., melalui anak perusahaannya, bergerak di bisnis pengiriman listrik, gas, dan uap yang diatur di Amerika Serikat. Perusahaan ini menawarkan layanan listrik kepada sekitar 3,5 juta pelanggan di Kota New York dan Westchester County; gas kepada sekitar 1,1 juta pelanggan di Manhattan, Bronx, bagian Queens, dan Westchester County; dan uap kepada sekitar 1.555 pelanggan di bagian Manhattan. Perusahaan ini juga memasok listrik kepada sekitar 0,3 juta pelanggan di tenggara New York dan utara New Jersey; dan gas kepada sekitar 0,1 juta pelanggan di tenggara New York. Selain itu, perusahaan mengoperasikan 533 mil jalur transmisi; 15 substation transmisi; 64 substation distribusi; 87.564 trafo jalur yang beroperasi; 3.924 mil jalur distribusi overhead; dan 2.291 mil jalur distribusi bawah tanah, serta 4.350 mil pipa utama dan 377.971 saluran layanan untuk distribusi gas alam. Lebih jauh, perusahaan memiliki, mengoperasikan, dan mengembangkan proyek infrastruktur energi dan energi terbarukan; serta menyediakan produk dan layanan terkait energi kepada pelanggan grosir dan eceran, serta berinvestasi dalam proyek transmisi listrik dan gas. Perusahaan ini terutama menjual listrik kepada pelanggan industri, komersial, residensial, dan pemerintah. Perusahaan ini didirikan pada tahun 1823 dan berbasis di New York, New York.
SektorUtilitas
IndustriListrik yang Diatur
CEOTimothy Cawley
Kantor PusatNew York City,NY,US
Karyawan (FY)15,40K
Pendapatan Rata-rata (1T)Rp19,22B
Pendapatan Bersih per KaryawanRp2,29B

FAQ Consolidated Edison Inc (ED)

Berapa harga saham Consolidated Edison Inc (ED) hari ini?

x
Consolidated Edison Inc (ED) saat ini diperdagangkan di harga Rp1.877.115,60, dengan perubahan 24 jam sebesar +1,25%. Rentang perdagangan 52 minggu adalah Rp1.739.859,62–Rp2.013.146,09.

Berapa harga tertinggi dan terendah 52 minggu untuk Consolidated Edison Inc (ED)?

x

Berapa rasio harga terhadap pendapatan (P/E) dari Consolidated Edison Inc (ED)? Apa arti dari rasio tersebut?

x

Berapa kapitalisasi pasar Consolidated Edison Inc (ED)?

x

Berapa laba per saham (EPS) kuartalan terbaru untuk Consolidated Edison Inc (ED)?

x

Apakah Anda sebaiknya beli atau jual Consolidated Edison Inc (ED) sekarang?

x

Faktor apa saja yang dapat memengaruhi harga saham Consolidated Edison Inc (ED)?

x

Bagaimana cara beli saham Consolidated Edison Inc (ED)?

x

Peringatan Risiko

Pasar saham melibatkan tingkat risiko dan volatilitas harga yang tinggi. Nilai investasi Anda dapat meningkat atau menurun, dan Anda mungkin tidak mendapatkan kembali seluruh jumlah yang diinvestasikan. Kinerja masa lalu bukan merupakan indikator yang andal untuk hasil di masa depan. Sebelum membuat keputusan investasi, Anda harus dengan cermat menilai pengalaman investasi, kondisi keuangan, tujuan investasi, dan toleransi risiko Anda, serta melakukan riset sendiri. Jika diperlukan, konsultasikan dengan penasihat keuangan independen.

Penafian

Konten di halaman ini disediakan hanya untuk tujuan informasi dan bukan merupakan saran investasi, saran keuangan, atau rekomendasi perdagangan. Gate tidak bertanggung jawab atas kerugian atau kerusakan yang diakibatkan oleh keputusan keuangan tersebut. Lebih lanjut, harap diperhatikan bahwa Gate mungkin tidak dapat menyediakan layanan penuh di pasar dan yurisdiksi tertentu, termasuk namun tidak terbatas pada Amerika Serikat, Kanada, Iran, dan Kuba. Untuk informasi lebih lanjut mengenai Lokasi Terbatas, silakan merujuk ke Perjanjian Pengguna.

