Em 2024, Fetch.ai, SingularityNET e Ocean Protocol anunciaram a sua fusão para formar a Artificial Superintelligence Alliance (ASI Alliance), considerada pelo mercado como a mais ambiciosa reestruturação já realizada na IA descentralizada. Os três projetos unificaram-se sob o token FET, com o objetivo de construir uma infraestrutura de IA full-stack abrangendo as camadas de computação, agentes e dados. No entanto, esta narrativa sofreu uma reviravolta significativa em 2025—Ocean Protocol saiu oficialmente da aliança e retomou operações independentes, quebrando a visão original de um ciclo fechado full-stack.
A 19 de maio de 2026, o token FET (ASI) estava cotado a 0,1930 $ na Gate, com uma capitalização de mercado de aproximadamente 435 milhões $, registando uma queda de cerca de 73,99 % ao longo do último ano. O token OCEAN negociava a 0,1214 $, com uma capitalização de mercado de cerca de 76,39 milhões $. O AGIX concluiu em grande parte a sua migração para FET, resultando numa liquidez de mercado extremamente baixa. Isto levanta uma questão central: Terá o ciclo fechado full-stack realmente materializado, ou estará a própria fusão a ser reavaliada pelo mercado?
Três Momentos Decisivos Redefinem a Estrutura da Aliança
A formação e fragmentação da ASI Alliance seguiram um cronograma claro.
Primeiro Momento: A Fusão. Em março de 2024, Fetch.ai, SingularityNET e Ocean Protocol anunciaram em conjunto os seus planos de fusão. Os respetivos tokens—FET, AGIX e OCEAN—seriam consolidados sob o sistema de token FET, com a marca a ser atualizada para ASI. As taxas de conversão foram fixadas em 0,433350 FET por AGIX e 0,433226 FET por OCEAN, tendo a aliança emitido cerca de 600 milhões de tokens FET adicionais.
Segundo Momento: CUDOS Entra. Em setembro de 2024, o projeto descentralizado de computação CUDOS aderiu oficialmente à aliança, integrando a sua rede e oferta de tokens no ecossistema ASI e fornecendo infraestrutura fundamental de computação. A estrutura da aliança expandiu-se para um modelo de quatro pilares: camada de agentes, camada de serviços, camada de computação e camada de dados.
Terceiro Momento: Ocean Sai. A 9 de outubro de 2025, a Ocean Protocol Foundation anunciou a sua saída imediata da ASI Alliance, retirando o seu diretor designado da empresa registada em Singapura da aliança. Após a saída da Ocean, a aliança ficou composta por Fetch.ai, SingularityNET e CUDOS, deixando uma lacuna estrutural na camada de dados. No momento da saída, cerca de 81 % do fornecimento de OCEAN tinha sido convertido, restando aproximadamente 270 milhões de OCEAN em 37 334 endereços.
A Ocean justificou a sua saída com a busca de financiamento e governação independentes, citando também problemas internos de governação na aliança, incluindo decisões financeiras e disputas sobre gestão de tokens tomadas sem consulta adequada. Importa salientar: todas estas alegações são declarações unilaterais e não foram verificadas de forma independente.
Computação e Agentes: Aguenta o Ciclo Triangular da Aliança?
Com a saída da Ocean, o stack tecnológico da ASI Alliance foi redefinido para uma estrutura de três pilares, formando um ciclo fechado triangular "Agente—Computação—Serviço".
Na camada de agentes, a plataforma Agentverse da Fetch.ai e as ferramentas ASI Create fornecem interfaces para criar e implementar agentes autónomos. A economia de agentes está a escalar rapidamente: a 20 de abril de 2026, estavam implementados mais de 150 000 agentes de IA na BNB Chain, comparando com apenas 337 em todas as redes no início do ano—um crescimento superior a 43 750 %.
Na camada de computação, a CUDOS disponibiliza infraestrutura GPU descentralizada através da plataforma ASI Cloud, suportando workloads de inferência e treino de IA. A aliança planeia ainda o testnet ASI Chain, uma camada blockchain dedicada à coordenação de agentes e operações cross-chain.
Na camada de modelos e serviços, foi lançado o ASI-1 Mini, um modelo de linguagem de grande dimensão nativo Web3, e a SingularityNET mantém o seu marketplace de serviços de IA.
Este ciclo triangular suporta um ciclo económico em que os agentes identificam necessidades, utilizam computação para executar tarefas e trocam capacidades de modelos via o marketplace de serviços. Contudo, a lacuna crítica do ciclo reside na aquisição de dados. Os agentes necessitam de dados para aprender e otimizar; o marketplace de serviços precisa de dados para treinar modelos. Com a saída da Ocean, a aliança não dispõe de um marketplace de dados descentralizado nativo, expondo uma falha estrutural na sua arquitetura.
Independência de Dados: O Caminho da Ocean Protocol na Computação Privada
Após abandonar a aliança, a Ocean Protocol acelerou os seus esforços de produto, formando um ciclo de negócio independente "Dados—Computação Privada—Computação Descentralizada".
