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ビットコインは70,000ドルを維持できませんでした。続く売り圧力は迅速で、現在テストされているサポートは快適ではありません。まさにその弱点の瞬間に、マクロ投資における最も古いストーリーの一つが静かに会話に再登場しました。
関連リーディング:XRPのレバレッジがバイナンスで78%崩壊 - 混雑した取引がクリアされましたトップアナリストのダークフォストからの報告は、市場が価格をつけ始めている金とビットコインの間の発展中のダイバージェンスを特定しました。過去一年間で最も強力な資産の一つとなる驚異的な上昇を経た金は、明確な修正に入りました - マージンコールや強制清算による下落の一部として180日移動平均を下回っています。金にロングポジションを持っていた賢いお金は、選択によって退出しているわけではありません。強制的に退出させられています。
その取引の反対側では、ビットコインが統合しています。価格は圧力を受けており、70,000ドルのレベルは維持されず、BTCは現在89,700ドルと推定される自身の180日移動平均を大きく下回っています。
そのギャップが問題です。資本回転のストーリーは、ビットコインがその180日MAの上にあり、金がその下にあることを必要とします。一方の条件は満たされていますが、もう一方は満たされていません。取引が議論されていますが、まだ始まってはいません。
ダークフォストのフレームワークは意図的にシンプルで、そのシンプルさが強みです。2つの資産、2つの移動平均、1つのバイナリリード:ビットコインがその180日MAの上で取引され、金がその下で取引されるとき、信号はポジティブです - 資本がビットコインの有利にダイバージェンスしています。両方の資産がそれぞれの180日平均を同時に下回るとき、信号はネガティブです。合成インデックスなし、加重式なし、解釈の余地なし。
金 - ビットコインの回転 | 出典: CryptoQuantその尺度によれば、現在の読み取りは明確です。金はその180日MAを下回っています。ビットコインは89,700ドルで自らの180日MAを下回っています。両方の資産が同時に長期トレンドラインの反対側にあることは、ネガティブな信号の定義です。回転のストーリーが流通していますが、回転データはまだそれをサポートしていません。
ダークフォストは、このフレームワークが何を主張でき、何を主張できないかについて正確です。これはトレンドのダイバージェンスを捉えますが、資本の動きを確認するものではありません。金関連ポジションから離れるお金がビットコインに再投資されているという仮定は、外挿です - 歴史的な前例を考えると合理的ですが、それでも外挿です。金の修正とビットコインの安定化の間の相関は目に見えます。因果関係にはチャート以上のものが必要です。
信号は、ビットコインが89,700ドルを回復した瞬間にポジティブに転じますが、金はまだ自らの平均を下回っています。その交差が発生するまで、回転取引はそのトリガーを探している仮説のままです。
関連リーディング:1か月で113億ドルがビットコインETFに流入し、小売業者は損失で売却 - 詳細
ビットコイン対金の比率は15.07で取引されており、週で4.02%下落しています - 15.12で始まり、16.55に達し、その後15.01のセッション安値に崩壊しました。16.55での週の高値拒否に続くほぼ完全なリトレースメントは、統合ではありません。これはビットコインがリアルタイムで金に対して地面を譲っていることです。
2023年のビットコイン/金比率 | 出典: TradingViewのBTCXAUチャートマクロの状況が現在のレベルに重みを与えています。比率は2024年末に40近くにピークを迎えました - つまり、1ビットコインはサイクルの高値で40オンスの金を購入しました。現在は約15を購入しています。それは、約15か月で金に対するビットコインの購買力が62%崩壊したことを意味し、2024-2025年のパフォーマンスを完全に消し去り、比率を2023年初頭に見られたレベルに戻しています。
関連リーディング:XRPは2026年の最も静かな月を実現 - トレーダーは次に何が来るかを見守る 週の移動平均構造は悪化の深刻さを確認しています。比率は50週、100週、200週のすべてのMAを下回っています - 50週が100週を下回るデス・クロス構成になっています。すべてが現在、順に下向きに傾斜しています。価格は現在、14-15の領域近くの200週MAをテストしており、2023年の9近くの安値が視界に入る前のこのチャートが提供する最後の構造的サポートです。
このチャートは回転のストーリーをサポートしていません。ビットコインが金に対してどれだけ落ち込んでいるか、比率の議論が変わるまでにどれだけの地面を回復する必要があるかを定量化しています。
ChatGPTの画像、TradingView.comのチャートからの画像
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