Pasar Perdagangan Lainnya

Berita Terbaru Consolidated Edison Inc (ED)

2026-03-09 02:46Strategi senior meningkatkan probabilitas kejatuhan pasar saham AS menjadi 35%, posisi pendek hedge fund meningkat 8.3%Berita Gate News, pada 9 Maret, analis senior Ed Yardeni menaikkan perkiraan peluang terjadinya kejatuhan pasar sisa tahun ini dari 20% menjadi 35%, dengan alasan meningkatnya ketegangan perang Iran yang mengguncang pasar global. Penyesuaian ini mencerminkan kekhawatiran yang semakin meningkat di pasar: konflik di Timur Tengah yang berlanjut, ditambah dengan tekanan inflasi, akan memaksa pengeluaran rumah tangga berkurang, mengikis margin keuntungan perusahaan, dan memperumit jalur kebijakan Federal Reserve. Selain itu, data dari Goldman Sachs menunjukkan bahwa hedge fund sedang meningkatkan posisi short terhadap pasar saham AS dengan kecepatan yang jarang terjadi dalam lima tahun terakhir. Dalam minggu yang berakhir pada 6 Maret, hedge fund menambah posisi short pada dana perdagangan saham (ETF) sebesar 8,3%. Goldman Sachs menegaskan bahwa karena ketegangan di Timur Tengah hampir tidak menunjukkan tanda-tanda mereda, para investor cepat (fast money) semakin memperbesar taruhan mereka terhadap penurunan pasar saham AS, dan mereka memperkirakan pasar akan menghadapi lebih banyak penderitaan.2026-01-30 10:41Saham Circle (CRCL) kembali mendapatkan peringkat naik dari short seller! Wall Street memperingatkan: stablecoin bank akan menjadi ancaman terbesar?Pada 30 Januari, saham Circle (CRCL) menerima peningkatan analis untuk kedua kalinya dalam seminggu, dan kali ini Wall Streeters yang paling bearish pada saham sebelumnya. Analis Compass Point Ed Engel meningkatkan peringkat Circle dari "jual" menjadi "netral" dan menetapkan target harga $60, yang lebih rendah dari $75 yang sebelumnya diberikan tetapi juga mencerminkan bahwa risiko pasar terhadap perusahaan telah dihargai sebagian. Pada hari yang sama, saham Circle ditutup pada $67,55, turun 7,3% intraday dan sedikit pulih setelah jam kerja. Khususnya, sehari sebelumnya, Dan Dolev dari Mizuho Securities juga merevisi sikap bearish sebelumnya. Dua bearish jangka panjang "berputar" satu demi satu, menyebabkan perubahan halus dalam sentimen pasar. Ed Engel menunjukkan bahwa peningkatannya bukan karena fundamental operasi Circle telah meningkat secara signifikan, tetapi karena "atribut" saham telah berubah. Saat ini, Circle lebih merupakan perusahaan terkait aset kripto daripada perusahaan fintech tradisional. Data menunjukkan bahwa sejak koreksi pasar tahun lalu, pergerakan USDC telah sangat disinkronkan dengan Ethereum, dengan korelasi 0,66, dan keadaan ini diperkirakan akan berlanjut setidaknya hingga pertengahan 2026. Alasannya adalah lebih dari 75% USDC digunakan dalam skenario perdagangan atau pinjaman kripto berisiko tinggi, membuat pendapatan Circle sangat sensitif terhadap siklus pasar kripto. Meski disebut "stablecoin", bisnisnya sendiri tidak stabil. Di tingkat peraturan, Engel percaya bahwa probabilitas CLARITY Act disahkan pada tahun 2026 adalah sekitar 60%, yang akan memberikan kerangka aturan yang lebih jelas untuk stablecoin dan dapat mendorong pasokan