De acordo com o relatório anual “Work Trend Index” (Índice de Tendências do Trabalho) publicado pela Microsoft em 5 de maio, o documento analisou dezenas de milhares de milhões de sinais anônimos de produtividade do Microsoft 365 e entrevistou 20.000 funcionários em vários mercados, incluindo os EUA, o Reino Unido, a Índia e o Japão. Os dados do relatório mostram que apenas 13% dos funcionários dizem que seus empregadores oferecem incentivos quando a tentativa de melhorar o trabalho com IA não traz o resultado esperado.
A lacuna estrutural entre a prontidão para IA de pessoas e de organizações
De acordo com o relatório “Work Trend Index” da Microsoft, 65% dos usuários de IA dizem temer que, se não se adaptarem rapidamente, vão ficar para trás, mas 45% admitem que focar nos objetivos atuais parece mais seguro do que redesenhar os processos de trabalho. O texto original do relatório aponta: “Cada vez mais funcionários estão usando IA de maneiras avançadas e eficientes. O problema é que, na maioria das organizações, ninguém está acompanhando o ritmo. Em muitos casos, as pessoas já estão prontas, mas os sistemas ao redor delas não”.
O relatório da Microsoft define “profissionais na fronteira” entre os usuários de IA entrevistados como o grupo que executa fluxos de trabalho de agentes com múltiplas etapas, redesenha processos de negócios e cria padrões compartilhados entre equipes. Esse grupo representa 16% dos usuários de IA entrevistados. Dentro desse grupo, 80% conseguem realizar tarefas que não eram possíveis um ano antes, acima dos 58% do total de usuários de IA.
Fatores organizacionais respondem por 67% do impacto da IA: dados-chave do relatório da Microsoft
De acordo com o relatório, fatores organizacionais (incluindo cultura corporativa, apoio de gestores e mecanismos de desenvolvimento de talentos) respondem por 67% do impacto quantificável que a IA gera, enquanto modos de pensar e comportamentos individuais respondem por apenas 32%. Com base nisso, o relatório divide os usuários de IA em três níveis:
Relatório da Microsoft: dados de segmentação de usuários de IA (fonte: “Work Trend Index” da Microsoft)
Status na fronteira: 19% dos usuários de IA atingem o melhor cenário em que as capacidades organizacionais e a prontidão individual se reforçam
Não atingiu o melhor cenário: 31% dos usuários de IA ainda não chegaram ao nível ideal mencionado acima
Início do desenvolvimento: a capacidade individual de IA e as condições de apoio organizacional do restante dos usuários ainda estão sendo formadas
Incentivos corporativos ausentes: apenas 13% dos funcionários dizem que seus empregadores oferecem incentivos quando a experimentação com IA falha
Consistência insuficiente da liderança: apenas 26% dos funcionários acreditam que a liderança mantém coerência em sua estratégia de IA
Questões comuns
Qual é o tamanho da amostra e quais mercados foram abrangidos na pesquisa da Microsoft?
De acordo com o relatório anual “Work Trend Index” da Microsoft, o estudo abrange 20.000 funcionários em vários mercados, incluindo os EUA, o Reino Unido, a Índia e o Japão, e combina a análise de dezenas de milhares de milhões de sinais anônimos de produtividade do Microsoft 365.
Como o relatório define “profissionais na fronteira” e qual é a proporção desse grupo?
De acordo com o relatório da Microsoft, “profissionais na fronteira” são usuários de IA que executam fluxos de trabalho de agentes com múltiplas etapas, redesenham processos de negócios e criam padrões operacionais compartilhados entre equipes. Eles representam 16% dos usuários de IA entrevistados. O relatório também aponta que 19% dos usuários de IA atingem o melhor estado na fronteira em que as capacidades organizacionais e a prontidão individual se reforçam.
Qual é a participação dos fatores organizacionais no impacto da IA segundo os dados do relatório?
De acordo com o relatório “Work Trend Index” da Microsoft, fatores organizacionais (incluindo cultura corporativa, apoio de gestores e mecanismos de desenvolvimento de talentos) respondem por 67% do impacto quantificável gerado pela IA, enquanto modos de pensar e comportamentos individuais respondem por 32%; o restante vem de outros fatores.
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