Relatório do FMI sobre riscos de IA e estabilidade financeira
O Fundo Monetário Internacional divulgou um relatório em 7 de maio afirmando que a inteligência artificial (IA) está mudando a forma como os sistemas financeiros respondem a vulnerabilidades cibernéticas e incidentes de segurança, ao mesmo tempo em que amplia os riscos de cibersegurança e representa uma possível ameaça à estabilidade financeira, de acordo com o relatório.
Aumentando o risco de ataques cibernéticos
O relatório observa que, à medida que vulnerabilidades são descobertas e exploradas em velocidades maiores, os riscos de ataques cibernéticos estão se tornando cada vez mais sistêmicos por natureza. A aceleração da exploração de vulnerabilidades cria um ambiente de ameaça mais complexo para as instituições financeiras.
Efeito sistêmico por meio de infraestrutura compartilhada
O setor financeiro compartilha infraestrutura digital com as indústrias de energia, telecomunicações e serviços públicos. Essa infraestrutura compartilhada significa que ciberataques assistidos por IA poderiam potencialmente se espalhar por vários setores que dependem dos mesmos sistemas subjacentes. Uma única vulnerabilidade de segurança poderia afetar várias instituições simultaneamente.
Essas características criam a possibilidade de que os riscos cibernéticos tenham impactos macroeconômicos amplos, desencadeando reações em cadeia, incluindo perda de confiança, interrupções nos pagamentos, estresse de liquidez e vendas forçadas de ativos em todo o sistema financeiro.
Aviso: As informações nesta página podem ser provenientes de terceiros e não representam as opiniões ou pontos de vista da Gate. O conteúdo exibido nesta página é apenas para referência e não constitui aconselhamento financeiro, de investimento ou jurídico. A Gate não garante a exatidão ou integridade das informações e não será responsável por quaisquer perdas decorrentes do uso dessas informações. Os investimentos em ativos virtuais apresentam altos riscos e estão sujeitos a uma volatilidade de preços significativa. Você pode perder todo o capital investido. Por favor, compreenda completamente os riscos envolvidos e tome decisões prudentes com base em sua própria situação financeira e tolerância ao risco. Para mais detalhes, consulte o
Aviso Legal.
Related Articles
ByteDance planeja aumentar em 25% os gastos com infraestrutura de IA para 200 bilhões de yuanes este ano
De acordo com a ChainCatcher citando a Golden Data, a ByteDance planeja aumentar os gastos com infraestrutura de IA em 25% para 200 bilhões de iuanes este ano, impulsionada pelos custos crescentes de chips de memória e pelo desenvolvimento acelerado da inteligência artificial.
GateNews12m atrás
Plataforma de IA para empresas encerra rodada de financiamento $16M liderada pela a16z
De acordo com a Odaily, a plataforma corporativa de IA Pit anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento de US$ 16 milhões, liderada pela a16z, com participação da Lakestar e de executivos da OpenAI, Anthropic, Google, Deel e Revolut. A Pit se posiciona como “time de produto de IA como serviço”, projetado para substituir planilhas tradicionais e sistemas SaaS rígidos.
GateNews19m atrás
O Google está testando contratações por meio de exames que permitem que engenheiros usem ferramentas de IA
De acordo com o The Chosun Daily, a Google está fazendo testes de exames de contratação que permitem que candidatos a engenheiros de software dos EUA usem ferramentas de IA em cargos selecionados de nível inicial e intermediário. O teste inclui tarefas de compreensão de código em que os candidatos analisam código existente, corrigem bugs e melhoram o desempenho. Os entrevistadores vão avaliar como os candidatos orientam a IA, verificam a saída, editam os resultados e fazem o debug do código, em
GateNews2h atrás
A OpenAI descontinua a API de fine-tuning com efeito imediato; usuários existentes poderão acessar até 6 de janeiro de 2027
De acordo com o anúncio oficial da OpenAI monitorado pela Beating, a empresa está descontinuando sua API de Fine-tuning self-serve para desenvolvedores a partir de agora. Novos usuários não podem mais criar tarefas de fine-tuning, enquanto usuários ativos existentes podem acessar o serviço até 6 de janeiro de 2027. Modelos fine-tunados implantados terão seus serviços de inferência vinculados ao ciclo de vida de seus modelos base, encerrando quando o modelo base for desativado. A OpenAI afirmou q
GateNews3h atrás
Sakana AI e Nvidia alcançam inferência do H100 30% mais rápida, pulando 80% dos cálculos inválidos
Sakana AI e Nvidia disponibilizaram TwELL em código aberto, um formato de dados esparso que permite que as GPUs H100 ignorem 80% das computações inválidas em grandes modelos de linguagem sem comprometer a precisão. A solução oferece até 30% mais velocidade na inferência e 24% mais rapidez no treinamento nas H100, ao mesmo tempo em que reduz o uso máximo de memória. Em testes em um modelo de 1,5 bilhão de parâmetros, a abordagem reduziu os neurônios ativos para abaixo de 2% por meio de regulariza
GateNews4h atrás
A Microsoft disponibiliza como código aberto o modelo Phi-Ground 4B, superando o OpenAI Operator e o Claude em precisão ao clicar na tela
Segundo Beating, a Microsoft recentemente disponibilizou em código aberto a família de modelos Phi-Ground, projetada para resolver o problema de onde a IA deve clicar em uma tela de computador. A versão de 4 bilhões de parâmetros, combinada com modelos de linguagem maiores para planejamento de instruções, superou a precisão de clique do OpenAI Operator e do Claude Computer Use no benchmark Showdown e ficou em primeiro lugar entre todos os modelos com menos de 100 bilhões de parâmetros em cinco a
GateNews4h atrás