ブラックロックのデジタル資産責任者ロビー・ミッチニックは、火曜日にニューヨークのデジタル資産サミットで、機関投資家の暗号通貨への関心が急速に集中していると述べた。市場に流通している大部分のトークンは、長期的な価値を欠く一時的な資産と見なされている。彼はまた、人工知能（AI）と暗号通貨の間に自然な共生関係が存在し、これこそが次の暗号牛市を形成する核心的な推進力であり、その重要性は山寨币の絶え間ない増殖による一時的な動きよりもはるかに大きいと指摘した。
機関投資家の視点から見た山寨币：なぜ多くのトークンは長期的な存続が難しいのか
ミッチニックは、市場の集中化傾向を明確に描写した。トップクラスのトークンの順位は長期にわたり激しく入れ替わっており、唯一ビットコイン（BTC）が最も長い歴史的持続性を持ち、その後にイーサリアム（ETH）が安定した市場地位を築いている。しかし、多数の新興トークンは長期的な価値を維持できていない。
「その大半は無意味な話だ」と彼は率直に述べた。これは、現在市場に流通している大量のトークンについての見解である。この見解は、機関の行動にも直接反映されている。ブラックロックの機関顧客は、少数の高確信度資産に集中して投資し、広範な山寨币ポートフォリオを構築しようとはしない。ビットコインとイーサリアムはすでに機関のデジタル資産配分の主導的な地位を占めており、他のトークンに対する市場の関心は継続的に低下している。
AIと暗号通貨の共生論：マイナーの転換は最も直接的な現実証明
ミッチニックの基本的な枠組みは、暗号通貨を投機的資産からAI経済の基盤インフラへと再定義するものである。彼の論理は次の通りだ。「AIエージェントは、FedwireやSWIFTのような従来の決済システムを使う可能性は低い。暗号通貨はコンピュータネイティブ通貨（Computer-native Currency）であり、AIはコンピュータネイティブのデータと知能（Computer-native Data and Intelligence）である。したがって、両者には自然な共生関係が存在する。」
この枠組みは、ビットコインマイナーの実際の行動によって証明されつつある。
AI計算事業に転換を進める主要上場マイナー
Hut 8（HUT）：データセンターの改造を積極的に進め、AIや高性能計算（HPC）関連のホスティング契約を推進
Core Scientific（CORZ）：複数のAIおよびHPC契約を締結し、多角化を図る
Iren（IREN）：AIインフラ事業も並行して展開し、安定したAI収入をマイニング収益の変動に対する緩衝材と位置付ける
これらのマイナーの転換動機は二つの核心に集約される。AIのワークロードは、暗号マイニングよりも安定した収入源を提供し、同時に増え続ける計算能力の需要を満たす。
ビットコインの二重の再定義：AI時代のインフラとリスク分散ツール
ミッチニックはさらに、ビットコインがAI時代において二重の魅力を持つことを指摘した。一方では、コンピュータネイティブ通貨として、ビットコインはAIエージェントや自動化システムの取引手段として自然に適している。もう一方では、AIによる深い技術革新が産業構造を再編し、構造的な不確実性をもたらす中で、ビットコインは迅速な変革期間中のリスク分散のための資産としても機能し得る。
彼は、暗号通貨とAI経済の間には「関連する交差点が存在し」、AI主導の新時代において「明確な役割を果たす機会がある」と強調した。この見解は、次の暗号通貨のナarrative（物語）の推進力が山寨币の動きからではなく、AIとブロックチェーンインフラの深い統合から生まれる可能性を示唆している。
よくある質問
Q：なぜブラックロックは大半の山寨币を「無意味な話」と考えるのか？
ミッチニックの見解は歴史的データに基づく。トップクラスの暗号通貨のランキングは長期にわたり頻繁に入れ替わっており、ビットコインとイーサリアムだけが持続的な市場地位を持つ。多くの新興トークンは長期的な価値を維持できず、機関は広範な山寨币ポートフォリオを構築せず、少数の高確信度資産に集中している。
Q：AIは次の暗号牛市の推進力になり得るのか？
ミッチニックの共生論は、AIエージェントや自動化システムが取引において、従来の金融システムに依存せず、暗号通貨のようなコンピュータネイティブ通貨を採用する可能性を示す。これにより、暗号通貨はAI経済の基盤的な取引手段となり、長期的な需要増加を促す。
Q：なぜビットコインマイナーはAI事業に転換しているのか？
AIワークロードは、暗号マイニングよりも安定的かつ継続的に成長する収入源を提供する。Hut 8、Core Scientific、Irenなどの上場マイナーは、データセンターの改造や高性能計算契約を通じて、AIやHPC事業に積極的に取り組んでおり、業界のビジネスモデルの構造的な変革を反映している。
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