Beatingによると、MiniMaxはネイティブなマルチモーダルの混合専門家（MoE）モデルであるMiniMax M3の重みをHugging Faceでオープンソース化した。このモデルは総パラメータ4280億、トークンごとに230億パラメータをアクティブ化し、ネイティブで最大100万トークンのコンテキストに対応している。開発チームはMXFP8で量子化したバージョンを公開し、SGLang、vLLM、Transformersを含む主要な推論フレームワークへの対応を統合した。さらにMiniMaxは軽量なMiniMax Sparse Attention（MSA）カーネルライブラリもオープンソース化しており、NVIDIA Blackwellアーキテクチャの最適化により、100万トークンのコンテキストでプリフィルが9倍速、デコードが15倍速を実現した。
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