South China Morning Post によると、DeepSeek は本日(6月28日)、V4 モデルファミリー向けの投機的デコードフレームワーク「DSpark」を発表し、ユーザーごとの応答速度を最大 85% 向上させた。このフレームワークは軽量なドラフトモデルを使用して候補応答を提案し、それを大規模モデルがバッチで検証し、半自己回帰生成と信頼度ベースのスケジューリングを組み合わせることで、変動する計算負荷全体にわたってパフォーマンスを最適化する。
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