ブロックチェーン決済企業のRippleは、人工知能（AI）を活用してXRP Ledger（XRPL）のセキュリティ強化を計画しています。新たなセキュリティ対策には、AI支援のテスト、専任のレッドチーム、改正変更に対するより高い基準が含まれます。
Ripple、XRPLのセキュリティにAIを採用
RippleXのエンジニアリング責任者Ayo Akinyeleは、最近のX投稿でAIのXRPLへの導入について共有しました。RippleとXRPLのチームは、問題が発生した後に対応するのではなく、積極的な対策を取っています。
彼らは、AIツールをXRPLに組み込み、脆弱性を早期に効果的に特定・防止することを目指しています。AIは過去数年で進化を続けており、大量のコードを分析したり、シナリオをシミュレートしたり、人間のレビュアーが見逃す微細なパターンを発見したりすることが可能です。
Ayoによると、新しいセキュリティ対策には、AI支援のテストと専任のレッドチームが含まれます。レッドチームは、実際の攻撃を模擬して弱点を見つけ出し、悪意のある攻撃者が先に見つける前に対処します。専任のチームを設置することで、Rippleが真剣に敵対的なテストに取り組んでいることを示しています。
XRPLは、基本的なXRPの送金を超え、グローバル決済やトークン化資産、機関投資家向けのユースケースに向けて拡大しています。
ネットワークの成長に伴い、攻撃者にとっても魅力的になっているため、セキュリティはそれに応じて拡大しなければなりません。したがって、RippleはAIの拡大を、受動的なデバッグから能動的な防御へとシフトさせる大きな機会と捉えています。これにより、これまで以上に迅速かつ確実に台帳の強化が可能となるでしょう。
AIテストによるブロックチェーンの進化
前述の通り、AIの進歩はブロックチェーンプロトコルの解析とテストを急速かつ根本的に変革しています。
従来の手法と比較して、最新のツールはより複雑なコードベースを探索し、エッジケースや隠れた故障モードを発見できるようになっています。
この利点を認識し、多くのブロックチェーン企業やトレーダーは、AIの能力を積極的に導入・活用しています。
例えば、主要なビットコインマイナーはマイニングリグを停止し、データセンターをAI計算用に再利用しています。これにより、ビットコインネットワークは前例のないハッシュレートの崩壊を経験しています。
さらに、AIエコシステムへの大胆な進出として、GateはAI駆動の取引に進出すると発表しました。同プラットフォームは、GateAIやGate for AIといった取り組みを通じて、AIを活用したツールの開発を計画しています。これらの取り組みは、市場分析、戦略の洞察、取引支援を提供し、データ分析から実行まで取引ライフサイクル全体をサポートすることを目的としています。
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