USDC kembali. Pada saat yang sama, eksplorasi saham AS dan tokenisasi ETF di bidang DeFi juga dapat membawa sumber pertumbuhan baru ke Circle. Namun, tekanan persaingan meningkat pesat. Pasokan USDC telah turun 9% sejak Desember tahun lalu. Stablecoin yang muncul seperti USDH, TUNAI, PYUSD mengalihkan permintaan pasar. Pada saat yang sama, lembaga perbankan tradisional dari Amerika Serikat juga mengembangkan "koin deposito", yang diharapkan secara langsung menantang posisi USDC di pasar maju. Ed Engel juga memperingatkan bahwa biaya operasional Circle pada tahun 2026 mungkin lebih tinggi dari ekspektasi pasar, sehingga sulit untuk diterjemahkan menjadi keuntungan dalam jangka pendek. Namun, jika pasar kripto meningkat atau lingkungan peraturan membaik, saham CRCL masih memiliki ruang untuk kenaikan secara bertahap. Tetapi mungkin perlu waktu lebih lama untuk benar-benar menyingkirkan efek siklus kripto.2026-01-30 02:37Beruang terbesar saham Circle "menyerah" dan meningkatkan peringkat mereka, tetapi masih memperingatkan tentang roller coaster kripto dari aksi harga sahamPANews melaporkan pada 30 Januari, menurut CoinDesk, 30 Januari 2026. Analis Wall Street dan beruang terbesar saham Circle, Ed Engel, meningkatkan peringkatnya dari "jual" menjadi "netral," tetapi menurunkan harga targetnya dari $75 menjadi $60, memperingatkan bahwa saham tersebut masih sangat terkait dengan pasar cryptocurrency dan bergerak seperti "roller coaster." Engel menunjukkan bahwa kinerja harga saham Circle semakin sinkron dengan Ethereum dan siklus pasar kripto yang lebih luas, dan bahwa lebih dari 75% pasokan USDC, stablecoin di belakangnya, digunakan untuk aktivitas berisiko tinggi di DeFi atau bursa, yang membuat korelasi antara harga USDC dan Ethereum setinggi 0,66, dan tren ini dapat berlanjut hingga pertengahan 2026. Oleh karena itu, meskipun merupakan penerbit "stablecoin", Circle pada dasarnya telah menjadi saham siklus dan saat ini dihargai tinggi. Katalis kenaikan potensial termasuk pengesahan CLARITY Act (dengan probabilitas 60%) dan tren tokenisasi aset AS di DeFi, yang dapat memberikan dasar peraturan yang lebih jelas untuk pertumbuhan USDC dan mengurangi ketergantungannya pada sentimen kripto secara keseluruhan. Engel percaya bahwa pendapatan perusahaan masih terkait erat dengan spekulasi dalam jangka pendek, dan mungkin perlu beberapa tahun untuk benar-benar terpisah dari siklus kripto.2025-12-24 05:58Badan Penegak Hukum India Mengungkap Jaringan Penipuan Kripto, Dana Terkait Pencucian Uang Dilacak Kembali ke Tahun 2015PANews 12月24日消息,印度执法局(ED)在洗钱调查中突袭卡纳塔克邦、马哈拉施特拉邦及新德里共21处住宅和办公地点,查获一个伪造加密投资平台网络。该团伙自2015年起运营,利用名人肖像和虚假交易网站承诺高收益,吸引印度及海外投资者,并通过加密钱包、P2P转账、空壳公司及地下钱庄进行资金清洗。目前涉案网站包括goldbooker.com、cryptobrite.com等,官方已发出投资风险警告。2025-12-12 12:16Analisis: Saham AS mencapai rekor tertinggi lagi, Wall Street mengisyaratkan rebound akhir tahun baru saja dimulaiOdaily星球日报讯 标普 500 指数周四再次收于历史新高,这在 2025 年虽不罕见,但这一次距离上一次破纪录已有六周。Ned Davis Research 的首席美国策略师 Ed Clissold 表示,“考虑到美国公司持续交出强劲的财报成绩单,且美国经济已被证明具有韧性,目前远未达到狂热的市场情绪意味着年底至明年初还有更多的上涨空间。”注意到投资者热情平淡的并非只有 Ned Davis Research 一家,即便股市正处于历史高位。巴克莱的“股市狂热指标”虽已企稳,但仍远低于 10 月初的高点,这表明市场仍留有“干火药”以推动潜在的年底行情。(金十)

