Receita da Databricks atinge US$ 6,9 bilhões com crescimento de 80% à medida que os custos com agentes de IA apertam as margens

A Databricks informou receita anualizada de US$ 6,9 bilhões, com crescimento de mais de 80% ano a ano, disse o CEO Ali Ghodsi à CNBC em uma entrevista na terça-feira, durante o Data and AI Summit da empresa em San Francisco. As margens da empresa de análise de dados estão em queda à medida que agentes de IA geram volumes de consultas mais altos, elevando os custos de infraestrutura no modelo de negócios baseado em consumo. A Databricks agora gera US$ 1,7 bilhão em receita anual a partir de produtos de IA, acima dos US$ 1,4 bilhão em fevereiro, mantendo uma avaliação no mercado privado de US$ 134 bilhões.

A receita da Databricks supera a da Snowflake, em US$ 6,9 bilhões anualizados

A Databricks disse a analistas no evento que a receita anualizada saltou mais de 80% em relação ao ano anterior, para US$ 6,9 bilhões, acima de US$ 5,4 bilhões no quarto trimestre fiscal. A avaliação no mercado privado de US$ 134 bilhões da empresa supera a capitalização de mercado da rival Snowflake, de US$ 83 bilhões. A receita anualizada da Snowflake está em aproximadamente US$ 5,6 bilhões com base nos seus últimos resultados trimestrais publicados no mês passado.

Custos de consultas de agentes de IA pressionam margens

“É o modelo de negócios baseado em consumo, chegando a IA agentica”, disse Ghodsi à CNBC. “Os agentes estão gerando muito mais consultas. Temos todos esses agentes, o agentes e a plataforma de agentes que também gera receita, então isso só aumenta o consumo de tudo ao redor.” Ghodsi se recusou a fornecer a margem bruta atual da Databricks, mas confirmou que ela cairá à medida que o uso de produtos de IA se expandir.

As respostas do Genie fornecem respostas a perguntas de usuários de negócios sobre dados corporativos, enquanto o Agent Bricks permite que desenvolvedores criem apps de IA personalizados. À medida que esses produtos ganham adoção, a Databricks precisa gastar mais com modelos de IA subjacentes. O Unity AI Gateway da empresa notifica os usuários quando eles se aproximam dos limites de orçamento de IA.

Ghodsi disse que as empresas passaram de “tokenmaxxing” — incentivando o uso máximo de tokens — para “value-maxxing” a fim de otimizar a eficiência. As grandes empresas “querem conseguir usar absolutamente os modelos mais avançados, mais inteligentes”, disse ele, destacando o Mythos da Anthropic. “Eles estão interessados nisso, mas não para tudo, certo? E para as tarefas mais banais, eles definitivamente querem controlar o custo e usar modelos simples de código aberto.” Modelos chineses são extremamente populares entre os clientes da Databricks, disse Ghodsi.

Databricks adquire Panther e lança CustomerLake

Na terça-feira, a Databricks anunciou que vai adquirir a Panther, uma startup de segurança avaliada em US$ 1,4 bilhão em 2021. A empresa também divulgou o software CustomerLake para gerenciar dados de marketing. A Databricks entrou no mercado de cibersegurança em março com o lançamento do software Lakewatch.

FAQ

Qual receita a Databricks reportou na terça-feira? A Databricks reportou receita anualizada de US$ 6,9 bilhões, com crescimento de mais de 80% ano a ano, acima de US$ 5,4 bilhões no quarto trimestre fiscal.

Por que as margens da Databricks estão caindo? As margens estão caindo porque agentes de IA geram volumes de consultas significativamente mais altos, aumentando os custos de infraestrutura no modelo de negócios baseado em consumo da Databricks. A empresa precisa gastar mais com modelos de IA subjacentes à medida que os produtos Genie e Agent Bricks ganham adoção.

Quais aquisições a Databricks anunciou na terça-feira? A Databricks anunciou que vai adquirir a Panther, uma startup de segurança avaliada em US$ 1,4 bilhão em 2021, e divulgou o software CustomerLake para gerenciar dados de marketing.