O seu stack tecnológico central assenta em três ferramentas: Data NFT, Compute-to-Data e Ocean Nodes. O Data NFT permite a verificação de ativos de dados on-chain e gestão de versões. O Compute-to-Data possibilita que modelos de IA executem cálculos diretamente no ambiente dos dados, devolvendo apenas resultados sem expor dados brutos—essencial para setores com exigências de privacidade rigorosas como saúde e finanças. A integração de computação multipartida segura reforça ainda mais a capacidade de treinar modelos de IA em dados sensíveis sem comprometer a privacidade.
Na camada de computação, a Ocean Network processou mais de 3 000 tarefas de computação, oferecendo aos developers acesso instantâneo a GPUs NVIDIA H200 a uma tarifa pay-as-you-go de cerca de 2,16 $ por hora. Desde o lançamento dos Ocean Nodes a 15 de agosto de 2024, foram instalados mais de 1,7 milhões de nodes em mais de 70 países e regiões. O Ocean Enterprise Collective, composto por 12 organizações em 8 países e 9 setores, impulsiona a adoção empresarial em conformidade.
Do ponto de vista sectorial, segundo a Slator, o mercado global Data-for-AI foi avaliado em cerca de 930 milhões $ em 2026 e prevê-se que cresça para 2,15 mil milhões $ até 2031, com um CAGR de cerca de 18 %. A procura por verificabilidade e conformidade de dados está a aumentar, e as soluções Data NFT e Compute-to-Data da Ocean oferecem alternativas on-chain auditáveis. Após sair da aliança, a Ocean anunciou que usaria os lucros de projetos técnicos spin-off para recomprar e queimar tokens OCEAN, estabelecendo um mecanismo deflacionário sustentado.
Controvérsia: Lutas de Governação por Detrás da Saída
A saída da Ocean da ASI Alliance desencadeou três níveis de debate no mercado.
Ao nível da comunidade, surgiram divisões claras. Os apoiantes da Ocean saudaram a independência recuperada do projeto, acreditando que a governação autónoma facilitaria a adoção de produtos e a valorização do token. OCEAN registou um pico de preço de cerca de 30 % após o anúncio da saída. Os opositores receiam que o enfraquecimento das capacidades de dados da aliança prejudique a sua competitividade a longo prazo.
Ao nível da governação, ambas as partes apresentam alegações contraditórias. Na sua declaração de saída, a Ocean acusou a SingularityNET de operações financeiras irresponsáveis após a fusão, drenando liquidez de mercado através da emissão de 100 milhões $ em tokens e mantendo despesas mensais de cerca de 6 milhões $. O fundador da Fetch.ai foi acusado de não respeitar princípios de governação descentralizada e de tentar forçar a Ocean a converter todos os seus ativos de tesouraria independente para FET. A Ocean afirma que pediu para sair já em abril de 2024, mas foi impedida por ameaças legais, acabando por ser forçada a sair por meios legais após os parceiros tentarem encerrar unilateralmente a ponte de swap de tokens em agosto de 2025. A Ocean apontou ainda que o preço do token FET caiu 93 % desde o seu máximo, principalmente devido a vendas massivas e operações de alto risco falhadas por parte dos parceiros, e não pela sua própria saída. A aliança nega estas alegações. Mais uma vez, todas as declarações são unilaterais e não foram verificadas de forma independente.
Ao nível da reflexão sectorial, o incidente desencadeou discussões mais profundas sobre a viabilidade da governação descentralizada em alianças: Quando os participantes mantêm governação e soberania fiscal independentes, será que um framework de token unificado oferece incentivos suficientes para sustentar a colaboração? Poderão as fusões de tokens realmente criar valor sinergético quando os caminhos técnicos e modelos de negócio divergem naturalmente?
Panorama de Mercado: Preços de Tokens e Reavaliação de Valor
A 19 de maio de 2026, os dados do mercado Gate mostram:
FET (ASI) negocia a 0,1930 $, com uma subida de 1,79 % em 24 horas, capitalização de mercado de cerca de 435 milhões $, oferta circulante de aproximadamente 2,25 mil milhões de tokens e classificação #132. Nos últimos 7 dias, caiu 14,38 %; em 30 dias, caiu 8,58 %; em 90 dias, subiu 16,75 %; queda anual de 73,99 %.
OCEAN negocia a 0,1214 $, com uma subida de 2,26 % em 24 horas, capitalização de mercado de cerca de 76,39 milhões $, oferta circulante de cerca de 629 milhões de tokens e oferta total de 1,41 mil milhões. AGIX negocia a 0,0007673 $, com uma capitalização de mercado de apenas cerca de 71 000 $, estando praticamente fora da negociação mainstream.
Adicionalmente, existe um token denominado Artificial Superintelligence (ASI) (classificação #6 559), negociado a 0,0009000 $, com uma queda de 9,09 % em 24 horas e capitalização de mercado de cerca de 25 300 $. Este token é um ativo distinto do token oficial da ASI Alliance FET/ASI, devendo os investidores ter cuidado ao distingui-los.
