
A plataforma francesa de streaming de música Deezer divulgou em 21 de abril os dados de penetração de música com IA mais abrangentes até o momento: músicas geradas por IA atualmente representam 44% das novas faixas enviadas diariamente na plataforma, com até 75 mil canções por dia e mais de 2 milhões por mês. Apesar do grande volume de música com IA entrando na plataforma, o número real de execuções dela representa apenas 1-3% do total de reproduções da plataforma, e, dentro disso, 85% das músicas geradas por IA têm o direito de auferir lucro cancelado por terem sido identificadas.
Os números divulgados pela Deezer revelam a profunda penetração das ferramentas de IA generativa em plataformas de streaming. O volume de uploads de mais de 2 milhões de canções de IA por mês é a primeira divulgação completa, por um serviço mainstream de streaming, de dados concretos sobre a proliferação de conteúdos com IA; concorrentes como o Spotify, até agora, em grande parte permaneceram em silêncio sobre o tema.
A Deezer implantou, em janeiro de 2025, uma ferramenta de identificação de músicas com IA que está em processo de patente, com taxa de acurácia de 99,8%. Em junho de 2025, ela se tornou a primeira plataforma mainstream de streaming do mundo a marcar explicitamente conteúdos gerados por IA. Apenas em 2025, essa tecnologia já identificou mais de 13,4 milhões de faixas geradas por IA na biblioteca de músicas da plataforma.
Poucos são os ouvintes reais da música com IA; esse descompasso está fortemente relacionado a atividades de fraude. A tecnologia de detecção da Deezer identificou 85% do volume de reprodução das faixas geradas por IA como tráfego falso e cancelou a elegibilidade de monetização dessas reproduções. Reportagens anteriores indicaram que um homem se declarou culpado e confessou ter fraudado mais de 8 milhões de dólares em royalties de streaming usando música com IA; outro produtor de música com IA também foi indiciado federalmente por um caso de fraude de 10 milhões de dólares. O principal objetivo do grande volume de uploads de música com IA parece não ser atrair ouvintes reais, mas sim explorar royalties por meio de reproduções falsas.
Embora haja muita música com IA, os ouvintes ainda têm dificuldade de distinguir pela audição. Um estudo de audição às cegas encomendado pela Deezer investigou 9.000 participantes em oito países; os resultados mostram que 97% dos entrevistados não conseguiram diferenciar músicas geradas por IA de criações humanas. No entanto, 80% dos entrevistados acreditam que músicas totalmente geradas por IA devem ser marcadas com etiquetas claras — esse número reflete uma forte necessidade dos usuários por escolhas informadas, mesmo quando não conseguem identificar de forma autônoma com base apenas na tecnologia.
A Deezer implantou, em janeiro de 2025, um conjunto de ferramentas de identificação de músicas com IA que está em processo de patente, com taxa de acurácia de 99,8%, podendo escanear automaticamente a música enviada na plataforma e identificar características de geração por IA. Em junho de 2025, a Deezer se tornou a primeira plataforma de streaming mainstream do mundo a marcar explicitamente conteúdos gerados por IA na interface da plataforma.
O principal objetivo de grandes volumes de uploads de música com IA parece não ser atrair ouvintes reais, mas sim cometer fraude de royalties de streaming por meio de tráfego falso. Os dados de detecção da Deezer indicam que 85% do volume de reprodução das faixas geradas por IA é tráfego falso, apontando fortemente para atividades organizadas de fraude em streaming, e não para crescimento natural de ouvintes.
O tráfego falso de música com IA dilui o pool geral de streaming, reduzindo indiretamente a renda de royalties dos artistas reais — porque os royalties normalmente são distribuídos em proporção ao volume de reproduções. As medidas da Deezer para cancelar a monetização são uma das respostas mais proativas do setor até o momento, mas outras plataformas principais ainda não divulgaram dados de detecção em escala semelhante, tornando difícil quantificar o impacto real no mundo todo de forma abrangente.
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