CEO da Anthropic: modelos de IA devem ser obrigados a passar por auditorias; governos podem bloquear implantações de alto risco

O CEO da Anthropic, Dario Amodei, publicou em 11 de junho o artigo de políticas《Policy on the AI Exponential》。Pela primeira vez, em sua posição como principal liderança máxima da empresa, ele fez um apelo público para que o governo intervenha, estabelecendo regras para modelos de IA na fronteira. Amodei afirmou que o Claude Mythos Preview já consegue identificar vulnerabilidades de alta gravidade, como base para a legislação.

Três principais teses de políticas: padrões quantitativos confirmados e estrutura legal

Tese 1: testes obrigatórios por terceiros

Limiares quantitativos (qualquer um dos três gatilhos): capacidade de computação de treinamento acima de 10^25 FLOPs, ou receita anual de IA acima de US$ 500 milhões, ou despesas de pesquisa e desenvolvimento de IA acima de US$ 1 bilhão. As empresas cujos modelos atendem aos limiares devem, antes do lançamento em bolsa, passar por auditoria independente. Os testes se concentram em quatro áreas de risco: segurança de rede, armas biológicas, perda de controle de sistemas de IA e pesquisa automatizada de desenvolvimento que possa acelerar os riscos anteriores. No texto original, Amodei confirma que, dentro dessa estrutura, o governo possui autorização legal para bloquear, atrasar ou desencorajar a implantação de modelos.

Tese 2: posicionar a IA como infraestrutura crítica de segurança cibernética

Exige que desenvolvedores de ponta protejam os “pesos do modelo” contra ataques de agentes externos ou roubo por pessoas internas, e que criem um canal legal para reportar “ataques de destilação do modelo”. Amodei cita que o Claude Mythos Preview é capaz de identificar proativamente vulnerabilidades de alta gravidade nos principais sistemas operacionais, como base técnica para essa tese.

Tese 3: admitir de forma direta a substituição estrutural do trabalho

A estrutura deixa explícito que, se a IA atingir o nível de capacidade previsto, ela será um “substituto abrangente da força de trabalho”, e não uma ferramenta auxiliar de produtividade. A estrutura simula taxas de desemprego de 5%, 10% e cenários ainda mais extremos, e defende mecanismos correspondentes, como seguro-salário, renda básica universal (UBI) e modelos de fundo soberano.

Investimento de US$ 350 milhões em políticas confirmado pela Anthropic

Compromisso financeiro anunciado pela Anthropic no mesmo dia:

US$ 200 milhões: criação do “Economic Future Research Fund”, para uso em projetos-piloto de políticas públicas

US$ 150 milhões: realização de um programa nacional de bolsas e subsídios

No encerramento do artigo, Amodei afirma: “O desafio-chave não é incentivar o crescimento, e sim encontrar um jeito de fazer com que cada pessoa consiga compartilhar os benefícios.” Ele confirma no texto que essa estrutura “é um ponto de partida, não um ponto final”.

Comparação com as posições já confirmadas do governo Trump

Posição confirmada do governo Trump: permitir que a indústria de IA “cresça sem controle”, vencendo a China com concorrência positiva, e eliminar proativamente as barreiras regulatórias locais de cada estado.

Posição confirmada de Amodei: no encerramento do artigo, ele busca uma formulação que dialogue com diferentes partidos políticos: “Essas ideias de políticas têm um apelo de senso comum entre diferentes partidos na escala do espectro político; quanto mais cedo agirmos, mais cedo cada pessoa poderá compartilhar os benefícios da IA.” No texto, Amodei confirma que, no passado, a Anthropic defendia que “exigir transparência já basta”; essa iniciativa de políticas representa uma atualização oficial dessa postura.

Perguntas frequentes

Quais são, especificamente, os limiares quantitativos de testes obrigatórios apresentados pela Anthropic?

O artigo《Policy on the AI Exponential》confirma três limiares de gatilho; se qualquer um for atendido, será necessário concluir uma auditoria independente obrigatória antes do lançamento em bolsa: capacidade de computação de treinamento acima de 10^25 FLOPs, receita anual de IA acima de US$ 500 milhões, ou despesas de pesquisa e desenvolvimento de IA acima de US$ 1 bilhão. Os testes se concentram em quatro áreas de risco: segurança de rede, armas biológicas, perda de controle de sistemas de IA e pesquisa automatizada.

Por que a Anthropic escolheu convocar a regulação legislativa no mesmo dia em que lançou seu modelo mais forte?

A lógica confirmada por Amodei é: o Claude Mythos Preview já consegue encontrar vulnerabilidades de alta gravidade nos principais sistemas operacionais, provando que o perfil de risco da IA já está “claro o suficiente para permitir uma regulação precisa”; assim, a justificativa anterior de que a legislação “não era suficientemente clara” deixa de valer.

Essa iniciativa de políticas já entrou no processo legislativo nos EUA?

Até 11 de junho de 2026, o《Policy on the AI Exponential》é um documento de iniciativa de políticas e ainda não entrou em qualquer processo legislativo formal no Congresso dos EUA. Amodei confirma no texto que a estrutura “é um ponto de partida, não um ponto final” e não divulgou qualquer proposta legislativa ou um cronograma de encaminhamento específico.