Postingan Hangat Tentang Consolidated Edison Inc (ED)

金色财经_

金色财经_

05-13 12:03
Komentator teknologi luar negeri Ed Zitron baru-baru ini mengajukan penilaian tajam: ekonomi AI saat ini mungkin tidak didukung oleh permintaan pasar yang luas dan sehat, melainkan sangat bergantung pada dua perusahaan, OpenAI dan Anthropic. Penyedia layanan cloud menginvestasikan ke dalam perusahaan AI, perusahaan AI kemudian menggunakan dana tersebut untuk membeli layanan cloud dan daya komputasi, membentuk narasi pertumbuhan siklus. Pandangan ini mungkin tidak mewakili seluruh fakta, tetapi mengingatkan kita: untuk menilai apakah ledakan AI ini berkelanjutan, tidak cukup hanya melihat jumlah pendanaan dan skala pembangunan pusat data, tetapi juga harus memperhatikan pelanggan nyata, kualitas arus kas, dan kebutuhan akhir. Pendahuluan -- Dalam dua tahun terakhir, kisah pertumbuhan paling mencolok di industri AI bukan hanya lonjakan kemampuan model besar, tetapi juga gelombang pengeluaran modal yang berpusat pada GPU, layanan cloud, dan pusat data. Raksasa seperti Microsoft, Amazon, Google, Oracle terus meningkatkan investasi dalam infrastruktur AI, sementara NVIDIA menjadi penerima manfaat paling mencolok dalam siklus ini. Namun, pertanyaan yang lebih tajam muncul: siapa sebenarnya yang akan menggunakan pusat data baru ini? Jika pelanggan utama hanyalah OpenAI dan Anthropic, maka apakah kemakmuran daya komputasi AI yang disebut-sebut hanyalah narasi siklus yang didukung oleh beberapa perusahaan, beberapa penyedia cloud, dan beberapa transaksi modal? Penulis komentar teknologi AS Ed Zitron dalam artikel 《Premium: AI’s Circular Psychosis》 memberikan penilaian yang sangat agresif namun layak didiskusikan: ekonomi AI sedang membentuk semacam “delusi siklus”. Dalam siklus ini, raksasa cloud menginvestasikan ke perusahaan AI, perusahaan AI membayar kembali ke raksasa cloud untuk membeli daya komputasi; raksasa cloud kemudian mengonfirmasi pendapatan masa depan mereka, dan melanjutkan pembangunan pusat data dan pembelian GPU. Tampaknya setiap lingkaran berkembang, tetapi jika kebutuhan akhir tidak cukup, mekanisme ini bisa menjadi sangat rapuh. I. Kemakmuran Daya Komputasi AI yang Disebut, Mungkin Sangat Bergantung pada Dua Perusahaan ----------------------- Inti dari penilaian Zitron tidak rumit: sebagian besar ekonomi AI sebenarnya bergantung pada OpenAI dan Anthropic. Menurut analisisnya, kedua perusahaan ini tidak hanya menggunakan kapasitas daya komputasi AI dari Amazon, Google, dan Microsoft secara besar-besaran, tetapi juga menyumbang proporsi pendapatan AI dari perusahaan-perusahaan tersebut; yang lebih penting lagi, mereka mungkin juga menyumbang sebagian besar pesanan tertunda dari pendapatan masa depan penyedia cloud ini. Ini berarti, apa yang dilihat pasar bukan hanya “pertumbuhan permintaan komputasi awan”, tetapi mungkin merupakan struktur pelanggan yang sangat terkonsentrasi: pesanan AI dari perusahaan cloud berasal dari perusahaan AI, dan kemampuan pembayaran perusahaan AI berasal dari pendanaan dan investasi cloud. Dengan kata lain, dana tidak hanya mengalir dari pelanggan akhir ke perusahaan model, lalu ke penyedia cloud; melainkan juga berputar di antara investor, penyedia layanan cloud, dan perusahaan AI. Struktur ini tidak harus