DeepL сокращает 25% сотрудников (около 250 сотрудников), чтобы реорганизовать бизнес в сфере ИИ

По данным Bloomberg, компания по разработке переводческих инструментов DeepL объявила сегодня, 7 мая, что уволит примерно 25% сотрудников — около 250 человек — чтобы адаптироваться к структурным изменениям, вызванным искусственным интеллектом. Генеральный директор Ярек Кутиловски заявил в LinkedIn, что компания сократит число уровней управления и ускорит принятие решений, чтобы ответить на вызовы эпохи ИИ. DeepL, основанная в 2017 году и базирующаяся в Кёльне, рассматривается как конкурент Google Translate и привлекла $300 млн в 2024 году при оценке в $2 млрд.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

Tether выпустила медицинскую AI-модель QVAC MedPsy и набрала 62,62 балла в версии с 17 млрд параметров

По данным Odaily, Tether AI Research Group выпустила QVAC MedPsy — медицинскую AI-модель, предназначенную для работы локально на смартфонах и носимых устройствах без зависимости от облака. Версия с 1,7 миллиарда параметров набрала 62,62 балла по семи медицинским бенчмаркам, обойдя MedGemma-1.5-4B от Google на 11,42 poi

GateNews14м назад

Запуск B.AI API: представлены четыре новых модели, включая GPT-5.5 Instant, в течение 48 часов после релиза OpenAI

API B.AI запустил четыре новые модели: GPT-5.5 Instant, DeepSeek-v3.2, MiniMax-M2.7 и GLM-5.1. GPT-5.5 Instant завершила базовую адаптацию и интеграцию интерфейса в течение 48 часов после релиза OpenAI, обеспечив мгновенный доступ без задержек к

GateNews19м назад

Модель медицинского ИИ от Tether на 1,7 млрд превосходит сегодня конкурента в 16 раз большего размера

По данным исследовательской команды Tether по ИИ, сегодня компания запустила серии медицинских языковых моделей QVAC MedPsy, предназначенные для локального развертывания на смартфонах и носимых устройствах без облачной зависимости. Версия с 1,7 млрд параметров набрала 62,62 по семи медицинским бенчмаркам, превзойдя Google MedGemma-4B

GateNews30м назад

Оценка Anthropic перед IPO достигла 1,2 триллиона долларов, превысив оценку OpenAI на 20%

По данным Odaily, неявная оценка Anthropic на блокчейн-рынке пред-IPO достигла 1,2 триллиона долларов, превысив OpenAI примерно на 20%. Если компания выйдет на биржу при такой оценке, она займет 11-е место среди крупнейших публично торгуемых компаний в мире по рыночной капитализации, уступая Apple,

GateNews35м назад

Фондовое ралли в Южной Корее обгоняет глобальные рынки на фоне бумa ИИ

Фондовый рынок Южной Кореи переживает беспрецедентный рост, который обеспечивают акции полупроводников, связанные с искусственным интеллектом: индекс KOSPI прибавил 78% с начала этого года, обогнав по темпам любые другие крупные рынки в мире, говорится в данных Financial Modeling Prep, на которые ссылается Axios в своем анализе. AI

CryptoFrontier43м назад

NVIDIA представила Nemotron 3 Nano Omni — открытый мультимодальный проект

NVIDIA опубликовала Nemotron 3 Nano Omni — открытый мультимодальный модельный проект, который объединяет зрение, голос и язык в рамках одной модели, выступая сенсорным слоем для AI-агентов. В основе — 30B-A3B MoE, контекст 256K и пропускная способность 9x. Поддерживаются вводы текста, изображений, аудио и видео, а в качестве вывода используется текст. В связке с Nemotron 3 Super/Ultra модель применяется для сценариев работы с компьютером, интеллектуальной работы с документами и понимания аудио-визуального контента. NVIDIA также раскрыла веса и данные обучения, а развертывание доступно для локальной среды, NIM и сторонних платформ.

ChainNewsAbmedia1ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев