A empresa chinesa de IA Zhipu anunciou em 13 de junho que seu modelo GLM-5.2 será aberto a todos os usuários do GLM Coding Plan às 17:21, cobrindo as edições Lite, Pro, Max e team. O anúncio vem na sequência de uma ordem do governo dos EUA em 12 de junho às 17:21 (horário local) exigindo que a Anthropic cortasse imediatamente o acesso de todos os não-nacionais dos EUA aos seus modelos Claude Fable 5 e Mythos 5, citando segurança nacional. A Zhipu afirmou que a inteligência de fronteira deve estar aberta, disponível e servir a todos os desenvolvedores, posicionando o GLM-5.2 como uma alternativa diante do acesso restrito a modelos de código fechado.
Zhipu abre o modelo GLM-5.2 para todos os usuários em 13 de junho
A Zhipu descreveu o GLM-5.2 como seu modelo open-source mais capaz até hoje, com suporte a contexto de 1M e mantendo vantagem em tarefas de codificação de longa distância. A empresa confirmou que a API do GLM-5.2 será lançada na próxima semana e que o modelo será disponibilizado como open-source na próxima semana. No anúncio, a Zhipu declarou: "Num momento em que alguns modelos de fronteira de repente se tornam indisponíveis, escolhemos acreditar em outro caminho: a inteligência de fronteira não deve pertencer apenas a alguns, nem deve ser retirada a qualquer momento por algumas regras. Ela deve estar aberta, disponível, ser construível e servir a todos os desenvolvedores."
Governo dos EUA ordena que a Anthropic proíba acesso de não-nacionais aos modelos Claude
Em 12 de junho às 17:21 (horário local), a Anthropic recebeu uma carta de emergência do governo dos EUA. O governo emitiu uma diretriz de controle de exportação citando instruções do departamento de segurança nacional, exigindo que a Anthropic cortasse imediatamente o acesso de todos os estrangeiros aos seus modelos Claude Fable 5 e Mythos 5, tanto dentro quanto fora dos EUA, incluindo os próprios funcionários não-nacionais da empresa. A Anthropic foi forçada a desativar globalmente esses dois modelos para todos os usuários não-nacionais em menos de 72 horas após seu lançamento. A Anthropic afirmou que a decisão do governo dos EUA se baseou em "graves mal-entendidos".
Anthropic lançou Claude Fable 5 em 9 de junho
Em 9 de junho, a Anthropic anunciou o lançamento do Claude Fable 5, o primeiro modelo da série "Mythos-class" disponível publicamente. O modelo mais recente de fronteira da empresa, Claude Mythos 5, continuou disponível por meio do programa Project Glasswing para um número limitado de defensores de cibersegurança e provedores de infraestrutura. A Anthropic afirmou que o desempenho do Fable 5 superou todos os modelos lançados anteriormente e liderou em quase todas as métricas de desempenho de IA. A empresa declarou: "Quanto mais longo e complexo for o trabalho, mais forte é a vantagem do Fable 5 sobre outros modelos." O comunicado da Anthropic destacou que a Stripe usou o Fable 5 para realizar migrações em uma base de código Ruby com 50 milhões de linhas, comprimindo um trabalho que originalmente levava uma equipe dois meses para apenas um dia.
Perguntas frequentes
O que a Zhipu anunciou em 13 de junho?
A Zhipu anunciou em 13 de junho que seu modelo GLM-5.2 será aberto a todos os usuários do GLM Coding Plan às 17:21, cobrindo as edições Lite, Pro, Max e team. A empresa confirmou que a API do GLM-5.2 será lançada na próxima semana e que o modelo será disponibilizado como open-source na próxima semana.
Por que o governo dos EUA ordenou que a Anthropic banisse o acesso de não-nacionais aos modelos Claude?
Em 12 de junho às 17:21 (horário local), o governo dos EUA emitiu uma diretriz de controle de exportação citando instruções do departamento de segurança nacional, exigindo que a Anthropic cortasse imediatamente o acesso de todos os estrangeiros aos modelos Claude Fable 5 e Mythos 5, tanto dentro quanto fora dos EUA.
Quando a Anthropic lançou Claude Fable 5?
A Anthropic lançou Claude Fable 5 em 9 de junho como o primeiro modelo da série "Mythos-class" disponível publicamente. A empresa afirmou que o desempenho do Fable 5 superou todos os modelos lançados anteriormente e liderou em quase todas as métricas de desempenho de IA.