tidak berkelanjutan. Industri teknologi awal sering mengandalkan pendanaan untuk pertumbuhan, seperti halnya cloud computing, kendaraan listrik, dan layanan berbagi tumpangan yang pernah mengalami fase serupa. Masalahnya, skala investasi infrastruktur AI terlalu besar, dan saat ini perusahaan yang mampu terus mengkonsumsi GPU dalam skala besar tampaknya tidak sebanyak yang dibayangkan pasar. Gambar menunjukkan bahwa komitmen pengeluaran OpenAI dan Anthropic terhadap Microsoft, Oracle, Google, dan Amazon menempati proporsi yang cukup tinggi dari pesanan tertunda pendapatan penyedia cloud ini. Warna merah muda menunjukkan komitmen pengeluaran OpenAI, oranye untuk Anthropic, dan abu-abu untuk pesanan tertunda pendapatan lainnya. Sumber gambar: The Information, dikutip dari Where’s Your Ed At; Jika perhitungan ini benar, maka kesimpulan yang perlu diwaspadai adalah: sebagian besar pendapatan masa depan raksasa cloud tidak hanya bergantung pada permintaan AI, tetapi juga bergantung pada kemampuan OpenAI dan Anthropic untuk terus mendapatkan pendanaan, memperluas, dan membayar tagihan cloud yang besar secara berkelanjutan. II. “Tagihan Siklus” antara Anthropic dan Raksasa Cloud ------------------------- Kritik terhadap Anthropic oleh Zitron sangat tajam. Ia berpendapat bahwa masalah Anthropic bukan hanya kerugian, tetapi juga terbentuknya hubungan keuangan yang mirip siklus dengan Amazon dan Google: raksasa cloud menginvestasikan ke Anthropic, dan Anthropic kemudian menggunakan dana tersebut untuk membeli layanan cloud dan daya komputasi, sehingga raksasa cloud memperoleh ekspektasi pendapatan, dan terus memperluas infrastruktur. Dari sudut pandang narasi keuangan, ini tampak saling menguntungkan. Perusahaan AI mendapatkan daya komputasi untuk pelatihan dan inferensi, perusahaan cloud mendapatkan pelanggan besar, dan pasar modal mendapatkan kisah pertumbuhan. Tetapi jika Anthropic sendiri tidak memiliki pendapatan dan laba yang cukup kuat, kemampuan membayar tagihan cloud sangat bergantung pada pendanaan eksternal. Inilah inti dari “siklus” yang disebutkan dalam artikel: pendapatan masa depan dari satu perusahaan cloud mungkin bergantung pada apakah perusahaan AI yang mereka investasikan mampu terus mendapatkan pendanaan; dan perusahaan AI yang mampu terus menceritakan kisah pertumbuhan juga bergantung pada penyedia cloud yang terus menyediakan daya, investasi, dan diskon. Secara kasat mata, ini adalah rantai pertumbuhan yang cepat; dari sudut pandang lain, ini juga merupakan rantai risiko yang saling bergantung. Bagi pembaca di China, ini bukan hal yang asing. Industri dengan investasi besar yang berkembang pesat sering kali mengalami logika “membangun infrastruktur dulu, lalu menunggu permintaan terwujud”. Perbedaannya, biaya per unit pembangunan daya komputasi AI sangat tinggi, dan depresiasi teknologi sangat cepat. Jika kebutuhan nyata tidak sesuai harapan, biaya tenggelam akan sangat berat. III. Transfer Colossus-1 oleh xAI: Sinyal Kebutuhan yang Terabaikan ------------------------------ Kasus lain yang patut diperhatikan adalah pengambilalihan kapasitas pusat data Colossus-1 milik SpaceX, xAI, dan Elon Musk sebesar 300MW. Musk pernah menyebut Colossus-1 sebagai “sistem pelatihan AI terbesar di dunia”, dan menyatakan tujuannya