A Meta lançou seu modelo de IA Muse Spark em abril, um ano depois de o CEO Mark Zuckerberg ter gasto mais de US$ 14 bilhões para contratar Alexandr Wang, da Scale AI, e criar o Meta Superintelligence Labs. O modelo proprietário de base marcou a primeira saída da Meta de sua abordagem com código aberto do Llama, após o que especialistas da indústria chamaram de um erro estratégico quando o lançamento do Llama 4 não teve impacto em abril do ano passado. Agora, Zuckerberg enfrenta o desafio de transformar o novo modelo em sucesso financeiro por meio de usuários pagantes, já que as ações da Meta caíram 18% nos últimos 12 meses, apesar de a empresa ter reportado crescimento de receita de 33% no primeiro trimestre. A empresa ainda obtém 98% de sua receita com publicidade e historicamente teve dificuldades para monetizar produtos além de anúncios, enquanto concorrentes como OpenAI, Anthropic e Google mantêm posições mais fortes no mercado de IA.
A entrega do modelo de IA Muse Spark por Wang em abril marcou a primeira investida da Meta em modelos proprietários de base. O modelo foi projetado para se encaixar em aplicativos da Meta como Facebook e Instagram, além de dispositivos com IA como os óculos Ray-Ban Meta, segundo Thomas Randall, analista do Info-Tech Research Group. A Meta também lançou um app e um site standalone do Meta AI.
A empresa anunciou seu investimento de US$ 14,3 bilhões para adquirir cerca de metade da Scale AI em junho do ano passado, trazendo Wang e seus principais assessores para liderar o recém-criado Meta Superintelligence Labs. Randall disse que a Meta estaria “perdida” sem essas contratações de IA de alto nome, em um que ele chamou de “reconstrução estratégica” da empresa.
Desde o lançamento do Muse Spark, a Meta revelou novos planos de assinatura relacionados a IA e a negócios como parte de um esforço para ir além dos anúncios online. Um porta-voz da Meta disse que a empresa está testando acesso à API da tecnologia subjacente do Muse Spark com parceiros iniciais e planeja lançá-la este mês.
As ações da Meta caíram 18% ao longo dos últimos 12 meses, tornando-se a pior atuação do grupo de megacaps junto com a Microsoft. A queda ocorreu apesar de a Meta reportar crescimento de receita de 33% no primeiro trimestre, a taxa mais rápida de expansão para qualquer período desde 2021.
“ A Meta precisa fornecer mais evidências tanto de adoção quanto de comercialização”, disse Ralph Schackart, analista da William Blair que recomenda comprar as ações. “Os investidores querem que a Meta monetize um novo produto com foco em IA, além do impacto positivo substancial que a IA está tendo na melhoria dos modelos publicitários.”
A Meta ainda depende de anúncios para 98% da receita. A divisão Reality Labs gerou mais de US$ 80 bilhões em perdas totais desde o fim de 2020. Schackart disse que quer ver “evidências tangíveis de uma lista crescente de novos produtos com foco em IA criados pelo Muse Spark, mesmo que a monetização fique atrás”.
“Eu acho que a comunidade de IA basicamente ignora a Meta neste momento”, disse Rob May, CEO da startup Neurometric. May caracterizou o lançamento do Muse Spark como um “bocejo” entre a comunidade de IA, já que a tecnologia não está amplamente acessível. Ele disse que costumava manter contato regular com a Meta sobre questões relacionadas ao Llama, mas agora “não consegue fazer com que eles respondam mensagens”.
Krish Subramanian, CEO da consultoria KOI AI e ex-chefe de produtos da IBM Consulting, disse que desenvolvedores estão mais animados com os modelos de IA do Google do que com as ofertas da Meta. “A falta de confiança dos desenvolvedores vai voltar para atingi-los se eles não focarem em desenvolvedores de terceiros”, disse Subramanian.
Andrew Moore, CEO da startup corporativa Lovelace e ex-chefe de IA da Google Cloud, disse que a Meta focou em tornar seus modelos mais eficientes por meio de técnicas de treinamento, o que poderia ser um grande diferencial entre desenvolvedores preocupados com o aumento dos custos dos modelos de base.
A Meta vem reduzindo postos de trabalho ao longo do ano, demitindo cerca de 8 mil trabalhadores em maio. Os cortes atingiram departamentos, incluindo equipes que trabalham em funções relacionadas a confiança e segurança, segundo pessoas familiarizadas com o assunto que pediram para não serem identificadas.
Há pressão sobre Wang e o ex-CEO do GitHub Nat Friedman, que entrou no ano passado como parte da maratona de gastos com IA, para entregar crescimento de receita significativo com o modelo e os lançamentos futuros, disseram fontes com conhecimento do assunto. O chefe de tecnologia da Meta, Andrew Bosworth, veterano de 20 anos na empresa e confidente próximo de Zuckerberg, poderia assumir um papel maior em IA se os recém-chegados forem percebidos como falhando, disseram as fontes.
Wang chamou o Muse Spark de um “aperitivo” do que está por vir e disse que haverá “modelos maiores” e mais poderosos. No podcast Core Memory do mês passado, Wang disse: “Uma das coisas que é muito importante para mim é a segurança desses modelos.” Ele descartou qualquer conflito interno reportado durante a aparição no podcast.
Quanto a Meta gastou para trazer Alexandr Wang?
A Meta gastou mais de US$ 14 bilhões em um investimento que adquiriu cerca de metade da Scale AI e trouxe Wang e seus principais assessores para liderar o recém-criado Meta Superintelligence Labs em junho do ano passado.
Como o preço das ações da Meta se comportou desde o investimento em IA?
As ações da Meta caíram 18% ao longo dos últimos 12 meses, tornando-se a pior atuação do grupo de megacaps junto com a Microsoft, apesar de a empresa ter reportado crescimento de receita de 33% no primeiro trimestre.
Quando a Meta lançou o modelo de IA Muse Spark?
A Meta lançou o modelo de IA Muse Spark em abril, marcando o primeiro modelo proprietário de base da empresa e a saída de sua abordagem com código aberto do Llama.
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