レッスン2
データソースの内訳：ニュース、ソーシャルメディア、オンチェーン行動におけるシグナルバリュー
<h2 id="h2-SS4gRnVuZGFtZW50YWwgRGlmZmVyZW5jZXMgQW1vbmcgVGhyZWUgRGF0YSBUeXBlczogRmFjdHMsIE9waW5pb25zLCBhbmQgQmVoYXZpb3Jz">I. 3種類のデータタイプの本質的な違い：事実・意見・行動</h2><p>実務において、これら3つのデータソースは「証拠」として3つのタイプに分類できます：</p> <ul> <li><strong>ニュース・お知らせ：より「事実トリガー」に近い</strong></li></ul> <p>代表例は、規制発表、マクロ経済データ、取引所のお知らせ、プロジェクトのアップグレード、資金調達や提携の開示などです。これらは識別可能な時点やイベントの境界を提供し、「ナラティブの起点」として最適です。</p> <ul> <li><strong>ソーシャルメディア・コミュニティディスカッション：より「感情・注目度の代理指標」に近い</strong></li></ul> <p>代表例には、ディスカッション量、リツイート構造、KOLの集中度、センチメントの極性、トピッククラスタリングなどがあります。これらはナラティブの拡散速度や群集度合いを測定でき、「ナラティブの強度やリスク温度」として機能します。</p> <ul> <li><strong>オンチェーン・取引構造：より「資本行動の証拠」に近い</strong></li></ul> <p>代表例として、大口送金、取引所のネット流入/流出、ステーブルコイン供給量の変動、デリバティブの建玉や資金調達率、取引分布などが挙げられます。これらはナラティブが実際に資本行動へ転化しているかを検証でき、「実現検証レイヤー」として適しています。</p> <p>ナラティブトレーディングでは、単一のデータタイプに依存せず、3つを補完的に活用することが重要です。ニュースが起点、ソーシャルメディアが温度感、オンチェーンが検証を担います。</p> <h2 id="h2-SUkuIE5ld3MgRGF0YTogU3Ryb25nIFRyaWdnZXIsIFdlYWsgUGVyc2lzdGVuY2XigJRNdXN0IEFkZHJlc3Mg4oCcRXhwZWN0YXRpb24gR2Fw4oCd">II. ニュースデータ：強いトリガー性と弱い持続性——「期待ギャップ」への対応が必
免責事項
* 暗号資産投資には重大なリスクが伴います。注意して進めてください。このコースは投資アドバイスを目的としたものではありません。
※ このコースはGate Learnに参加しているメンバーが作成したものです。作成者が共有した意見はGate Learnを代表するものではありません。
カタログ
レッスン1:なぜ感情やストーリーが短期および中期の価格を左右するのでしょうか？
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レッスン2:データソースの内訳：ニュース、ソーシャルメディア、オンチェーン行動におけるシグナルバリュー
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レッスン3:構造化手法：ナラティブタグ付け、センチメント、イベントグラフ
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レッスン4:スコアリングからトレーディングへ。ナラティブシグナルを戦略的アクションに変換する方法
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レッスン5:リスク管理—ナラティブ・クラウディング、情報ラグ、誤シグナルのフィルター
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レッスン6:ナラティブトレーディングシステムの長期オプション運用：モニタリング、レビュー、イテレーション、リアルトレードガバナンス
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