adalah melatih Grok. Tetapi sekarang, kapasitas ini dialihkan ke Anthropic. Zitron berpendapat bahwa ini mengirimkan sinyal yang sangat tidak biasa: jika perusahaan model besar seperti xAI tidak perlu membangun kapasitas sendiri sepenuhnya, lalu siapa sebenarnya pembeli GPU besar di pasar selain OpenAI dan Anthropic? Pertanyaan ini sangat penting. Dalam setahun terakhir, narasi pasar sering menganggap “daya komputasi AI tidak pernah cukup”. Tetapi, “daya tidak cukup” membutuhkan pelanggan yang nyata. Siapa yang akan membeli secara jangka panjang? Siapa yang mampu membayar? Siapa yang pendapatannya cukup untuk menutupi biaya inferensi dan pelatihan? Pertanyaan-pertanyaan ini tidak bisa hanya dijawab dengan “kebutuhan di masa depan”. Zitron menyebutkan bahwa statistik Sightline Climate menunjukkan saat ini ada 15,2GW kapasitas yang sedang dibangun, dan diperkirakan selesai sebelum akhir 2027. Jika kapasitas ini akhirnya harus diserap oleh ratusan perusahaan melalui sewa GPU dalam skala besar, pasar harus membuktikan: di mana perusahaan-perusahaan ini, apa model bisnis mereka, dan apakah mereka memiliki pendapatan yang cukup untuk membayar biaya daya komputasi. IV. Uang Perusahaan Startup AI, Ke Mana Arah Akhirnya? ------------------- Penilaian penting lainnya dari artikel ini adalah bahwa pendapatan perangkat lunak AI sangat berkorelasi dengan pendapatan daya komputasi. Banyak perusahaan startup AI tampaknya mendapatkan pendapatan, tetapi untuk menyediakan layanan, mereka harus memanggil model dari OpenAI atau Anthropic, atau menyewa GPU dari penyedia cloud. Akibatnya, pendanaan dan pendapatan startup akhirnya mengalir ke perusahaan model utama dan infrastruktur cloud. Pengaturan ini akan menyebabkan dua hasil. Pertama, pendapatan industri semakin terkonsentrasi di bagian atas. Kedua, perusahaan aplikasi menengah dan bawah meskipun pendapatannya meningkat, mungkin sulit mendapatkan profit yang sehat karena biaya panggilan model dan daya komputasi terus menyedot arus kas. Ini juga mengapa, kemakmuran lapisan aplikasi AI tidak bisa disamakan dengan kemakmuran industri secara keseluruhan. Jika banyak perusahaan aplikasi hanya mengubah pendanaan menjadi biaya API, dan tidak memiliki kekuatan penetapan harga dan ruang laba, mereka lebih mirip saluran bagi perusahaan model utama daripada entitas bisnis yang mandiri dan stabil. Dari sudut pandang media, hal ini sangat penting untuk diperhatikan oleh pengusaha AI di China. Industri model besar domestik juga menghadapi masalah serupa: apakah perusahaan lapisan aplikasi mampu mengurangi ketergantungan biaya tinggi terhadap model dasar dan sumber daya cloud, serta membangun data, skenario, dan ketergantungan pelanggan yang kuat, akan menentukan apakah mereka hanya “lapisan demonstrasi kemampuan model” atau benar-benar perusahaan yang berkelanjutan. V. Raksasa cloud, produsen GPU, dan perusahaan cloud baru terlibat dalam narasi yang sama -------------------------- Zitron lebih jauh menunjukkan bahwa pengaruh OpenAI dan Anthropic tidak terbatas pada penyedia cloud. Kebutuhan daya komputasi mereka juga menyebar ke NVIDIA, produsen server ODM, perusahaan cloud baru, dan pengembang pusat data. Selama pasar percaya bahwa permintaan daya komputasi AI akan terus tumbuh tanpa batas, penjualan GPU, pesanan