Mensagem do Gate News, 19 de abril — A Meia Maratona de Yizhuang de Pequim em 2026, que contou com robôs humanoides, teve início em 19 de abril, com os competidores correndo 21,0975 quilômetros. O campeão foi a equipe de navegação autônoma Qitian Dasheng, usando o robô “Lightning” da Honor, que concluiu a prova em 50 minutos e 26 segundos.
O primeiro robô a cruzar a linha de chegada foi da equipe de controle remoto Jueying Chitu, que também usou o robô “Lightning” da Honor, com um tempo líquido de 48 minutos e 19 segundos e velocidades superiores a 7 metros por segundo durante a maior parte do percurso. No entanto, após aplicar o coeficiente de ponderação de 1,2 da corrida para equipes de controle remoto, o tempo final foi de aproximadamente 57 minutos, colocando-o atrás do campeão autônomo.
De acordo com as regras da corrida, tanto as categorias autônoma quanto de controle remoto usam cronometragem mista com classificações unificadas. Penalidades se aplicam a trocas de bateria fora da estação: 5 minutos para a primeira ocorrência e 10 minutos para a segunda, com aumentos cumulativos a partir daí. Substituições de robôs acarretam penalidade de 15 minutos para a primeira troca e 20 minutos para a segunda. Equipes autônomas com mais de três casos de intervenção humana não autorizada são reclassificadas na categoria de controle remoto para fins de pontuação.
Aviso: As informações nesta página podem ser provenientes de terceiros e não representam as opiniões ou pontos de vista da Gate. O conteúdo exibido nesta página é apenas para referência e não constitui aconselhamento financeiro, de investimento ou jurídico. A Gate não garante a exatidão ou integridade das informações e não será responsável por quaisquer perdas decorrentes do uso dessas informações. Os investimentos em ativos virtuais apresentam altos riscos e estão sujeitos a uma volatilidade de preços significativa. Você pode perder todo o capital investido. Por favor, compreenda completamente os riscos envolvidos e tome decisões prudentes com base em sua própria situação financeira e tolerância ao risco. Para mais detalhes, consulte o
Aviso Legal.
Related Articles
PicWe Lança Carteira com Agente de IA com Gerenciamento de Chaves no Dispositivo
PicWe anuncia o beta público do PicWe Wallet, uma carteira de chaves no dispositivo habilitada por agentes de IA, sem frases de recuperação. Ela oferece suporte a ativos multi-chain, swaps, automação acessível por IA e tem como objetivo unificar a infraestrutura de RWA.
A PicWe lançou o beta público do PicWe Wallet, uma carteira com habilitação de Agente de IA que armazena as chaves no dispositivo, elimina frases de recuperação e mantém operações críticas localmente. O beta oferece suporte ao gerenciamento de ativos multi-chain, swaps e ao pagamento de taxas em stablecoins, ao mesmo tempo em que habilita interações programáveis com IA. As iniciativas mais amplas da PicWe posicionam a plataforma como infraestrutura unificada para ativos do mundo real, possibilitando emissão, circulação, liquidação, pagamentos transfronteiriços, tokenização e coordenação da cadeia de suprimentos para casos de uso empresariais.
GateNews35m atrás
Hugging Face lança ml-intern de código aberto, um agente de IA para pesquisa autônoma em ML
ml-intern de código aberto, agente autônomo de pesquisa em ML da Hugging Face que lê artigos, seleciona dados, treina, avalia e itera entre ciência, medicina e matemática.
Resumo: o ml-intern da Hugging Face é um agente autônomo de pesquisa em ML de código aberto que lê artigos, seleciona conjuntos de dados, treina em GPUs locais ou na nuvem, avalia resultados e itera melhorias. Construído sobre smolagents com interfaces de CLI e web, ele navega por arXiv/HF Papers, HF Hub e HF Jobs. As demonstrações abrangem ciência, medicina e matemática, mostrando automação ponta a ponta e ganhos de desempenho.
GateNews39m atrás
Google Research Lança ReasoningBank: Agentes de IA Aprendem Estratégias de Raciocínio com Sucesso e Fracasso
Mensagem da Gate News, 22 de abril — A Google Research lançou o ReasoningBank, um framework de memória de agente que permite que agentes baseados em modelos de linguagem aprendam continuamente após a implantação. O framework extrai estratégias universais de raciocínio tanto de experiências bem-sucedidas quanto de tarefas fracassadas, armazenando
GateNews1h atrás
Professor da Tsinghua Dai Jifeng Lança Naive.ai, Levanta ~$300M em $800M Avaliação
Mensagem do Gate News, 22 de abril — Dai Jifeng, professor associado do Departamento de Engenharia Eletrônica da Universidade Tsinghua, fundou a Naive.ai, uma empresa focada em pós-treinamento de modelos de código aberto e em agentes de IA. A startup levantou aproximadamente $300 milhões com uma avaliação estimada de US$ 80
GateNews2h atrás
AWS Expands Multi-Agent AI Workflows, Supports Claude Opus 4.7 on Bedrock
Gate News message, April 22 — Amazon Web Services announced expansion of its agentic AI initiatives through multi-agent workflows, supporting Anthropic's Claude Opus 4.7 on Amazon Bedrock to help customers move beyond generative AI pilots. The company is expanding partner relationships as customers
GateNews2h atrás
0G Labs faz parceria com a Alibaba Cloud para habilitar acesso a agentes de IA on-chain ao modelo Qwen
Mensagem do Gate News, 22 de abril — 0G Labs anunciou uma parceria com a Alibaba Cloud para permitir que agentes de IA invoquem diretamente o modelo grande de linguagem Qwen da Alibaba on-chain por meio da infraestrutura de blockchain da 0G. A colaboração marca uma mudança nos paradigmas de acesso à IA, saindo de abordagens baseadas em API para uma infraestrutura de IA programável e tokenizada, na qual agentes de IA podem chamar o Qwen para inferência diretamente na rede 0G, com a verificação a cargo da 0G.
GateNews3h atrás
