イーロン・マスクのGrok V9が1.5Tのパラメータでトレーニングを完了し、V8に比べて大幅な性能向上を示す

Xにおけるイーロン・マスクの投稿によると、1.5兆パラメータでのGrok V9の学習が最近完了し、V8よりも大幅に優れた性能を示しているとのことです。新しいモデルは、データのクリーニング、学習手法、モデル規模の面で大きな改善を備え、計算効率を高めるためにBlackwellアーキテクチャ向けの最適化が施されています。マスクは、V8とV9の性能差が大きく、モデル全体の能力における主要な世代アップグレードを意味すると強調しました。

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