server, pembangunan pusat data, dan valuasi perusahaan cloud akan tetap didukung. Namun, inti dari semuanya tetap pada kualitas permintaan. Sebuah industri dapat menciptakan kemakmuran jangka pendek melalui pengeluaran modal, tetapi tidak dapat bertahan lama hanya dengan pengeluaran modal sebagai pengganti kebutuhan nyata. Jika pelanggan utama perusahaan cloud baru tetap berasal dari OpenAI, Anthropic, Meta, atau perusahaan cloud besar yang melayani mereka, maka tingkat konsentrasi pelanggan dalam ekosistem ini akan sangat tinggi. Ini tidak berarti AI tidak memiliki nilai, atau model besar tidak memiliki kebutuhan jangka panjang. Sebaliknya, AI sedang mengubah perangkat lunak, konten, pencarian, pemrograman, dan layanan perusahaan. Tetapi yang dinilai pasar modal bukanlah “AI berguna”, melainkan “apakah AI cukup untuk mendukung ekspansi infrastruktur bernilai ratusan miliar dolar”. Ada jarak besar antara keduanya. VI. Artikel ini agresif, tetapi pertanyaan yang diajukan tidak bisa diabaikan -------------------- Perlu dicatat bahwa posisi Zitron sangat tegas, bahkan penuh kritik. Ia menyebut ekonomi daya komputasi AI saat ini sebagai “penipuan besar, ilusi, dan kesalahan”. Penilaian ini jelas bukan konsensus industri, dan tidak boleh langsung dianggap sebagai kebenaran mutlak. Namun, beberapa pertanyaan yang diajukan memang layak didiskusikan secara serius. Bagi pasar China, yang lebih berharga bukan sekadar menilai “apakah gelembung AI akan pecah”, tetapi mengamati gelombang investasi AI dari sudut pandang berbeda: jangan hanya melihat parameter model, jumlah pendanaan, GPU, dan skala pusat data, tetapi juga siapa pelanggan akhirnya, dari mana pendapatan berasal, siapa yang menanggung biaya, dan apakah profit dapat tertutup. Jika AI benar-benar menciptakan peningkatan produktivitas yang cukup besar, maka pembangunan daya komputasi pasti akan terpakai. Tetapi jika sebagian besar pertumbuhan berasal dari siklus modal, tagihan cloud, dan pesanan berkelanjutan di antara beberapa perusahaan, maka kerentanan dari ledakan ini akan jauh lebih tinggi daripada yang terlihat. Penutup: Masalah utama AI, dari “Apakah ada permintaan” menjadi “Bagaimana kualitas permintaan” ------------------------------ Nilai jangka panjang AI tidak otomatis setara dengan semua investasi infrastruktur AI saat ini yang masuk akal. Model besar mungkin terus berkembang, aplikasi AI mungkin terus menyebar, dan perusahaan mungkin terus meningkatkan otomatisasi. Tetapi, hubungan siklus antara pengeluaran modal, pendapatan cloud, dan permintaan GPU tetap harus diawasi secara lebih transparan. Poin paling berharga dari artikel ini bukanlah seberapa akurat, tetapi bahwa ia mengingatkan kita: risiko utama industri AI mungkin bukan “tidak ada yang menggunakan AI”, melainkan “pendapatan dari penggunaan AI tidak cukup untuk menutupi biaya pembangunan AI”. Ketika sebuah industri semakin bergantung pada beberapa pelanggan super, beberapa raksasa cloud, dan pendanaan berkelanjutan untuk mempertahankan narasi pertumbuhan, investor, pengusaha, dan pengamat harus bertanya satu pertanyaan yang sama: ini sebenarnya adalah pembangunan infrastruktur teknologi baru, atau ilusi modal yang didukung oleh pendapatan masa depan dan pembayaran berulang?
0
0
0
0
liquidation_surfer

