Fluent(イーサリアムに基づくレイヤー2ネットワーク)は金曜日にメインネットとネイティブBLENDトークンを稼働させ、初日からコミットされた流動性として$50 百万でローンチした。The Blockに共有された声明によると、このネットワークは、異なる仮想マシン向けに書かれたアプリケーションが同じチェーン状態内で動作できるように設計された「ブレンド実行」環境を導入した。
Fluentのネイティブ・ステーブルコインであるUSDnrは、パートナーNeronaを通じてM0インフラ上で構築されており、基礎となる準備金からのT-bill利回りがプロトコルに帰属する。ネットワークは、1月にローンチされた評判レイヤーであるPrintsを統合しており、EthosスコアやKaitoスマートフォローデータなどの行動シグナルを集約し、プログラム可能なプロファイルにまとめる。開発者はFluent Connectを通じてこれらのプロファイルを利用し、評判検証済みユーザーを特定し、サービスを配布できる。
Fluentのウェブサイトによれば、ブレンド実行は、異なる仮想マシンを統一されたシステムに統合し、共有状態管理を可能にする。「multiVM」のアプローチのように環境を分離しておくのではなく、FluentのアーキテクチャはEVM、SVM、Wasmの挙動をシミュレートするための低レベル中間表現であるrWasmを使用し、その後、実行のためにコンパイルする。「ブレンド実行とは、実行レベルで相互運用可能にすることなので、開発者はアプリケーション設計で妥協する必要がありません。私たちはこの仕組みをゼロから構築するのに3年以上を費やしました。今日、それがプロダクションで動いているのを見ることができて、非常に満足しています」と、Fluent Labsの共同創業者であるDmitry Savoninは声明で述べた。
Fluentのメインネットでは、Venaを含む7つのアプリケーションがローンチされた。Venaは、ユーザーの評判に基づいて借入金利を調整するレンディングプロトコルである。Yumiは、信用リスクのモデリングに評判を用いる買い物後払い(buy-now-pay-later)サービスであり、Pulse Predictorはオンチェーンのポーリングプロトコルだ。その他の初日ラインナップには、ファンタジースポーツゲームのPump Pals、利回り統合ツールのBlend、DeFi戦略マネージャーのSproutが含まれる。
Fluentは、BLENDをネットワーク運用のためのユーティリティトークンとして説明しており、トランザクション手数料、ステーキング、コミュニティシグナリングを含む。プロジェクトのトークン開示によると、BLENDは「ユーザーステーキング」に使用され、保有者がエコシステムの恩恵にアクセスし、Prints上での評判ティアを向上できる。メインネット段階の後は、「プロトコルステーキング」により、保有者がトークンをバリデータノードに委任して、プロトコルの分散型コンセンサスメカニズムであるFluentBFTを通じてネットワークを確保できるようになる。
同プロジェクトは、CoinbaseのSonarプラットフォーム上で4月7日から4月13日にかけて行われたパブリック・トークンセールによりBLENDを発行した。セールでは、初期供給量の1%に相当する10百万トークンを、1トークンあたり$0.10で提供し、ネットワークの完全希薄化時の評価額は$100 百万を示唆した。BLENDの初期供給量は10億トークンに設定されている。トークン配分には、エコシステムの成長、投資家、創業チーム、コミュニティインセンティブへの割り当てが含まれる。コミュニティエアドロップは初期供給量の0.71%で、トークン生成イベントで配布される予定で、請求可能期間は30日間となっている。
Coinbaseは最近、BLENDの上場予定を発表し、取引がサポートされる地域ではユーザーが当該トークンのデポジットアドレスを生成できるようにした。ただし、資産発行者が譲渡のロックを解除するまで、デポジットは利用できない。
Fluent Labsは、ネットワークを開発するためにこれまでに11.2百万ドルを調達している。$8 百万のシードラウンドはPolychain Capitalが主導し、2025年2月に成立した。Primitive、dao5、Symbolic Capital、Builder Capital、Nomad Capital、Public Worksの参加があった。その後、同社は2025年7月にEcho、Native Crypto、Q42、Wagmi VC、TPC Venturesを通じてテストネットラウンドで2.2百万ドルを調達し、続いて2026年4月に完了した$1 百万のパブリック・トークンセールへと至った。
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