BittensorのTAOは今月これまでに90%上昇しており、そのエコシステム内のトークンはさらに急騰しています。
CoinGeckoのデータによると、ネットワークのサブネットトークンカテゴリーは月曜日に総合市場価値が14億7000万ドルに達し、24時間の取引量は1億1800万ドルでした。
この急騰は、TAOが3月に180ドルから332ドル以上に上昇した後に続くもので、実際のアクションはサブネットトークンにあります。サブネット3のトークンであるTemplarは、30日で444%上昇しました。OMEGA Labsは440%上昇しました。Level 114は280%追加しました。BitQuantは230%上昇しました。より大きなサブネットトークンでも大きなリターンを記録し、Chutesは54%上昇し、Targonは166%上昇しました。たとえ規模の大きなサブネットトークンでも、重要なリターンを示しています。
Bittensorは人工知能のためのマーケットプレイスを作成する分散型ネットワークです。一つの企業がAIモデルを構築し管理するのではなく、Bittensorは世界中の参加者に計算能力、データ、機械学習モデルを提供するインセンティブを与え、ネットワークのネイティブトークンであるTAOと引き換えに貢献します。
ネットワークはサブネットと呼ばれる専門のサブネットワークに分かれており、それぞれが異なるAIタスクに焦点を当てています。言語モデルのトレーニングから計算基盤の運用、サイバーセキュリティ分析まであります。現在、128のアクティブなサブネットが存在し、それぞれに独自のトークンがあり、その価値はそのサブネットにステークされたTAOの量に直接結び付いています。
Bittensorのエコシステムトークンのこれらの動きにはいくつかの触媒が寄与しました。
サブネット3は、70人以上の貢献者が商業用インターネットハードウェアを使用して、Bittensorの分散型ネットワーク全体で無許可でトレーニングされた大規模言語モデルであるCovenant-72Bを生成しました。
このモデルは1.1兆トークンでトレーニングされ、2026年3月のarXiv論文で確認された67.1のMMLUスコアを達成しました。これは、世界で最も資源が豊富なAIラボの一つによって構築されたMetaのLlama 2 70Bと競争する範囲に入ります。(MMLU、または大規模マルチタスク言語理解は、57の学術科目にわたってAIモデルを評価する標準化されたテストです。)
サブネット3、通称Templarは、Bittensorの分散型AIトレーニングネットワークです。マイナーはGPU計算能力を提供し、大規模言語モデルのための有用なトレーニング勾配を生成するために競争し、バリデーターは彼らの貢献の質を評価し、TAO報酬を配布します。
これは、ビットコインがブロックをマイニングするのと同じ方法でAIモデルをトレーニングする方法と考えてください。世界中の分散参加者がハードウェアを提供し、有用な作業に対して報酬を得るのです。
他の場所では、NvidiaのCEOであるJensen Huangと投資家であるChamath Palihapitiyaが、3月20日のAll-In PodcastでBittensorのアプローチを支持し、分散型AIトレーニングを専有モデルの補完的なものとして位置づけました。今月初めに彼のブログ投稿がテクノロジー株の売りを一時的に逆転させたCEOからの支持は、通常の暗号のエコーチャンバーを超えた重みを持っています。
サブネットトークンのメカニクスは、TAO自体に対してなぜこれほどの利益があるのかを説明します。
Bittensorが2025年2月にダイナミックTAOを立ち上げて以来、各サブネットは、サブネットの準備金にステークされたTAOによって評価されるネイティブトークンを持つ自動マーケットメーカーを運営しています。TAOが上昇すると、各サブネットの準備金がより価値を持ち、トークン価格が膨らみ、より多くのステーカーを引き寄せます。この関係は反射的であり、両方向の動きを増幅します。
TAOの市場価値が約30億ドルで、個々のサブネットトークンが100万ドルから1億3700万ドルの範囲の中で、サブネットトークンは親プロトコルへのレバレッジをかけたベットとして機能します。
ネットワークは、今年後半にアクティブなサブネットを128から256に拡大する計画であり、これにより新たなトークンのローンチの波がもたらされるでしょう。
Grayscale TAO TrustをスポットETFに転換するという潜在的な規制決定は、2026年末までに機関投資家のアクセスを提供する可能性があります。また、デジタル通貨グループの子会社であるYumaはすでに14の異なるサブネットに貢献しており、スマートマネーがこれを投機ではなくインフラとして扱っていることを示唆しています。
サブネットの急騰が持続するかどうかは、Bittensorが競争力のあるAIモデルを生み出し続けるか、Covenant-72Bが黄の支持を得たラッキーな一回限りのものであったかに依存しています。
