Segundo a Reuters, citando o relatório do site de tecnologia The Information de 29 de junho, a Kunlun Chip, subsidiária de chips de IA da Baidu, planeja abrir capital em Hong Kong, com uma avaliação-alvo de cerca de US$ 500 bilhões. Os potenciais investidores são obrigados a comprar chips da Kunlun Chip no valor de 3 a 7 vezes o montante das ações subscritas, para fortalecer a visibilidade dos pedidos antes da oferta pública. Em janeiro, a Baidu já havia informado que a Kunlun Chip havia submetido em sigilo um pedido de listagem à Bolsa de Hong Kong.
Baidu: Kunlun Chip submete pedido de listagem em sigilo à Bolsa de Hong Kong
Em janeiro de 2026, a Baidu já havia informado que a Kunlun Chip havia submetido em sigilo um pedido de listagem à Bolsa de Hong Kong, preparando o caminho para uma cisão e listagem independente. A Kunlun Chip foi originalmente fundada em 2012 como um negócio interno de chips de IA da Baidu, fornecendo principalmente chips para as próprias operações de IA e nuvem da Baidu, depois gradualmente se tornou independente, embora a Baidu ainda detenha o controle acionário.
A Kunlun Chip P800 concluiu a validação em escala e, desde 2025, entregou vários clusters com dezenas de milhares de GPUs. Além disso, concluiu o treinamento de uma versão importante do Wenxin 5.1 em um cluster totalmente doméstico. Nos últimos dois anos, a Kunlun Chip expandiu ativamente as vendas externas, começando a contatar mais grandes empresas de tecnologia e clientes de nuvem na China.
Reuters cita fontes: Tencent já é cliente da Kunlun Chip, ByteDance considera adoção
A Reuters, citando fontes, informou que a Tencent já é cliente da Kunlun Chip; no início deste mês, a Reuters noticiou que a ByteDance (empresa controladora do TikTok) está considerando o uso dos chips da Kunlun Chip. Os potenciais investidores são obrigados a comprar chips da Kunlun Chip no valor de 3 a 7 vezes o montante das ações subscritas na IPO, para aumentar a visibilidade dos pedidos e o suporte à receita antes da listagem. A Reuters afirmou que ainda não foi possível verificar imediatamente as reportagens relacionadas, e a Baidu não respondeu imediatamente aos pedidos de comentário.
Avaliação de US$ 500 bilhões da Kunlun Chip a torna uma das IPOs de chips de IA mais notáveis em Hong Kong nos últimos anos
Se avançar com a avaliação de US$ 500 bilhões, a Kunlun Chip se tornará uma das IPOs de chips de IA mais notáveis no mercado de Hong Kong nos últimos anos; isso ocorre num contexto em que Pequim continua a promover a autossuficiência da cadeia de suprimentos de semicondutores e IA em meio à competição tecnológica entre EUA e China. O mercado de IPOs de empresas de tecnologia domésticas chinesas registrou uma atividade significativamente maior este ano.
Participantes do mercado apontam que, se a IPO se concretizar, testará duas hipóteses-chave: se os chips de IA chineses podem obter adoção em larga escala por parte de clientes de nuvem e de grandes modelos, num contexto de restrições aos chips avançados da Nvidia; e se os investidores estão dispostos a conceder uma avaliação elevada a uma empresa local de chips de IA, próxima às principais empresas globais de design de semicondutores.
Perguntas Frequentes
Qual é o andamento atual do plano de IPO da Kunlun Chip?
Em janeiro de 2026, a Baidu já havia informado que a Kunlun Chip havia submetido em sigilo um pedido de listagem à Bolsa de Hong Kong. De acordo com a Reuters, citando o The Information em 29 de junho, a avaliação-alvo é de cerca de US$ 500 bilhões; a Reuters afirmou que ainda não foi possível verificar imediatamente as reportagens, e a Baidu não respondeu imediatamente aos pedidos de comentário.
A Tencent e a ByteDance já adotaram os chips da Kunlun Chip?
De acordo com fontes, a Tencent já é cliente da Kunlun Chip; a ByteDance ainda está em fase de consideração, ainda não entrou em estado de adoção (a Reuters noticiou no início deste mês que a ByteDance "está considerando").
Qual é o progresso da comercialização do Kunlun Chip P800?
O Kunlun Chip P800 concluiu a validação em escala e, desde 2025, entregou vários clusters com dezenas de milhares de GPUs, e concluiu o treinamento de uma versão importante do Wenxin 5.1 em um cluster totalmente doméstico, demonstrando casos de implantação real em cenários de treinamento de IA em larga escala.