小島秀夫氏は、「メタルギアソリッド2」はAIの予測ではなく、24年ぶりに実現した情報過負荷とデジタル制御を探求するデジタル社会であると明確にしました。「それは予測というより、見たくない未来だ。」 2001年のドットコムバブル期には、「ブルー・フィアー」と「霊イン」も同様のテーマを探求しました。彼は今後のリメイクはAIに委ねられ、人間はイノベーションに注力し、「トレーニングAI」ゲームの開発を計画すると予測しています。

小島秀夫は、メタルギアソリッド2がデジタル社会と非AIについて語っていることを明確にしています

(出典:Steam)

『メタルギアソリッド2:サンズ・オブ・リバティ』は、AIの時代を予見する古典的なゲームと見なされがちですが、実際はそうではありません。プロデューサーの小島秀夫は最近WIREDで、メタルギアソリッド2はAIではなくデジタル社会をテーマにしていると明言しました。番組中、あるファンが小島秀夫にこう尋ねました。「AIによる社会支配が徐々に現実になりつつあるようで、『メタルギアソリッド2』は当時この問題に触れた作品と見なされていました。

ネタバレなしでまとめると、『メタルギアソリッド2』は、デジタル操作、大量のジャンクデータ、そして現代社会が生み出す膨大な情報を処理する人々の無力さについての独白をプレイヤーに聞かせます。この状況は、近年の生成AIの台頭によりインターネットが大量のAIの雑音(AIゴミ)で溢れ始めた状況に似ているかもしれませんが、小島秀夫は「メタルギアソリッド2」がしばしばAIについて語っていると誤解されがちですが、実際にはデジタル社会について語っていると明確にしました。

小島秀夫は、創造的な文脈として「メタルギアソリッド1」が最初にDNAを探求し、インターネットミームはDNAにとどまらないと考えたため、アナログからデジタルへの世界の変容に注目し始めたと説明しました。「デジタル時代では、すべてが保存される。今のソーシャルメディアと同じように、壁の落書きさえも劣化せずに保存される。インターネットがすべてをつなぎ、人々がさまざまな場所でアイデアを交換できるようになったとき、私は人間の生活がどのようなものかを考え始めました。それが『メタルギアソリッド2』を作った理由です。」

彼はさらに、メタルギアソリッド2は様々なデジタルデータが絡み合い、最終的に独立していく物語だと付け加えました。 24年経った今、ゲームのメッセージは徐々に現実的になってきました。つまり、メタルギアソリッド2は彼自身の予言というよりも、彼が見たくない未来なのです。この表現は非常に批判的です。小島秀夫は期待のビジョンを作っているのではなく、慎重さの寓話を作っているのです。彼はゲームの形式を用いて、デジタル社会の歪みや疎外の可能性を提示し、プレイヤーにこの未来の到来を祝うのではなく、考えさせるよう促そうとしています。

ミレニアル世代のインターネット不安の集合的な創造の波

メタルギアソリッド2が2001年に発売され、これは世界的なインターネットバブルと重なった時期であり、当時インターネット上で人々が急速に生活を変えていた時代に、人々の喜びと恐怖を反映した作品は確かに多く存在しました。例えば日本のアニメ業界では、1995年のクーン聡の監督『ブルー・フィア』や1998年の中村竜太郎の『レイネ』は、「オンラインとオフラインのアイデンティティ」、「集合的潜在意識」、「オンラインカルト」、さらには未実現のマインドアップロード技術といったテーマを探求しました。

これらの作品に共通しているのは、デジタル化によるアイデンティティ危機、情報過多、社会的統制に対する深い不安です。「Blue Fear」はアイドルの本当の姿と公のイメージとの亀裂を描き、ソーシャルメディア時代における個人のブランディングと真の個性の矛盾を予感させます。「霊陰」は、すべての人の意識がインターネットに接続されている中で、個性が依然として意味を持つかどうかを探求します。これらのテーマは1990年代後半にはSFのように思えるかもしれませんが、2020年代には日常的な現実となっています。