Estruturalmente, o FET mantém-se como um dos ativos de maior capitalização no setor cripto de IA, mas recuou significativamente face aos máximos pós-fusão. A capitalização de mercado circulante do OCEAN é muito inferior à do FET, mas os seus produtos tecnológicos subjacentes—marketplace de dados e Compute-to-Data—têm valor comercial independente fora da narrativa da aliança.
Revisão do Ciclo: Realidade da Narrativa Full-Stack
Sintetizando o exposto, eis um juízo sobre a questão central.
O ciclo fechado de três camadas original colapsou com a saída da Ocean. O stack tecnológico atual da ASI Alliance forma um ciclo triangular "Agente—Computação—Serviço", com uma lacuna na camada de dados. A Ocean Protocol construiu de forma independente um ciclo de negócio "Dados—Computação Privada—Computação Descentralizada". Tecnicamente, ambos não são mutuamente exclusivos—os agentes Fetch.ai poderiam, em teoria, aceder aos serviços de dados da Ocean—mas divergiram em economia de tokens, governação e colaboração empresarial.
Esta divisão tem implicações duplas. Por um lado, revela que diferentes camadas funcionais na IA descentralizada exigem governação e modelos de negócio diferenciados; a unificação forçada pode distorcer incentivos. Por outro, a fragmentação priva a IA descentralizada da sinergia de escala necessária para competir com gigantes centralizados, e a separação entre agentes e dados pode enfraquecer os efeitos de rede globais.
Olhando para o futuro, são possíveis dois caminhos evolutivos: Primeiro, a ASI Alliance pode preencher a lacuna da camada de dados construindo ou integrando outros protocolos de dados, reconstruindo um ciclo completo. Segundo, a Ocean Protocol pode aproveitar a computação privada e a tokenização de dados para atrair mais utilizadores empresariais, formando um ecossistema paralelo ao da aliança. Estes caminhos não são mutuamente exclusivos, mas a economia de tokens torna uma futura fusão improvável.
Cenários de Evolução: Três Futuros num Terreno Tripartido
Dada a estrutura atual, a IA descentralizada caminha para uma fragmentação narrativa e especialização por camadas.
Primeiro, a narrativa do ciclo fechado full-stack está a ser substituída por camadas especializadas. A ASI Alliance foca-se na economia de agentes e sinergia de computação, enquanto a Ocean especializa-se em marketplace de dados e computação privada. Cada uma direciona-se para um segmento de valor distinto da cadeia industrial da IA, refletindo a mudança da infraestrutura da internet de integração vertical para estratificação horizontal.
Segundo, o valor independente do setor de tokenização de dados está a tornar-se mais evidente. À medida que o mercado global de dados para treino de IA expande para 930 milhões $, mais empresas consideram alternativas à aquisição centralizada de dados. As soluções Data NFT e Compute-to-Data da Ocean oferecem proveniência de dados on-chain auditável e treino com preservação de privacidade, alinhando-se com quadros regulamentares como o AI Act da UE.
Terceiro, são possíveis múltiplos cenários evolutivos. Num cenário otimista, a economia de agentes da aliança escala e o marketplace de dados da Ocean conquista adoção empresarial, com colaboração flexível ao nível de API na camada de aplicação a beneficiar o ecossistema de IA descentralizada como um todo. Num cenário conservador, ambos desenvolvem-se de forma independente mas enfrentam barreiras de crescimento de utilizadores—a economia de agentes permanece experimental e o marketplace de dados luta para superar obstáculos à adoção empresarial. Num cenário de risco, os gigantes centralizados de IA continuam a pressionar o espaço de mercado, desafiando a viabilidade comercial das alternativas descentralizadas e pressionando ainda mais os valores dos tokens.
Conclusão
A ASI Alliance, nascida da fusão de três protocolos, foi em tempos a narrativa mais grandiosa da IA descentralizada—um ciclo fechado full-stack abrangendo computação, agentes e dados. A saída da Ocean Protocol trouxe esta narrativa ao teste da realidade.
O panorama atual é claro: A ASI Alliance, centrada em Fetch.ai, SingularityNET e CUDOS, forma um ciclo triangular "Agente—Serviço—Computação". A Ocean Protocol desenvolve-se de forma independente, focando-se num caminho de negócio "Dados—Computação Privada—Computação Descentralizada". Tecnicamente, podem interoperar; comercialmente, cada um segue o seu próprio modelo; economicamente, procuram captura de valor através de mecanismos de token distintos.
Terá o ciclo fechado full-stack tomado forma? O ciclo único original dividiu-se, mas estão agora a ser construídos dois ciclos independentes mais especializados. O futuro da IA descentralizada poderá não residir na grandiosa narrativa de uma aliança unificada, mas sim em cada camada funcional a provar product-market fit no seu próprio segmento. Este é simultaneamente o resultado inevitável da divergência a longo prazo e um sinal estrutural da maturação do setor.
