Beatingによると、深圳ヘタオ学院、ハルビン工業大学（深圳）、深圳ビッグデータ研究所、Huawei、Deepcity AIからなる共同チームが、中国国内のAIインフラ上で、1.6兆パラメータのモデル「DeepSeek-V4-Pro」に対するフルパラメータ・ポストトレーニングの成功裏の完了を発表した。これは、中国のハードウェアでこの規模のモデルに対するフルパラメータ・ポストトレーニングを、第三者組織が完了させたのが初めての事例となる。
チームは、通信のボトルネックを、最適化された分散ロードバランシングによって克服するために、1,000基超のHuawei Ascend 910Cチップからなるクラスタを活用した。1,500ステップの学習プロセスでは、システムが中断することなく稼働し、モデルFLOPs利用率（MFU）が30%超を達成するとともに、主要オペレータの効率を14%向上させ、産業グレードの性能基準を満たした。