liquidation_surfer

05-12 21:01
Baru saja membaca tentang kasus liar ini dan harus membagikan. Jadi ada hacker yang bernama Spirdark yang membobol akun musisi dan mulai menjual lagu-lagu yang belum dirilis mereka di dark web untuk Bitcoin. Kedengarannya seperti sesuatu dari film tetapi sebenarnya itu terjadi. Pria itu, Adrian Kwiatkowski dari Ipswich, tertangkap dan baru saja dijatuhi hukuman 18 bulan penjara. Ketika polisi menggerebek tempatnya mereka menemukan lebih dari seribu lagu yang belum dirilis dari 89 artis berbeda di perangkatnya. Dua di antaranya adalah lagu Ed Sheeran. Penyidikan dimulai kembali pada 2019 ketika agen musik melaporkan peretasan tersebut ke DA New York. Yang gila adalah dia sebenarnya dibayar dalam Bitcoin untuk ini. Mereka melacak dompet crypto dan itulah cara mereka menghubungkan semuanya kembali ke dia. Dia mengaku bersalah atas akses komputer tanpa izin, menjual materi berhak cipta, dan kepemilikan properti kriminal. Seorang detektif mengatakan bahwa Spirdark bukan hanya anak nakal yang menggunakan skrip - menggambarkannya sebagai sangat terampil. Tapi menjadi terampil tidak menghentikannya dari tertangkap. Seluruh kejadian ini menunjukkan bagaimana dark web dan crypto telah digunakan bersama selama bertahun-tahun untuk kegiatan ilegal. Otoritas akhirnya mulai menindak lebih keras sekarang. Membuatmu berpikir tentang berapa banyak kasus lain seperti ini yang mungkin diam-diam terjadi. Kerusakan pada artis dan produser sangat besar - tidak hanya secara finansial tetapi juga kehilangan kendali atas kapan dan bagaimana mereka merilis karya mereka sendiri.
0
0
0
0
RunWithRugs

RunWithRugs

05-12 13:29
(MENAFN- IANS) Bengaluru, 9 Mei (IANS) Direktorat Penegakan Hukum (ED) telah menangkap tersangka utama Srikrishna alias Sriki terkait dugaan penipuan Bitcoin dan peretasan portal pengadaan elektronik pemerintah Karnataka, kata pejabat pada hari Sabtu. Selain Sriki, ED juga menangkap Robin Khandeval dan Sunish Hegde setelah melakukan penyelidikan mendalam terhadap kasus tersebut selama beberapa tahun terakhir. Penangkapan ini terjadi beberapa hari setelah pejabat ED melakukan penggerebekan di 12 lokasi pada 20 April, termasuk tempat yang terkait dengan Sriki, mantan pemimpin pemuda Kongres negara bagian Mohammed Nalapad dan Hakeeb Rahman Khan, cucu mantan Menteri Union K. Rehman Khan. Setelah penangkapan Sriki, perhatian politik beralih ke Mohammed Nalapad, yang kini menghadapi peningkatan pengawasan dalam kasus ini. Penyidik sedang menyelidiki dugaan hubungan Nalapad dengan Sriki dan tersangka lain dalam penipuan tersebut. Menurut sumber, ED saat ini sedang memeriksa peran Nalapad dalam kasus ini dan mengumpulkan dokumen terkait dugaan koneksinya dengan beberapa tersangka. Nalapad sebelumnya telah dua kali hadir di hadapan Tim Investigasi Khusus (SIT) untuk pemeriksaan selama penyelidikan polisi negara bagian. Kasus ini terkait dengan dugaan peretasan situs pengadaan elektronik pemerintah Karnataka dan transfer ilegal dana pemerintah ke beberapa rekening. Setelah tuduhan tersebut, pemerintah Karnataka memerintahkan penyelidikan CID SIT ke dalam masalah ini. Selama penyelidikan, pihak berwenang dilaporkan menemukan pencurian dan transfer ilegal cryptocurrency melalui beberapa dompet digital. Penyidikan SIT juga diduga menemukan hubungan antara Nalapad dan beberapa tersangka yang terlibat dalam kasus ini. Sementara itu, ketiga tersangka yang ditangkap - Sriki, Robin Khandeval, dan Sunish Hegde - diajukan di hadapan hakim, setelah itu Pengadilan Khusus ED menahannya dalam tahanan ED selama 10 hari hingga 19 Mei. ED telah meminta penahanan tersangka untuk pemeriksaan lebih lanjut terkait penyelidikan keuangan dan cryptocurrency yang lebih luas. MENAFN09052026000231011071ID1111089772
0
0
0
0