ゲートニュース記事、4月23日—ベンチャーキャピタル企業Paradigmの支援を受けたSuccinct Labsが、ZCAMを発表しました。これはAIが生成した写真や動画に対抗するためのiPhoneアプリで、撮影の瞬間に暗号技術を用いてメディアに指紋を刻みます。このアプリは、改ざんに強い記録によって写真や動画に署名し、コンテンツをそれを撮影したデバイスに結び付けることで、メディアが実際のデバイスからのものか、それともデジタル的に改変または生成されたものかをユーザーが独自に検証できるようにします。
Succinctのアプローチは、デバイスのハードウェアを活用して、固有の暗号学的シグネチャを生成します。ユーザーがZCAMで写真や動画を撮影すると、アプリは撮影されたピクセルから暗号学的ハッシュを生成します。同社は、Deloitteの「Center for Financial Services（金融サービスセンター）」の研究を引用し、生成AIが2027年までに米国で不正による損失が$40 billionに達する可能性があると予測しています。これは2023年の$12.3 billionから増加です。商用のAI検出器は簡単に失敗し得るとSuccinctは述べており、そのため同社のデバイスベースの認証方式は、より信頼性の高い解決策になり得るとしています。
2024年、ParadigmはSuccinct Labsで$55 million規模の資金調達ラウンドを主導し、PolygonやEigenLayerの創業者を含む投資家が参加しました。同社のSP1ゼロ知識仮想マシン(zkVM)は現在、$4 billion超のデジタル資産を保護しています。昨年8月、SuccinctはSuccinct Prover Networkのメインネットを立ち上げました。これはEthereum上の分散型マーケットプレイスで、独立したプロバ―が競い合って検証することで、アプリケーションがゼロ知識証明リクエストを送信できるようにすると同時に、自社のネイティブPROVEトークンを有効化します。
技術には期待が示されているものの、導入には課題があるかもしれません。Succinctは、企業やジャーナリスト向けの潜在的なユースケースを示している一方で、ZCAMの利用者が広く採用されるようにすることは、プラットフォームをスケールする上での重要なハードルとして残っています。
