AIスタートアップが建設データ管理と安全性を変革する
建設プロジェクト管理における分断を解決しようとする3つのシンガポール拠点のAIスタートアップが、作業現場全体でデータ収集、コミュニケーション、安全監視を自動化しています。この3社—OnSite、Wenti Labs、Ailytics—はいずれも同じ中核課題の解決に取り組んでいますが、それぞれ異なるアプローチを採用しています。建設現場では、複数のメッセージング・プラットフォームと端末にまたがって大量の非構造化データが生成され、その結果、業務効率の低下と安全上のリスクが生まれます。
OnSite：多言語コミュニケーションとデータの集約
Yong Han Poh と Liam Appelson は 2024年12月に OnSite を創業し、建設現場のコミュニケーションを一元化しました。オックスフォード大学で哲学の博士号を取得した人類学者で、シンガポールで建設を研究し、両親がWhatsAppを使って小さなリフォーム会社を運営しているのを子どもの頃から見て育った Poh は、大企業に加わった後に問題を見いだしました。そこで、80億ドル規模のプロジェクトでさえ、同じやり方で進んでいることを知ったのです。Appelson は、5年前にシンガポールへ移る前、ニューヨーク州北部で家族の住宅建設ビジネスで働いていました。
OnSite のアプリはシンプルさを目的に設計されており、建設作業員がよく使う基本的なAndroid端末で動作します。同プラットフォームは OpenAI の Whisper モデルを土台に、音声から文字起こしするための8言語—英語、北京語、広東語、バハサ・ムラユ、インドネシア語、タミル語、ベンガル語、タガログ語—に対応しています。Poh によれば、作業員は自分たちの方言で長い音声メッセージを送ることが多く、標準的なメッセージング・プラットフォームは英語以外では文字起こしの品質が低いとのことです。OnSite の利用者のほぼ半数は香港で、アプリの広東語対応が後押ししています。
OnSite の中核機能は、メッセージングを超えています。バラバラに散在するコミュニケーション、画像、書類を、検索可能なデータベースへ変換するのです。2024年12月には、同社はシードラウンドで S$1.7 million（およそ US$1.3 million）を調達しました。現在、クライアントは8社で、少なくとも2年半から3年程度のランウェイはあるものの、まだ黒字化には至っていません。OnSite のソフトウェアは現在もベータテスト中で、2026年の第3四半期に公式版をリリースする計画です。
Wenti Labs：AIをワークフロー統合役として
Ethan Ow は、シンガポール最大級の不動産デベロッパーの1つである CapitaLand で建設プロジェクトをマネジメントし、その後 Uber や CloudKitchens で働いた経験を経て、2023年12月に Wenti Labs を立ち上げました。どの組織でも彼が見たのは、会社の規模にかかわらず、建設と現場の業務が依然として WhatsApp と手作業の Excel ファイルに頼っているという現実でした。
Wenti Labs のプロダクトは、電話またはメールで利用できる AI のパーソナリティ「Joey」で、作業員が既存のワークフローを変える必要はありません。代わりに、これは「AIインターン」として機能し、メッセージ、メール、ファイルを読み取ったうえで、Excelファイルに取りまとめます。この方法なら、作業員に新しいコミュニケーション手段への切り替えを求めることを避けられます。
言語対応も重要でした。初期顧客の1社は、ベトナムのプロジェクトを運営するシンガポールの顧客で、チーム全体がベトナム語でやりとりしていました。OnSite が AI エージェントを使ってクラウド上の検索可能なデータベースへデータを集約するのに対し、Wenti Labs は OpenAI の API を利用し、クライアントデータを保存しません。これは、情報セキュリティに対する建設業界の敏感さを踏まえた判断です。
同社は最初のエンタープライズ顧客である Wallhub を獲得するまで、2024年の大半をアイデアの検証に費やしました。獲得は2025年6月です。現在の顧客には CapitaLand、Kajima、Obayashi、Penta-Ocean が含まれます。Wenti Labs の中でも注目度の高い案件の1つは、シンガポールの第2の統合型リゾートである IR2 の建設を追跡するプロジェクトです。同社は Zacua Ventures から初めての機関投資家向けラウンドを調達し、12名からなるチームを運営しています。Ow は、同社がすでに黒字であると報告しており、遅くとも今年の第3四半期を最短として、次の資金調達ラウンドを検討しています。拡大計画は Japan、Saudi Arabia、United States を対象にしています。
Ailytics：リアルタイムの安全のためのビデオ解析
Lenard Tan は、2021年5月に、NUS Grip アクセラレータからのスピンアウトとして Ailytics を共同設立しました。AI Singapore と Housing Development Board から資金提供を受けた約2年間の研究の末です。コミュニケーションではなく、Ailytics は AI によるビデオ解析を通じて、作業員が現場で何をしているかに焦点を当てています。
