オープニング
アリババクラウドは、2026年5月20日にアリババクラウド・サミットで、自社のフルスタック技術システムを包括的にアップグレードすると発表し、エージェント型AIの時代に向けて体制を整える姿勢を示しました。同社は、新しい製品として、Qwen CloudのプロダクトWebサイト、Panjiu AL128スーパーノードサーバに統合された自社開発のAIチップPangu M890、そしてフラッグシップモデルのQwen3.7-Maxを導入しました。この変化は、クラウドコンピューティングの主な利用者が根本的に変わることを反映しています。AIエージェントが24時間連続で動作し、無限にAIとクラウドの需要が生じる中で、アリババクラウドはボトム層のチップ、Agentic Cloudのインフラ、モデル、推論プラットフォームに至るまで、自社の技術スタック全体を再編しています。同社幹部によれば、トークンベースのAI収益が、アリババクラウド最大のプロダクトラインとしてECS（Elastic Compute Service）に取って代わる見通しであり、従来型のクラウドサービスからAI主導の消費モデルへの移行を意味します。過去5か月で、アリババクラウドの日次平均トークン収益は約15倍に成長しており、この転換の加速を示しています。
Pangu AIチップシリーズとハードウェア基盤
アリババクラウドは、Pangu M890を中心にした攻めのチップロードマップを公開しました。これは次世代の「トレーニング&推論統合」AIチップで、従来世代のPangu M810Eの3倍の性能を備えています。M890を搭載し、自社開発のICN Switch 1.0相互接続チップを備えたPanjiu AL128スーパーノードサーバにより、128のAIチップが単一の計算ユニットとして機能し、150ナノ秒未満のピアツーピア遅延を実現します。これにより、エージェントのシナリオにおける大量同時の推論や大規模モデルの学習需要に対応できます。
アリババクラウドはPanguチップシリーズのロードマップを明らかにし、今後2年間は毎年1つ新しい世代をリリースすると約束しました。あわせて、演算能力の向上が見込まれるPangu V900およびPangu J900チップのリリース計画も示しました。現時点までに、Panguシリーズは累計560,000チップを出荷しており、20以上の業界にまたがり400社以上の顧客に提供されています。
トークン収益の成長と市場での位置付け
アリババクラウドは、MaaS（Model-as-a-Service）市場における大規模モデル領域で最大のシェアを持っています。同社は、トークン収益が今年に入ってから大きく加速し、従来の期間は「前書き」にすぎなかったと報告しました。同社幹部によれば、過去5か月で日次平均のトークン収益が約15倍に増加しており、AIサービスの急速な普及を反映しています。この成長トラジェクトリーは、トークンベースの指標がアリババクラウドの収益拡大を測る主要な単位になりつつあることを示しています。
エージェント向けワークロードのためのクラウド製品再設計
アリババクラウドは、クラウド製品を根本から再設計し、エージェントネイティブのシステムとして動作させようとしています。従来のクラウド製品は人間のオペレーターを念頭に設計されていましたが、エージェントのワークロードには従来のクラウドコンピューティングと相容れない特徴があります。すなわち、不規則な弾力性（elasticity）、短いライフサイクル、瞬時のスケーリングです。同社は、すべてのクラウド製品に対してSkill-ification（スキル化）、MCP（Model Context Protocol）の変換、そしてCLI（Command Line Interface）の標準化を実施し、エージェントがクラウドの能力を標準化された関数呼び出しとして利用できるようにしました。
この再設計の方針を受けて、アリババクラウドは、メインのアリババクラウド・ポータルとは別の新しいプロダクトWebサイトとしてQwen Cloudを立ち上げました。このWebサイトのトップページには、単一のエージェントが読み取れるプロンプト指示が表示されます。すべてのモデルサービス機能は、標準化されたSkillsとCLIツールとしてカプセル化されており、エージェントはその指示を解析して、プラットフォーム全体の能力を取得し、必要な機能を自律的に呼び出せます。同社のリーダーシップによれば、この取り組みの根幹にある判断は、将来のクラウドコンピューティングの主要な利用者は人間のエンジニアではなくAIエージェントであり、そのために製品アーキテクチャとインタラクション設計を根本的に変える必要がある、という点にあります。
Qwen3.7-Maxモデルの機能と性能
アリババクラウドは最新のフラッグシップ大規模言語モデルとしてQwen3.7-Maxをリリースしました。Arenaのグローバル大規模モデル盲検テストのランキングでは、Qwen3.7-Maxは中国勢の中で1位に位置し、Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro、GLM-5.1を上回り、GPT、Claude、そしてGeminiの最上位モデル級の性能に近づいています。
量産（生産）ケーススタディは、ベンチマークの標準を超えたモデルの自律的な能力を示しています。Pangu M890チップ（モデルが学習中に一度も遭遇したことがないプラットフォーム）上で、Qwen3.7-Maxはタスクの説明だけを用いて、35時間以上かけて本番品質のAI計算カーネル実装および最適化のタスクを自ら完了し、公式の参照版に対して10倍の性能を達成しました。この事例は、モデル設計の目的が根本的に変わっていることを例示しています。人間の好みとのアラインメントを最適化することから、自律的なタスク完了を最適化することへ、という転換です。アリババの大規模モデル部門のリーダーシップによれば、Qwen3.7-Maxはエージェントのインテリジェントなコアとして機能するよう設計され、自律的な計画、継続的な反復、そしてツール間の協働能力を備えています。
アリババクラウドは、AIコーディング（AI駆動のプログラミング）を主要な適用領域として特定しています。同社によれば、AIコーディングは新しいアプリケーションを生み出すと同時に、数十年にわたって蓄積されたレガシーコードを近代化します。幹部は、AIコーディングが狙うのは、これまで従来のクラウドサービス収益の捕捉対象外だったソフトウェア開発および外部委託に関する支出であり、到達可能な市場機会の大幅な拡大を意味すると強調しました。
