A OpenAI publica um relatório de políticas de IA para as ciências da vida, apelando aos governos para que disponibilizem dados médicos

A equipa de políticas, investigação e ciências da OpenAI publicou, a 15 de abril, um relatório que defende o alargamento das aplicações de IA no domínio das ciências da vida e que foi partilhado antecipadamente e em exclusividade com a Axios antes da divulgação oficial. O relatório apresenta três exigências políticas centrais: o acesso aberto a dados médicos e científicos, a inclusão da IA avançada como “recurso de investigação a nível nacional” e o aumento do investimento em infraestruturas físicas como capacidade de computação, laboratórios e energia.

### As três exigências políticas do relatório e as afirmações sobre capacidades de IA

De acordo com o relatório da OpenAI, as três exigências políticas centrais são:

· Acesso aberto a dados médicos e científicos: defende que o Governo alargue as vias de acesso público a dados relevantes

· Estatuto de recurso nacional de IA: propõe que os sistemas avançados de IA sejam classificados como recursos de investigação ao nível do Estado

· Investimento em infraestruturas: apela ao aumento do financiamento para capacidade de computação, infraestruturas de laboratórios e energia

A análise citada no relatório indica que as ferramentas de IA podem reduzir em mais de 20% os cronogramas de ensaios clínicos em todas as suas fases, e afirma que a IA pode reduzir os processos laboratoriais de vários meses para vários dias. O relatório refere, em particular, que o GPT-5 Pro já foi aplicado na procura de novas utilizações de medicamentos atualmente aprovados pela FDA para doenças que, até agora, não têm terapias eficazes.

### Registo de dados clínicos na Nature Medicine e lançamento da Amazon Bio Discovery

De acordo com um artigo publicado em meados de 2025 na Nature Medicine, o número de medicamentos descobertos com apoio de IA que chegam a ensaios clínicos é muito reduzido e não existe ainda qualquer medicamento que tenha concluído um ensaio clínico de fase III. O artigo regista, ao mesmo tempo, que a taxa de falha dos medicamentos descobertos por IA em ensaios clínicos de fase II é semelhante à dos medicamentos descobertos por métodos tradicionais. Os investigadores do estudo afirmam no artigo: “A questão de saber se a IA consegue provocar uma rutura com significado, contínua, no desenvolvimento de fármacos, continua sem resposta.”

Na mesma semana, a Amazon anunciou o lançamento da ferramenta de geração de moléculas de fármacos orientada por IA, a Bio Discovery, destinada a ajudar investigadores a conceber moléculas de fármacos.

### Perguntas frequentes

#### Quais são as três exigências políticas centrais do relatório de IA em ciências da vida da OpenAI?

De acordo com o relatório publicado pela OpenAI e partilhado antecipadamente em exclusivo pela Axios, as três exigências são: acesso aberto a dados médicos e científicos, classificar a IA avançada como recurso de investigação a nível nacional e aumentar o investimento em infraestruturas de capacidade de computação, laboratórios e energia.

#### Que dados é que o artigo da Nature Medicine regista sobre o desenvolvimento de fármacos com IA?

De acordo com o artigo publicado em meados de 2025 na Nature Medicine, não existe qualquer medicamento descoberto com apoio de IA que tenha concluído um ensaio clínico de fase III, e a taxa de falha dos medicamentos descobertos por IA em ensaios clínicos de fase II é semelhante à dos medicamentos descobertos por métodos tradicionais; os investigadores do artigo afirmam que o impacto “contínuo” da IA no desenvolvimento de fármacos “continua sem resposta”.

#### Qual é o posicionamento funcional da ferramenta da Amazon Bio Discovery?

De acordo com o comunicado divulgado pela Amazon, a Bio Discovery é uma ferramenta de geração de moléculas de fármacos orientada por IA, destinada a ajudar investigadores a conceber moléculas de fármacos; o seu lançamento coincide com a data de publicação do relatório de ciências da vida da OpenAI.