小島秀夫の『メタルギアソリッド2』はこの創造的な波の一部です。しかし、純粋なアニメーションとは異なり、ゲームはインタラクティブメディアであり、プレイヤーがデジタルコントロールの圧迫感を直接体験できるのです。プレイヤーがゲーム内で多くの意味のない情報を受け取らされ、システムに操作されたり、プレイの真偽を疑ったりするとき、このインタラクティブな体験は受動的な視聴よりもはるかに強いインパクトを与えます。

ミレニアル世代のインターネット不安は、病気のない愚痴ではなく、これから訪れる社会的変化を鋭く感じ取ることです。当時のクリエイターたちはスマートフォン、ソーシャルメディア、生成AIの具体的な形を予測できなかったが、デジタル化がもたらす根本的な問題、すなわち情報過多、注目を巡る競争、真正性の危機、アルゴリズム操作を正確に捉えていた。 24年経った今、これらの作品を振り返ると、その洞察は驚くべきものです。

小島秀夫は、AIがリマスターされた人間の姿を引き継ぎ、イノベーションに注力すると予測しています

小島秀夫氏は昨年、『デス・ストランディング2』のプロモーションのためにブラジルゲームショウ(BGS)に参加した際、投資リスクを減らし利益を確保するために、業界は有名な作品の続編やリメイクを制作する傾向があると明かしました。これはビジネス論理としては理にかなっていますが、もし業界にそのような作品しか残っていなければ、開発は危うくなると警告しています。

「ローリングストーン」のインタビューで、小島秀夫は今後こうした繰り返しのリマスターや続編の開発がAIによって行われるだろうと予測しました。 AI技術がますます成熟しつつある環境では、機械的なコンテンツ生成は最終的に自動化に取って代わられるでしょう。人間のクリエイターの核心的価値は、これまでにない新しい作品や体験の創造にもっと焦点を当てるべきです。この視点は、現在のゲーム業界の不安と興味深い対話を形成しています。多くの開発者はAIが仕事を奪うことを懸念していますが、小島秀夫はAIが繰り返し作業を引き継ぎ、人間がより創造的なことに専念できるべきだと信じています。

生成AI画像が芸術創作をめぐる論争を呼ぶ中、小島秀夫は異なる視点を提供します。昨年の日経Xtrendのインタビューで、彼はAI技術への関心はアート素材の生成ではなく、動的なシステムを構築することにあると語っています。彼は現在のAI知識はまだ不十分で、さらなる学習が必要だと言い、「AIを喜ばせる」あるいは「AIを訓練できる」ゲームを作りたいと言いました。

小島秀夫は、AIがゲームシステムを通じてプレイヤーの行動を学習させることで、敵キャラクターの反応をよりリアルで深みのあるものにできると考えています。彼は5年から10年以内に、よく訓練されたAIが異なるゲーム世界に真に統合できるようになると期待しています。「ゲームでAIを訓練する」というこの概念は非常に先進的です。現在のAIトレーニングデータのほとんどはテキスト、画像、動画から得られますが、ゲームが提供するインタラクティブなデータはより豊かな意思決定の論理や戦略的思考を含む可能性があります。もしAIが人間の創造性やゲームからの適応力から学べれば、その知能レベルは質的な飛躍を遂げるかもしれません。

この姿勢はまた、小島秀夫のクリエイターとしての自信を反映しています。彼はAIが人間に取って代わることを恐れていません。なぜなら、真の創造性――新しい世界観を構想し、革新的なゲームプレイを設計し、深い感情を伝えること――はAIが再現するのが難しいと信じているからです。 AIは最適化し、実行し、模倣することはできますが、ゼロから衝撃的で独創的な体験を作るのは難しいです。小島秀夫は、繰り返しの仕事の実行者ではなく、この独創性の提供者として自らを位置づけている。

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