Garry Tan publicou recentemente um texto longo《Meta-Meta-Prompting: The Secret to Making AI Agents Work》, revelando em detalhes como ele construiu um conjunto de sistema de “segundo cérebro” impulsionado por AI agent. Ele afirma que, nos últimos cinco meses, a IA já o fez voltar a ser builder, chegando a transformar completamente a forma como ele lida com seu trabalho diário como CEO da Y Combinator.
CEO da YC: o futuro pertence a quem constrói compoud AI systems
Garry Tan acredita que a maioria das pessoas ainda usa a IA como uma janela de chat, mas a verdadeira oportunidade está em tratar a IA como um “sistema operacional”: uma estrutura que consegue memorizar continuamente, acumular, atualizar e conectar conhecimentos pessoais, reuniões, leituras e fluxos de trabalho. Ele chegou a ser direto: “O futuro pertence a quem constrói compound AI systems, e não apenas a quem usa ferramentas centralizadas de IA de grandes empresas.”
(Parceiro da YC compartilha como usar IA do zero para construir uma empresa; startups devem tratar a IA como sistema operacional e não como ferramenta)
Isso também está alinhado com o que já reportamos antes: tanto em Y Combinator Summer 2026 Requests for Startups (RFS), quanto na Startup School, quando a parceira da YC Diana mencionou, a criação de startups com IA está saindo de “aumentar a eficiência individual” para “reconstruir organizações e processos da indústria”. A IA não deveria ser apenas uma ferramenta de eficiência usada ocasionalmente pela empresa; em vez disso, precisa ser desenhada para ser o sistema operacional de uma empresa inteira desde o primeiro dia.
(YC divulga 15 direções de startups que pretende investir no Summer 2026: criar startups de IA não é enfiar um Chatbot no produto)
A IA o ajudou a transformar livros de budismo em “espelhos da vida”
Garry Tan compartilhou que, ao ler recentemente o livro When Things Fall Apart, do autor budista Pema Chödrön, ele finalmente percebeu o poder da personal AI. Ele pediu para seu sistema de IA executar um processo de “book mirror”: primeiro decompor os 22 capítulos do livro; depois, por meio de vários sub-agents trabalhando em paralelo, realizar duas tarefas ao mesmo tempo: resumir as ideias do autor e mapear cada uma dessas ideias para a própria vida de Garry Tan.
E não é uma “dose genérica de sabedoria para a alma”, mas uma integração direta com:
histórico familiar
histórico de empreendedorismo
trabalho na YC
anotações da madrugada
histórico de leitura
conteúdos discutidos com o therapist
conversa com empreendedores
No fim, ele gera uma “brain page” de 30 mil palavras.
Por exemplo, quando o livro fala de groundlessness (ausência de base), o sistema conecta a uma conversa específica com um founder na semana anterior; quando fala de fear (medo), ele cita padrões de comportamento apontados pelo therapist; e quando fala de letting go (soltar), ele conecta às sensações de liberdade criativa escritas por ele durante a madrugada.
Garry Tan diz que todo esse processo leva cerca de 40 minutos. Ele acredita que, mesmo um terapeuta com valor por hora de US$ 300, não conseguiria fazer uma análise parecida em 40 horas, porque humanos não conseguem carregar simultaneamente todo o contexto de trabalho, histórico de leitura, registros de reuniões e mapas de relacionamentos — mas a IA consegue.
O ponto-chave não é o modelo, e sim o “sistema de skills”
No entanto, Garry Tan afirma que o que realmente importa em um AI agent não é um único modelo, e sim “skills”. Atualmente, o sistema dele inclui mais de 100 AI skills e cerca de 100 mil páginas de base de conhecimento.
Ele chama essa arquitetura de:
Fat skills. Fat code. Thin harness.
Ou seja:
Harness (runtime/router) deve ser fino
Skills devem ser gordas
o verdadeiro valor está no conhecimento, nos fluxos de trabalho e nos dados
Atualmente, ele usa Anthropic Claude Opus 4.7 para precision, GPT-5.5 para recall e extraction, DeepSeek V4-Pro para creative work e Groq + Llama para raciocínio em alta velocidade; e OpenClaw e Hermes Agent ficam responsáveis por routing.
Garry Tan acredita: “O modelo é só o motor; o resto é o carro.” Um AI agent deixa de ser apenas prompt e passa a ser um workflow com potencial de capitalização. Garry Tan destaca que agora ele quase não faz mais prompt na IA. O que importa de verdade é o skill system.
Por exemplo:
meeting-ingestion
media-ingest
enrich
perplexity-research
investor-update-ingest
email-triage
calendar-check
Cada skill é um módulo de workflow reutilizável, testável e combinável. E o mais importante: ele ainda construiu um meta-skill chamado “Skillify”. Quando ele percebe que algum workflow vai se repetir, basta inserir: skillify this
O sistema analisa a operação anterior, extrai padrões reutilizáveis, cria um skill file, adiciona ao resolver routing system e acumula para todos os futuros workflows.
100 mil páginas de base de conhecimento: a IA começa a parecer um sistema nervoso, não um arquivo
Garry Tan diz que ele mantém atualmente uma base de conhecimento estruturada de cerca de 100 mil páginas. Cada pessoa, empresa, reunião, livro, Podcast, artigo e ideia ganha sua própria página. E, após cada reunião, a IA gera automaticamente o transcript, cria resumos, atualiza páginas de pessoas e empresas, atualiza timeline, atualiza open threads e atualiza relationship context.
Isso significa que a IA deixa de ser apenas um lugar para armazenar dados e passa a agir como um “sistema nervoso”. Ele descreve que um arquivo serve apenas para guardar coisas, enquanto um sistema nervoso faz conexões, lembra, atualiza e deriva conclusões.
No momento da era da IA, o mais importante é o personal compound system
Por fim, a visão central de Garry Tan é bem clara: as pessoas mais fortes no futuro nem sempre serão as que usam os modelos mais fortes, e sim as que conseguem criar:
seu próprio knowledge graph
seus próprios workflows
seu próprio skill system
seu próprio personal AI OS
Porque, conforme cada livro, cada reunião, cada melhoria de skill e cada atualização de dados vão sendo acumulados continuamente, todo o sistema de IA começa a apresentar compound effect. Ele diz ainda que, agora, todo dia às 2 horas da madrugada ainda está codando — não por ter trabalho demais, mas porque: “A IA devolveu para mim a felicidade de ser builder.”
Este artigo de Garry Tan: “Eu agora faço bem poucos prompts para IA!” CEO da YC analisa “workflows de IA com potencial de capitalização” apareceu pela primeira vez no Cadeia News ABMedia.