ボーイングの航空宇宙向けソフトウェアエンジニアだった Tan は、企業がカメラ基盤全体を更新しなくても済むように、何年も前の低解像度の監視カメラを職場の安全に役立てたいと考えました。産業エリアでは、照明が不十分だったり、常に人や物が動いたりする、といった課題があります。利用可能だったビデオのトレーニングデータは、こうした現実の条件に対してあまりにも整いすぎていました。Ailytics は、AIモデルにビデオが届く前に事前処理を行うことでこれに対応します。画像の安定化、ノイズ低減、ピクセルの強調といった手法を用い、Tan はそれが全体の処理負荷の約半分を占めると見積もっています。
処理の大半はオンプレミスで行われ、通常は1つのゲーム用コンピュータで、1つの現場に必要なGPUパワーが足ります。システムはリアルタイムのアラートを携帯電話やトランシーバーに送信し、非常用サイレンに接続し、ウェブベースのダッシュボードも提供します。安全基準の遵守を監視し、危険な行動を検知し、セキュリティ侵害も見つけます。このシステムは、倉庫作業員が荷物を持ち上げるときに膝を正しく曲げているかどうかまで追跡できるようにもなっており、多国籍の物流企業が従業員の労災請求を管理するために開発された機能です。
Tan は、この監視手法は一部の作業員に不快感を与えると認めています。国や労組、企業の方針によっては「非常に非常に多く」の苦情が出るとのことです。彼はビデオ監視を保険のようなものだと位置づけます。「遵守を確実にする—何かが起きた場合に、そうしたことが起きたと説明できる証拠を持てるからです。」
Ailytics は、イタリアやオランダを含む11カ国で400件以上のプロジェクトに導入されており、シンガポールと香港が主な市場です。次は Japan と Australia への拡大を狙っています。同社は立ち上げ以来 US$3.1 million を調達しており、現在は43名の従業員を抱えています。同社はまだ黒字化しておらず、戦略的投資家との間で終盤の協議に入っており、遅くとも2026年半ばまでに新しいラウンドを締結することを目指しています。
市場の変化と次の一手
独立調査会社 Verdantix によれば、作業ゾーンにおけるAI安全ツールの市場は成長しており、多くの企業が従業員や現場のモニタリングによって職場の安全性を高めようとしています。viAct のCEO兼共同創業者である Gary Ng は、課題はもはや検知ではなくシステム統合であると指摘します。「今日、私たちが各現場で見ているのは技術がないことではなく、分断です。課題は、検知だけではなく、システムがワークフローにどう接続され、チームが実際に行動できる洞察をどう生み出すかにあります。」
Verdantix の調査は次の進化として、AI エージェント—検知を超えて観察に基づいて行動するシステム—を挙げています。Ng は、viAct は重工業向けに作られた 300 以上の AI エージェントを立ち上げる予定だと述べています。
Ailytics は、Tan が「大規模ビジョンモデル」と呼ぶものを開発しています。これは、個々の物体ではなく、シーン全体を読み取れるモデルであり、現場を巡回する際に経験豊富な安全の専門家のように推論できるように訓練されています。Tan は説明します。「安全の専門家が現場を回るとき、特定の物体を見て『これが問題だ』と言うわけではありません。彼らは状況全体を見て……そして X、Y、Z のせいで安全ではないという結論に至ります。私たちは、そうしたことを文脈面でも、よりうまくできるようになりました。」
よくある質問（FAQ）
これらのAIスタートアップは建設でどんな問題を解決しているのですか？
建設現場では、設計図、レポート、音声メッセージなどの非構造化データが、複数のメッセージング・プラットフォームや端末に分散して大量に生成されます。OnSite、Wenti Labs、Ailytics はそれぞれ異なる側面に取り組んでいます。OnSite と Wenti Labs はコミュニケーションとドキュメントを統合し、検索可能なデータベースにまとめます。一方 Ailytics は、リアルタイムの安全監視のためにビデオ解析を使っています。
これらの企業は、国際的な建設現場で言語の壁をどう扱っていますか？
OnSite は OpenAI の Whisper モデルによる文字起こしで、8言語（英語、中国語（北京語）、広東語、バハサ・ムラユ、インドネシア語、タミル語、ベンガル語、タガログ語）に対応しています。Wenti Labs も同様に、顧客のニーズに基づいて Vietnam やその他の言語に対応できるようAIを適応させており、東南アジアを含む地域での建設プロジェクトでは多国籍のチームが関わることを認識しています。
これらの企業の現在の収益性と資金調達状況はどうなっていますか？
OnSite（2024年12月に設立）はシード資金として S$1.7 million（US$1.3 million）を調達しており、まだ黒字化していません。2026年の第3四半期に公式にリリースする計画です。Wenti Labs（2023年12月に設立）は、2025年6月に最初のエンタープライズ顧客を獲得した後、すでに黒字であり、2025年の第3四半期に資金調達を検討しています。Ailytics（2021年5月に設立）は US$3.1 million を調達済みで、まだ黒字化しておらず、2026年半ばまでに戦略的投資ラウンドを進めています。