Microsoftは火曜日に開催された年次のBuildカンファレンスで、マヨラナ2の量子チップを公開し、その装置が前身よりも1,000倍高い信頼性を備えていると発表しました。このチップは平均の量子ビット（キュービット）寿命が20秒で、一部は最大で1分持続することを達成しており、同社はこれを、材料探索と製造プロセスを加速したAIツールによるものだとしています。この発表は、量子コンピューターが、ビットコインの$461 billionの露出した資金のセキュリティを含む、現代の暗号を脅かすほど強力になる時期に関する懸念を強めています。
Microsoft、アルミニウムを鉛ベース設計に置き換え
マヨラナ2は、マヨラナ1で使われていたアルミニウムベースのトポロジカル超伝導体を置き換え、キュービットを干渉からよりよく保護する鉛ベースの設計を採用します。Microsoftは、この変更により信頼性と速度が大幅に改善したと述べました。同社は、2029年までにスケーラブルな量子コンピューティングを達成できると見込んでいるとしました。「私たちは毎年改善を重ねていき、莫大な商業的価値と社会的価値を持つと私たちが考えるコンピューターの提供に近づける必要があります」と、Microsoftのテクニカルフェローであるチェタン・ナヤック氏は語りました。「そのロードマップを進み続けなければならない。でも、去年と比べて私たちはどの位置にいるのでしょうか？私たちは1,000倍良くなっています。」
AIツールが量子研究と製造を自動化
Microsoftは、同社のMicrosoft Discoveryプラットフォームとエージェント型AIツールが、研究者たちが数十年にわたる量子研究を分析し、有望な材料を特定し、計測を自動化し、製造（ファブリケーション）プロセスを最適化し、キュービットの信頼性を高めた製造上の欠陥を見つけるのに役立ったとしました。同社の量子チームは、プロジェクトの拡大する知識の集積全体から情報を整理し、分析し、研究者たちが複数の国や分野でプロジェクトを進めるのを助けるAIエージェントを開発しました。「計測を自動化するためにエージェント型AIを使うのは、まさに転換点でした」と、Microsoftの量子担当コーポレート・バイスプレジデントのザルフィ・アラム氏は述べました。「それはいくらかの数学を経て、こう言い始めます――『ねえ、すべてがうまくいく最も低いポイントってどこで見つけられる？』そして、人間にはできないこれらの電圧調整を並列で実行できます。私たちの頭の働き方として、私たちはより直線的なんです。」
量子コンピューティングはビットコインの暗号に脅威をもたらす
今回の発表は、「Q-Day」に関する継続的な懸念のただ中で行われました。Q-Dayとは、量子コンピューターが広く使われている公開鍵暗号を破るのに十分な強さに到達する時点であり、攻撃者が露出した公開鍵から秘密鍵を導き出して資金を盗めるようになります。ビットコインは、このときの最大の標的の1つになると広く予想されており、露出した公開鍵のために、BTCの$461 billion相当がリスクにさらされているとされています。「量子コンピューターができること、そしてそれがビットコインにとって関係することは、ビットコインが今日使っているデジタル署名を偽造することです」と、Andreessen Horowitzのリサーチパートナーで、ジョージタウン大学の准教授であるジャスティン・タラー氏はDecryptに語りました。「量子コンピューターを持っている誰かが、あなたの口座にあるビットコイン全部を取り出す取引を承認してしまう可能性があります。あるいは、あなたがどう考えたいかに合わせて言えば、あなたが承認していなかったときに、そうされてしまうということです。そこが心配なんです。」
GoogleとCaltechが並行して量子の進歩を報告
Microsoftだけが急速な進展を報告しているわけではありません。10月、GoogleのWillowチップは量子エラー率の大幅な低下を示しました。一方、より最近のCaltechの研究では、楕円曲線暗号を破るには、これまで見積もられていたよりも少ない量子資源で済む可能性が示唆されました。GoogleはQ-Dayが2032年に到来しうると見込んでいたのに対し、他の研究者は2030年に起こる可能性があると言っています。
よくある質問
MicrosoftのMajorana 2量子チップはどんな改善を提供しますか？
MicrosoftのMajorana 2量子チップは、前身より1,000倍信頼性が高く、平均のキュービット寿命が20秒で、一部は最大で1分持続します。マヨラナ1で使われていたアルミニウムベースの設計に代わり、キュービットを干渉からよりよく保護する鉛ベースのトポロジカル超伝導体設計を採用しています。
AIはMajorana 2の開発にどのように貢献しましたか？
Microsoftは、同社のMicrosoft Discoveryプラットフォームとエージェント型AIツールが、研究者たちが数十年にわたる量子研究を分析し、有望な材料を特定し、計測を自動化し、製造プロセスを最適化し、キュービットの信頼性を高めた製造上の欠陥を見つけるのに役立ったとしました。AIツールは電圧調整を並列で自動化しており、人間の研究者が同時に実行できる作業ではありません。
量子コンピューターがビットコインの暗号に脅威を与えるのはいつ頃ですか？
Googleは、公開鍵暗号を破れるようになる時点であるQ-Dayは2032年までに到来しうると見込んでいる一方で、他の研究者は2030年に起こりうると述べています。十分に強力な量子コンピューターによって悪用されうる、露出した公開鍵のために、ビットコインの$461 billion相当がリスクにさらされているとされています。
