Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、先週行われたスタンフォード大学経営大学院のイベントで、汎用人工知能（AGI）は「±1年の範囲で」2030年ごろに到来しうると述べた。ハサビスは、この見通しを2026年の進展によるものだとし、AIエージェントやツール利用の能力が仕事のアプリケーションで本当に役立つようになったことで、開発者がAGIに到達するために必要な手順をより明確に把握できるようになったと説明した。彼の予測は、業界で続いている議論に入っており、主要なAI企業は、現在のシステムが幅広い知的タスクにおいて人間レベルの汎用知能を達成するまでどれほど近いのかについて意見が割れている。
ハサビス、社会にはAGI準備のための限られた時間しかないと警告
ハサビスは、AGI到来の準備はもはや技術者だけに任せられないと述べた。「社会はそれを聞く必要がある。なぜなら、それが意味するところの準備に長い時間はないからだ。これは計り知れないほど大きな影響になる」と彼はスタンフォードでのイベントで語った。彼はこの瞬間を「新しい人類の時代」の始まりだと位置づけ、「この時期を振り返ると、たぶん10年後には、私たちは今、特異点のふもとに立っていたのだと理解するだろう」と示唆した。ハサビスは、AGIをめぐって社会が未来をどのように形づくるかを決める上で、今後数年を「非常に重要」と表現した。
業界のリーダーが競合するAGIの時期予測を提示
OpenAIのCEOサム・アルトマンは、昨年、OpenAIは「これまで私たちが伝統的に理解してきた形の」AGIをつくる方法を知っていると主張し、AIエージェントが労働力として加わり始める可能性があると示唆した。SpaceXのCEOイーロン・マスクは12月、XPRIZE Foundationの執行会長ピーター・ディアマンディスとのインタビューで、「2026年にAGIに到達すると思う。2030年までには、AIは人類全体の知能を超えると確信している」と述べた。AnthropicのCEOダリオ・アモデイも、AGIレベルのシステムは今後数年以内に到来しうると予測している。Eliza Labsの創業者ショウ・ウォルターズはDecryptに対し、「私たちはもう、AGIを持っているという転機点にいると思う。これは一般知能だと私は完全に信じている」と語った。
ベンチマークテストで主要モデルは推論タスクで1%未満のスコア
3月に、ARC Prize FoundationがARC-AGI-3ベンチマークを発表した。このベンチマークは、AIシステムが未知の環境で学習し適応できるかをテストするものだ。Google、OpenAI、Anthropic、xAIの主要モデルはいずれも1%未満だった一方で、人間の参加者は完全なスコアを達成した。Machine Intelligence Research InstituteのCEOマロ・ブルジョンは、Decryptに対し、AGIには競合する定義があるため議論が複雑になると語った。「定義がいくつもある。では、私たちが話し始めるのは、そのシステムはAGIなのか？ こっちのシステムはAGIなのか？ どの定義において何が正確にAGIの条件を満たすのか？ それを決めるのは難しいと思う。」
FAQ
デミス・ハサビスは、AGI到来の時期についてどんな見通しを示しましたか？
デミス・ハサビスは、先週のスタンフォード大学経営大学院のイベントで、「±1年の範囲で」2030年までにAGIが現れることを見込んでいると述べた。
主要なAIモデルはARC-AGI-3ベンチマークテストでどのように成績を収めましたか？
3月に、Google、OpenAI、Anthropic、xAIの主要モデルはいずれもARC-AGI-3ベンチマークで1%未満のスコアだった一方で、人間の参加者は同じテストで完全なスコアを達成した。
エロン・マスクはAGIの時期について何を予測しましたか？
エロン・マスクは12月に、「2026年にAGIに到達すると思う」と考えていると述べ、ピーター・ディアマンディスとのインタビューの中で「2030年までには、AIは人類全体の知能を超えると確信している」と明言した。
