O Pinterest divulgou resultados do primeiro trimestre que superaram as estimativas de analistas em 23 de maio de 2024, com receita subindo 18% na comparação anual e as ações avançando 17% após o anúncio dos resultados e elevando a orientação para o segundo trimestre, segundo a CNBC.
A receita chegou a US$ 855 milhões, contra estimativas da LSEG de US$ 847 milhões. O EBITDA ajustado ficou em US$ 207 milhões, superando uma estimativa de US$ 176 milhões.
A empresa registrou prejuízo líquido de US$ 73,6 milhões, ou 12 centavos por ação, ante lucro líquido de US$ 8,9 milhões no ano anterior.
Os usuários globais ativos mensais subiram 11% para 631 milhões. A receita média por usuário foi de US$ 1,61.
O Pinterest previu receita do segundo trimestre entre US$ 1,13 bilhão e US$ 1,15 bilhão e EBITDA ajustado de US$ 256 milhões a US$ 276 milhões, acima das previsões de Wall Street.
O forte relatório de resultados ocorre após o Pinterest anunciar uma reestruturação que cortaria menos de 15% do quadro de funcionários. A empresa direcionou dinheiro e pessoas para trabalho de produtos e engenharia de IA, incluindo um assistente de compras com IA. A Pinterest disse que a reestruturação traria de US$ 35 milhões a US$ 45 milhões em encargos antes de impostos e respaldaria sua “estratégia voltada para IA”. Os resultados podem dar aos investidores mais confiança de que a mudança está começando a compensar.
A Pinterest faz parte de um padrão mais amplo no setor de tecnologia, em que empresas associam demissões a uma migração para a IA. Alguns especialistas estão céticos e dizem que certas empresas podem estar “lavando com IA”, usando linguagem de IA para explicar cortes de custos ainda padrão. A Amazon anteriormente disse que vai cortar cerca de 14.000 empregos corporativos, quase 4% da sua força de trabalho, ao mesmo tempo em que aumenta os gastos com IA e reduz custos em outras áreas. Os resultados da Pinterest podem fortalecer o apelo dessa abordagem, que pode deslocar mais trabalhadores em funções mais antigas de tecnologia e intensificar a concorrência por talentos de IA escassos.
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